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基于多目标混合迭代贪婪算法的分布式混合流水车间调度问题 被引量:1
1
作者 王建华 邱荣根 王恒 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第8期2884-2893,共10页
目前我国制造模式正逐步向分布式协同生产模式演进。针对以最小化完工时间和总能耗为目标的分布式混合流水车间调度问题(DHFSP),综合遗传算子和迭代贪婪算法(IG)的优点,提出了一种基于非支配排序的多目标混合迭代贪婪算法(MOHIG)。在该... 目前我国制造模式正逐步向分布式协同生产模式演进。针对以最小化完工时间和总能耗为目标的分布式混合流水车间调度问题(DHFSP),综合遗传算子和迭代贪婪算法(IG)的优点,提出了一种基于非支配排序的多目标混合迭代贪婪算法(MOHIG)。在该算法中,基于NEH 2规则提出了一种协同初始化策略提高初始解的质量;设计一种基于多工厂的交叉算子增加种群的多样性,有助于探索问题解空间的更多区域;根据问题多工厂调度的特点提出一种多目标局部搜索方法,增强了算法的局部搜索能力,避免算法过早收敛。为了验证算法的有效性,将MOHIG与NSGA-Ⅱ、MOEA/D和JAYA三种多目标优化算法通过360个实例进行了比较,结果显示MOHIG算法的两个性能指标都优于其他三种算法,表明MOHIG算法在求解DHFSP方面具有高效性。 展开更多
关键词 分布式混合流水车间调度 多目标优化 贪婪算法 能耗
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自适应光学系统迭代控制算法超参数优化 被引量:3
2
作者 罗宇湘 杨慧珍 +1 位作者 何源烽 张之光 《应用光学》 CAS 北大核心 2024年第1期126-133,共8页
无波前探测自适应光学系统中,选择合适的超参数是迭代控制算法达到最佳性能的关键。现有的迭代控制算法的超参数设置一般采用遍历法,这种方法虽然容易理解和实现,但计算量大、耗时较长,同时也可能因为找到一个局部最优值而错过全局最优... 无波前探测自适应光学系统中,选择合适的超参数是迭代控制算法达到最佳性能的关键。现有的迭代控制算法的超参数设置一般采用遍历法,这种方法虽然容易理解和实现,但计算量大、耗时较长,同时也可能因为找到一个局部最优值而错过全局最优值。本文采用贝叶斯优化方法,选择适合自适应光学系统迭代控制算法的超参数。分别以常用的随机并行梯度下降算法(stochastic parallel gradient descent algorithm,SPGD)、Momentum-SPGD和CoolMomentum-SPGD控制算法为例,对比分析采用遍历法和贝叶斯优化方法选择超参数的控制算法的校正效果。结果表明,采用贝叶斯优化方法进行超参数选择优势明显。对于SPGD控制算法,取得相同收敛效果时,贝叶斯优化方法所需样本实例数量是遍历法的10%;对于Momentum-SPGD和CoolMomentum-SPGD控制算法,贝叶斯优化方法所需样本实例数量分别是遍历法的7%和9%。研究结果可为自适应光学系统迭代控制算法的实际应用提供超参数设置理论基础。 展开更多
关键词 超参数优化 贝叶斯优化 自适应光学 控制算法
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基于改进的鲸鱼优化迭代算法的水下传感器网络节点定位方法 被引量:1
3
作者 向丹 翟晨凯 +4 位作者 林利彬 何登玉 王惠华 高攀 邱海洋 《华南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第2期119-128,共10页
针对水下无线传感器网络中锚节点较少、迭代误差大导致节点定位精度低的问题,文章提出了一种基于改进的鲸鱼优化-牛顿迭代的水下三维节点定位算法(Improved Whale Optimization-Newton Iteration,IWONI)。该算法首先使用牛顿迭代算法对... 针对水下无线传感器网络中锚节点较少、迭代误差大导致节点定位精度低的问题,文章提出了一种基于改进的鲸鱼优化-牛顿迭代的水下三维节点定位算法(Improved Whale Optimization-Newton Iteration,IWONI)。该算法首先使用牛顿迭代算法对节点距离远近关系建立对应法则,并利用目标位置估计值和修正因子为改进的鲸鱼优化算法提供动态搜索区域;其次,建立以测量误差为权重的适应度函数作为判断基准,采用改进的鲸鱼优化算法进行迭代求解,以获得最优解;最后,利用定位方程得到网络节点位置。为了验证IWONI算法的性能,将IWONI算法与时间差定位算法(TDOA-CHAN、TDOA-Taylor)、测距定位算法(最小二乘法、高斯牛顿迭代法)和牛顿迭代算法进行定位误差、收敛性能和定位成功率对比实验,并验证了节点数量对定位精度的影响。实验结果表明:(1)IWONI算法的定位误差和收敛速度明显优于其他对比算法。(2)IWONI算法在测量噪声大时的定位成功率高达92%,明显优于其他对比算法。(3)在通信半径不变的情况下,选择5~7个传感器节点可以在IWONI算法中实现定位精度与成本开销的平衡。 展开更多
