期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
融合多尺度特征的马尔可夫随机场路面裂缝分割算法 被引量:6
1
作者 卢印举 马芳 +1 位作者 戴曙光 苏玉 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期711-721,共11页
为提高路面裂缝分割算法的准确性和鲁棒性,提出一种融合灰度统计模型和多尺度特征向量的马尔可夫随机场裂缝分割模型.首先,基于裂缝图像直方图,采用高斯分布和瑞利分布构架裂缝图像灰度统计模型,并利用EM算法对模型参数优化求解;然后,... 为提高路面裂缝分割算法的准确性和鲁棒性,提出一种融合灰度统计模型和多尺度特征向量的马尔可夫随机场裂缝分割模型.首先,基于裂缝图像直方图,采用高斯分布和瑞利分布构架裂缝图像灰度统计模型,并利用EM算法对模型参数优化求解;然后,采用双向高斯核函数与裂缝图像的卷积构造裂缝的Hessian矩阵,通过计算不同尺度下的裂缝测度响应值提取裂缝图像的多尺度特征向量,以增强裂缝的树状几何结构;最后,将多尺度特征向量融合到马尔可夫随机场裂缝分割模型,基于最小能量准则,使用条件迭代算法求解裂缝最大标号场.在公共数据集CrackTree206和200幅自建的裂缝数据集上,与马尔科夫随机场等3种算法进行对比分析,实验结果表明,所提算法的概率边缘指数指标达91.78%,全局一致性错分指标达9.86%,评价指标优于其他裂缝分割算法,说明了所提算法能够有效地提高裂缝分割精度. 展开更多
关键词 图像分割 尺度空间 有限混合模型 马尔可夫随机场 条件算法
在线阅读 下载PDF
基于几何结构测度的路面裂缝图像分割算法 被引量:3
2
作者 卢印举 豆艳艳 +1 位作者 戴曙光 苏玉 《中国测试》 CAS 北大核心 2022年第4期77-84,共8页
针对裂缝形态多样性和分布随机性使得传统裂缝图像分割算法的泛化能力弱的问题,提出一种基于几何结构测度的路面裂缝图像分割算法。首先,采用瑞利分布和高斯分布对裂缝图像背景和目标进行建模,并用期望最大化算法求解裂缝灰度混合模型参... 针对裂缝形态多样性和分布随机性使得传统裂缝图像分割算法的泛化能力弱的问题,提出一种基于几何结构测度的路面裂缝图像分割算法。首先,采用瑞利分布和高斯分布对裂缝图像背景和目标进行建模,并用期望最大化算法求解裂缝灰度混合模型参数;然后,通过高斯核函数与图像的卷积计算裂缝的边界映射,用梯度矢量流场构造裂缝图像Hessian矩阵,由Hessian矩阵描述裂缝测度函数并获取裂缝多尺度特征向量;最后,将裂缝多尺度特征向量和灰度混合模型融合到马尔可夫随机场,基于最小能量准则,利用条件迭代算法求解裂缝最大标号场来实现裂缝图像分割。实验表明,与仅依靠灰度特征的传统裂缝图像分割算法相比,所提算法综合指标达88.02%、重叠率达54.92%,优于其他算法,具有良好的噪声抑制能力和泛化能力。 展开更多
关键词 图像分割 梯度矢量流 混合模型 马尔科夫随机场 条件算法
在线阅读 下载PDF
融合高阶多尺度特征的路面裂缝图像分割算法 被引量:2
3
作者 卢印举 李祖照 戴曙光 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第6期1197-1203,共7页
