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基于迭代模糊聚类算法与K近邻和数据字典的集成TSK模糊分类器
被引量：
19
1
作者
张雄涛
蒋云良
+2 位作者
潘兴广
胡文军
王士同
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期746-754,共9页
该文提出一种新型的集成TSK模糊分类器(IK-D-TSK),首先通过并行学习的方式组织所有0阶TSK模糊子分类器,然后每个子分类器的输出被扩充到原始(验证)输入空间,最后通过提出的迭代模糊聚类算法(IFCM)作用在增强验证集上生成数据字典,从而利...
该文提出一种新型的集成TSK模糊分类器(IK-D-TSK),首先通过并行学习的方式组织所有0阶TSK模糊子分类器,然后每个子分类器的输出被扩充到原始(验证)输入空间,最后通过提出的迭代模糊聚类算法(IFCM)作用在增强验证集上生成数据字典,从而利用KNN对测试数据进行快速预测。IK-D-TSK具有以下优点:在IK-DTSK中,每个0阶TSK子分类器的输出被扩充到原始入空间,以并行方式打开原始(验证)输入空间中存在的流形结构,根据堆栈泛化原理,可以保证提高分类精度;和传统TSK模糊分类器相比,IK-D-TSK以并行方式训练所有的子分类器,因此运行速度可以得到有效保证;由于IK-D-TSK是在以IFCM&KNN所获得的数据字典的基础上进行分类的,因此具有强鲁棒性。理论和实验验证了模糊分类器IK-D-TSK具有较高的分类性能、强鲁棒性和高可解释性。
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关键词
TSK
模糊
分
类
器
迭代模糊聚类算法
数据字典
可解释性
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职称材料
题名
基于迭代模糊聚类算法与K近邻和数据字典的集成TSK模糊分类器
被引量：
19
1
作者
张雄涛
蒋云良
潘兴广
胡文军
王士同
机构
江南大学数字媒体学院
湖州师范学院信息工程学院
贵州民族大学工程实训中心
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第3期746-754,共9页
基金
国家自然科学基金(61572236,61300151,61772198,61771193)
中央高校基本科研业务费专项资金(JUDCF13030)~~
文摘
该文提出一种新型的集成TSK模糊分类器(IK-D-TSK),首先通过并行学习的方式组织所有0阶TSK模糊子分类器,然后每个子分类器的输出被扩充到原始(验证)输入空间,最后通过提出的迭代模糊聚类算法(IFCM)作用在增强验证集上生成数据字典,从而利用KNN对测试数据进行快速预测。IK-D-TSK具有以下优点:在IK-DTSK中,每个0阶TSK子分类器的输出被扩充到原始入空间,以并行方式打开原始(验证)输入空间中存在的流形结构,根据堆栈泛化原理,可以保证提高分类精度;和传统TSK模糊分类器相比,IK-D-TSK以并行方式训练所有的子分类器,因此运行速度可以得到有效保证;由于IK-D-TSK是在以IFCM&KNN所获得的数据字典的基础上进行分类的,因此具有强鲁棒性。理论和实验验证了模糊分类器IK-D-TSK具有较高的分类性能、强鲁棒性和高可解释性。
关键词
TSK
模糊
分
类
器
迭代模糊聚类算法
数据字典
可解释性
Keywords
TSK fuzzy classifier
Iterative Fuzzy C-Means(IFCM) clustering algorithm
Dictionary data
Interpretability
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于迭代模糊聚类算法与K近邻和数据字典的集成TSK模糊分类器
张雄涛
蒋云良
潘兴广
胡文军
王士同
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
19
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