关键词 水下无线传感器网络 三维节点定位 鲸鱼优化 牛顿算法
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基于竞价模式和智能迭代模式的边缘协作缓存算法研究
4
作者 李长敏琛 陆飞澎 王燕灵 《现代电子技术》 北大核心 2024年第12期165-169,共5页
为了让用户更快地获取内容,提出一种基于竞价模式和智能迭代模式的综合式边缘协作缓存算法。在竞价算法部分,采用熵权法计算中间值、访问热度、缓存空间和内容热度的权重,并综合计算节点上内容的缓存分数,根据缓存分数进行缓存替换。在... 为了让用户更快地获取内容,提出一种基于竞价模式和智能迭代模式的综合式边缘协作缓存算法。在竞价算法部分,采用熵权法计算中间值、访问热度、缓存空间和内容热度的权重,并综合计算节点上内容的缓存分数,根据缓存分数进行缓存替换。在迭代算法部分,将网络空间划分为多个子域,每个子域通过混合遗传算法进行周期性计算,并得出子域内内容缓存方案。实验结果表明,所提算法在降低云服务器负载、减少请求平均跳数方面具有明显的优势。 展开更多
关键词 边缘计算 协作缓存 竞价模式 智能模式 熵权法 网络空间 混合遗传算法
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基于改进涡流搜索算法的外骨骼迭代学习控制
5
作者 钟佩思 张大卫 +1 位作者 张超 王晓 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期873-879,共7页
为提升康复外骨骼机器人的步态跟踪性能,提出一种基于改进涡流搜索算法的迭代学习控制方法。首先针对传统迭代学习控制抗扰性差和控制信息缺失问题,引入PD控制器、自适应遗忘因子、误差过渡曲线和控制信息搜索等策略,改进迭代学习控制律... 为提升康复外骨骼机器人的步态跟踪性能,提出一种基于改进涡流搜索算法的迭代学习控制方法。首先针对传统迭代学习控制抗扰性差和控制信息缺失问题,引入PD控制器、自适应遗忘因子、误差过渡曲线和控制信息搜索等策略,改进迭代学习控制律;其次,基于多种策略对涡流搜索算法进行改进,提出了一种改进涡流搜索算法,改进后的算法可优化迭代学习控制的PD参数;最后进行行走实验,将提出的迭代学习控制方法与现有的同类算法进行仿真和数值比较,并测试了扰动情况下的跟踪性能。实验结果表明,所提方法的误差更小,跟踪性能更强。该算法改进了迭代学习控制的不足,具有较强的抗扰性能,保证了使用时的稳定性。 展开更多
关键词 学习控制 涡流搜索算法 步态跟踪 外骨骼机器人 轨迹过渡 参数优化
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基于多重迭代算法的梯级水库群调度图优化方法 被引量:10
6
作者 刘烨 钟平安 +1 位作者 郭乐 万新宇 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2015年第1期85-88,94,共5页
基于梯级水库群中各水库的常规调度图,建立了以梯级水库群多年平均发电量最大为目标的梯级水库群调度图优化数学模型,提出了基于多重迭代实现高维模型降维的求解算法,即以轮库迭代法实现空间多水库降维,以轮线迭代法实现单一水库多调度... 基于梯级水库群中各水库的常规调度图,建立了以梯级水库群多年平均发电量最大为目标的梯级水库群调度图优化数学模型,提出了基于多重迭代实现高维模型降维的求解算法,即以轮库迭代法实现空间多水库降维,以轮线迭代法实现单一水库多调度线降维,以逐次优化算法实现调度线状态降维。万安溪-白沙梯级水库群的算例计算结果表明,该优化方法能获得形态合理的优化调度图,并能有效提高水库群发电量。 展开更多
关键词 梯级水库群 调度图优化 多重算法 万安溪水库 白沙水库
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捷联惯导姿态更新的双子样二次迭代优化算法研究 被引量:11
7