针对裂缝图像的光照不均匀、斑马线等复杂背景使得传统的裂缝图像分割算法容易丢失细微及末梢裂缝等问题,本文提出了一种基于泰勒级数和多尺度特征的裂缝图像分割算法.首先,采用瑞利和高斯分布构成的有限混合模型对裂缝背景和目标进行建... 针对裂缝图像的光照不均匀、斑马线等复杂背景使得传统的裂缝图像分割算法容易丢失细微及末梢裂缝等问题,本文提出了一种基于泰勒级数和多尺度特征的裂缝图像分割算法.首先,采用瑞利和高斯分布构成的有限混合模型对裂缝背景和目标进行建模,并使用期望最大化算法求解混合模型的参数;然后,通过泰勒级数的展开式描述裂缝的梯度方向,利用尺度变换构造裂缝图像的高阶多尺度特征;最后,将灰度有限混合模型和裂缝高阶多尺度特征融合到马尔科夫随机场模型,通过条件迭代算法优化求解裂缝标号场最大后验概率来实现图像分割.性能测试和不同算法对比分析实验表明,本文算法在保证裂缝几何参数不变的前提下能够抑制非裂缝目标并保留低对比度、细微和末梢裂缝,分割准确率达到85.93%、灵敏度达63.87%,衡量指标优于其他算法. 展开更多
关键词 图像分割 泰勒级数 有限混合模型 马尔科夫随机场 条件算法
在线阅读 下载PDF
融合多尺度统计信息模糊C均值聚类与Markov随机场的小波域声纳图像分割 被引量:6
4
作者 夏平 任强 +1 位作者 吴涛 雷帮军 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期940-948,共9页
声纳图像成像质量差、特征信息弱,目标分割存在一定困难,为此提出一种融合多尺度统计信息的模糊C均值(FCM)聚类与Markov随机场(MRF)的小波域声纳图像分割算法。小波域中低频信息统计特性描述了低频不同区域像素聚类情况,高频信息反映了... 声纳图像成像质量差、特征信息弱,目标分割存在一定困难,为此提出一种融合多尺度统计信息的模糊C均值(FCM)聚类与Markov随机场(MRF)的小波域声纳图像分割算法。小波域中低频信息统计特性描述了低频不同区域像素聚类情况,高频信息反映了该方向纹理特征,依据低频子带的统计峰值选取FCM初始聚类中心,应用小波域FCM聚类算法对声纳图像进行预分割,抑制噪声的影响,提高了预分割的准确性;构建初分割后图像的多尺度MRF模型,尺度间节点标记的相关性采用1阶Markov性表征,尺度内构建2阶邻域系统描述系数间的标记联系,标记场采用双点多级逻辑模型建模,同一标记的系数特征场采用高斯模型建模,弥补了MRF算法中层次信息和轮廓信息描述的不足;应用迭代条件模型算法求其最小能量下的标记场,实现声纳图像分割。从视觉主观效果和客观评价指标两方面的实验结果验证表明,该算法分割声纳图像均优于FCM聚类算法和MRF算法,分割的声纳图像边缘与细节的清晰度、精细度均有一定程度改善。 展开更多
关键词 信息处理技术 声纳图像分割 模糊C均值聚类 MARKOV随机场 小波域 条件模型算法
在线阅读 下载PDF
FGMM-MRF层次模型在图像分割中的应用 被引量:8
5
作者 李旭超 朱善安 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期2659-2664,共6页
为了更好地反映图像的区域结构,在高层次标记图像中,区域内部用各向同性的MRF建模,区域的边界用各向异性的MRF来建模;在低层次灰度图像中,用FGMM来描述待分割图像的概率分布.采用Bayes方法,根据标记图像的后验分布所对应的FGMMMRF模型... 为了更好地反映图像的区域结构,在高层次标记图像中,区域内部用各向同性的MRF建模,区域的边界用各向异性的MRF来建模;在低层次灰度图像中,用FGMM来描述待分割图像的概率分布.采用Bayes方法,根据标记图像的后验分布所对应的FGMMMRF模型的条件概率,用ICM局部优化算法获得MAP准则下的分割图像.用模拟图像和MR图像进行实验,区域的边界和整体属性具有较好的视觉效果. 展开更多
关键词 有限通用混合模型-马尔可夫随机场层次模型 条件模式优化算法 MAP准则 图像分割
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部