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多元LDPC编码调制系统CNN辅助迭代检测译码算法
被引量：
3
1
作者
万飞
白宝明
朱敏
《无线电通信技术》
2022年第4期673-679,共7页
针对相关噪声信道,提出了一种适用于多元LDPC码的深度学习辅助译码算法,将卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)引入到基于硬信息的迭代大数逻辑算法中,以对抗相关信道噪声影响。在CNN与硬判决译码器之间的迭代能够减弱噪声对...
针对相关噪声信道,提出了一种适用于多元LDPC码的深度学习辅助译码算法,将卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)引入到基于硬信息的迭代大数逻辑算法中,以对抗相关信道噪声影响。在CNN与硬判决译码器之间的迭代能够减弱噪声对编码调制系统的影响,使得译码器可以获得更为准确的估计。为了充分发挥CNN的能力,对于经过高阶调制的复数形式信号数据,通过预处理转化为实数形式。仿真结果表明,相较于已有研究中提出的联合迭代检测译码结构,GF(64)域上的(42,21)多元LDPC码经64-QAM调制传输,CNN方案能够获得最高1 dB的性能增益,验证了其在抵抗相关信道噪声的有效性。
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关键词
多元LDPC码
卷积神经网络
迭代检测译码算法
相关噪声
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职称材料
题名
多元LDPC编码调制系统CNN辅助迭代检测译码算法
被引量：
3
1
作者
万飞
白宝明
朱敏
机构
西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
出处
《无线电通信技术》
2022年第4期673-679,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(62171356)
中国电子科技集团公司第五十四研究所合作课题(SKX212010038)
陕西省重点研发计划(2020ZDLGY05-04)。
文摘
针对相关噪声信道,提出了一种适用于多元LDPC码的深度学习辅助译码算法,将卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)引入到基于硬信息的迭代大数逻辑算法中,以对抗相关信道噪声影响。在CNN与硬判决译码器之间的迭代能够减弱噪声对编码调制系统的影响,使得译码器可以获得更为准确的估计。为了充分发挥CNN的能力,对于经过高阶调制的复数形式信号数据,通过预处理转化为实数形式。仿真结果表明,相较于已有研究中提出的联合迭代检测译码结构,GF(64)域上的(42,21)多元LDPC码经64-QAM调制传输,CNN方案能够获得最高1 dB的性能增益,验证了其在抵抗相关信道噪声的有效性。
关键词
多元LDPC码
卷积神经网络
迭代检测译码算法
相关噪声
Keywords
NB-LDPC codes
CNN
iterative detection and decoding architecture
correlated noise
分类号
TN919 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
多元LDPC编码调制系统CNN辅助迭代检测译码算法
万飞
白宝明
朱敏
《无线电通信技术》
2022
3
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