作者 顾冬晴 张海涛 秦永元 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2002年第3期8-14,共7页
推导了捷联惯导姿态更新算法中双子样迭代算法,提出以锥误差最小为优化标准的双子样迭代优化算法,并对双子样、三子样、双子样迭代算法在锥运动条件下的情况做了仿真分析。
关键词 捷联惯导 姿态更新 旋转矢量 双子样二次 优化算法
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迭代步进值自适应调整的果蝇优化算法 被引量:12
8
作者 常鹏 李树荣 +1 位作者 葛玉磊 卢松林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期32-36,共5页
针对传统果蝇优化算法(FOA)收敛精度不高和易陷入局部最优的缺点,提出了一种迭代步进值自适应调整的果蝇优化算法(FOAMR)。在该算法中,引入了果蝇群体速度进化因子和聚集度因子,并将迭代步进值表示为以上2个参数的函数同时定义自适应调... 针对传统果蝇优化算法(FOA)收敛精度不高和易陷入局部最优的缺点,提出了一种迭代步进值自适应调整的果蝇优化算法(FOAMR)。在该算法中,引入了果蝇群体速度进化因子和聚集度因子,并将迭代步进值表示为以上2个参数的函数同时定义自适应调整因子。在每次迭代时,算法根据当前果蝇群体速度进化因子和聚集度因子动态调整步进值的大小并通过自适应调整因子动态调整搜索距离的大小。对典型函数的测试结果表明,FOAMR比FOA具有更好的全局搜索能力,同时收敛速度、收敛精度明显提高。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 步进值 速度进化因子 聚集度因子
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迭代遗传算法及其用于生物反应器补料优化 被引量:17
9
作者 张兵 陈德钊 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期100-104,共5页
针对化工动态优化的数值求解问题 ,提出将迭代思想与遗传操作相结合 ,构建迭代遗传算法 .算法首先对时间区间和控制搜索域实施离散化 ,进而应用遗传操作搜索离散问题的最优控制策略 .逐步收缩搜索域并迭代以消减离散化带来的偏差 ,不断... 针对化工动态优化的数值求解问题 ,提出将迭代思想与遗传操作相结合 ,构建迭代遗传算法 .算法首先对时间区间和控制搜索域实施离散化 ,进而应用遗传操作搜索离散问题的最优控制策略 .逐步收缩搜索域并迭代以消减离散化带来的偏差 ,不断改善寻优结果 ,增强算法的稳健性 .实例测试表明该算法简便、可行、高效 ,已成功地应用于Lee Ramirez生物反应器补料流率的优化 ,运算结果优于文献值 ,显示了迭代遗传算法的优越性 .迭代遗传算法尤其适用于系统的梯度信息不可得的情况 . 展开更多
关键词 动态优化 遗传算法 Lee-Ramirez生物反应器
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AGC机组动态优化调度模型的凸松弛及其双层迭代算法 被引量:9
10
作者 赵霞 梁钰 +1 位作者 孙名轶 毛杨 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第17期228-238,共11页
为了应对高比例可再生能源接入给互联电网频率控制带来的挑战,现有研究提出通过自动发电控制(AGC)机组动态优化调度来克服常规AGC控制滞后的问题。然而,AGC机组动态优化调度模型是混合整数非线性规划(MINLP)模型,不易求解。为此,基于凸... 为了应对高比例可再生能源接入给互联电网频率控制带来的挑战,现有研究提出通过自动发电控制(AGC)机组动态优化调度来克服常规AGC控制滞后的问题。然而,AGC机组动态优化调度模型是混合整数非线性规划(MINLP)模型,不易求解。为此,基于凸优化理论,提出了AGC机组动态优化调度模型的改进算法。首先,基于变量替换及分段McCormick包络技术对原模型的双线性项进行松弛;然后,通过功率损耗的线性化处理,将原模型转化为可高效求解的混合整数线性规划(MILP)模型;在此基础上,进一步提出一种双层迭代算法,通过内层循环收紧双线性项松弛间隙、外层循环减小功率损耗的线性化误差,以提高调度模型的求解精度。最后,采用IEEE 14节点系统和IEEE 57节点系统验证了所提改进算法的有效性。 展开更多
关键词 互联电网 自动发电控制 优化调度 双层算法 优化
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基于多策略融合的改进黑猩猩优化算法
11
作者 王燕 王妮娅 +2 位作者 毛剑琳 徐志昊 李大焱 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第10期1877-1889,共13页
黑猩猩优化算法ChOA具有个体多样性丰富和收敛速度快的特点,但是该算法在搜索能力和跳出局部最优上仍有改善的空间。因此,提出一种基于多策略融合的改进黑猩猩优化算法。首先,引入双交叉无限折叠迭代混沌映射对种群进行初始化,以提高初... 黑猩猩优化算法ChOA具有个体多样性丰富和收敛速度快的特点,但是该算法在搜索能力和跳出局部最优上仍有改善的空间。因此,提出一种基于多策略融合的改进黑猩猩优化算法。首先,引入双交叉无限折叠迭代混沌映射对种群进行初始化,以提高初始解质量,有助于算法后续寻优;其次,结合正余弦权重因子和个体最佳跟随策略的混合位置更新机制更新个体位置,提高算法寻优能力和收敛精度;最后,引入柯西高斯变异机制,对当前最优个体进行变异,同时结合贪婪策略选择最佳个体,增强算法跳出局部最优的能力。在数值实验中,使用10个基准函数的Wilcoxon秩和检验对比分析改进算法的寻优性能,结果表明,所提算法寻优性能较对比算法均有所提升,并在三维路径规划问题上进一步验证了算法有效性。 展开更多
关键词 黑猩猩优化算法 双交叉无限折叠混沌映射 正余弦权重因子 个体最佳跟随策略 柯西高斯变异 路径规划
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基于交替迭代遗传算法的多级车间生产计划与调度的集成优化 被引量:8
12
作者 熊福力 严洪森 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期183-187,共5页
为了提高多级生产系统的运作效率,研究了一类多周期的多级车间生产计划与调度的集成优化问题,该生产系统由一级混批Job-shop车间和一级混流装配车间串联而成.首先建立了该类集成优化问题的混合整数规划模型,该模型从上下游生产车间的需... 为了提高多级生产系统的运作效率,研究了一类多周期的多级车间生产计划与调度的集成优化问题,该生产系统由一级混批Job-shop车间和一级混流装配车间串联而成.首先建立了该类集成优化问题的混合整数规划模型,该模型从上下游生产车间的需求关系出发,综合考虑上下游车间的物料平衡、设备负荷以及开工位置等约束条件,同时满足优化上下游生产线的费用目标.然后提出了一种交替式混合遗传协调优化算法求解该集成优化问题,其主要思想是给定计划用一种混合遗传算法求调度,反过来给定已求调度用另一种混合遗传算法求取新计划,如此不断交替使用2种混合遗传算法实现计划与调度的同时优化.仿真结果证明了该方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 多级车间 生产计划和调度 集成优化 交替方法 混合遗传算法
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拓扑优化均匀化方法的改进迭代算法 被引量:6
13
作者 孙蓓 苏超 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期47-51,共5页
针对大型连续体结构拓扑优化中迭代步过多、计算时间过长的问题,对拓扑优化均匀化方法进行了改进,并通过引入的2个密度阈值来控制计算过程.算例表明,采用改进的拓扑优化均匀化方法可有效减少迭代步数、节省计算时间,且不会影响拓扑优化... 针对大型连续体结构拓扑优化中迭代步过多、计算时间过长的问题,对拓扑优化均匀化方法进行了改进,并通过引入的2个密度阈值来控制计算过程.算例表明,采用改进的拓扑优化均匀化方法可有效减少迭代步数、节省计算时间,且不会影响拓扑优化计算结果. 展开更多
关键词 拓扑优化 改进算法 密度阈值
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代数迭代映射分支值的优化算法 被引量:1
14
作者 李永强 刘杰 侯祥林 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期457-459,共3页
以代数迭代映射动力系统的倍周期分叉问题为背景,研究出较精确计算代数迭代系统分支值的优化方法·以分支值为设计变量,映射点的最大开口量为目标函数,以映射点周期关系为等式约束和分支值分布范围为不等式约束,建立了关于分支值计... 以代数迭代映射动力系统的倍周期分叉问题为背景,研究出较精确计算代数迭代系统分支值的优化方法·以分支值为设计变量,映射点的最大开口量为目标函数,以映射点周期关系为等式约束和分支值分布范围为不等式约束,建立了关于分支值计算的新方法·通过两个代数迭代系统分支值实例分析计算,获得较高精度的结果· 展开更多
关键词 映射 分支值 优化算法 混沌 开口函数
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一种频域谱均衡自调整迭代优化算法 被引量:1
15
作者 罗中良 蓝燕 陈治明 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期28-31,48,共5页
传统的频域自调整算法直接对频谱进行运算,不利于对信号的噪声分离。该文在频域采用对数功率谱表示保证了功率谱的正值特性且易于实现带遗忘因子平滑算法,并针对算法的收敛速度与收敛精度之间的矛盾,提出一种变遗忘因子的自调整算法,推... 传统的频域自调整算法直接对频谱进行运算,不利于对信号的噪声分离。该文在频域采用对数功率谱表示保证了功率谱的正值特性且易于实现带遗忘因子平滑算法,并针对算法的收敛速度与收敛精度之间的矛盾,提出一种变遗忘因子的自调整算法,推导了算法的收敛条件,在此基础上设计了遗忘因子按响应谱取指数平均的自调整方法及相应的迭代算法。仿真验证了文中设计的优化谱均衡算法较传统的均衡算法时间上降低了近50%,稳态误差减小了约90%。 展开更多
关键词 谱均衡 参数自调整 优化算法
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基于拓展迭代条件模式的认知无线频谱分配研究 被引量:1
16
作者 黎洁 刘羽西 李奇越 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期1628-1634,共7页
为了有效解决认知无线电网络的频谱分配问题,文章通过构建无向图对网络中涉及的认知用户(secondary user,SU)、频带可用情况以及用户间的干扰关系等进行统一表达,将频谱分配问题转化为无向图目标函数的优化求解,使频谱分配过程兼顾SU的... 为了有效解决认知无线电网络的频谱分配问题,文章通过构建无向图对网络中涉及的认知用户(secondary user,SU)、频带可用情况以及用户间的干扰关系等进行统一表达,将频谱分配问题转化为无向图目标函数的优化求解,使频谱分配过程兼顾SU的效益以及用户间的干扰关系;并设计了一种拓展的迭代条件模式算法实现相应的优化过程,提高了获得优质解的可能。实验中以颜色敏感图论着色算法、量子遗传算法和粒子群算法作为对比,从网络平均效益和公平性上比较方法的性能,并分析了方法的特点以及不同网络环境对方法性能的影响。实验结果表明,该方法能够有效地实现频谱分配,且在不同的网络环境下均具有较优的性能。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱分配 无向图 条件模式 智能优化算法
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基于优化迭代学习算法的机器人运行轨迹跟踪控制 被引量:7
17
作者 毛羽 《机床与液压》 北大核心 2021年第11期45-50,56,共7页
为控制机器人跟踪期望轨迹或使其达到指定的目标位姿,设计基于优化迭代学习算法的机器人运行轨迹跟踪控制模型。联合四驱WMR机械构架、主控传感器等交互型应用控制模块,在处理机器人运行轨迹信号的同时,遵照迭代学习算法的极值收敛性优... 为控制机器人跟踪期望轨迹或使其达到指定的目标位姿,设计基于优化迭代学习算法的机器人运行轨迹跟踪控制模型。联合四驱WMR机械构架、主控传感器等交互型应用控制模块,在处理机器人运行轨迹信号的同时,遵照迭代学习算法的极值收敛性优化原理,建立关键动力学模型,实现对机器人运行轨迹的实时跟踪与控制。设计仿真对比实验,证实优化迭代学习算法对机器人运行轨迹的控制有效性。 展开更多
关键词 优化学习算法 轨迹跟踪 动力学模型 极值收敛性
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农村电网架空线控制气象条件的判定算法--基于迭代技术
18
作者 刘永福 张立国 +2 位作者 刘兴龙 朴在林 王斌 《农机化研究》 北大核心 2008年第6期49-51,共3页
针对农村电网架空线路控制气象条件的传统判断算法繁琐,不适合计算机处理的问题,提出了基于迭代技术的农村电网架空线路控制气象条件的判定算法。该法建立了一个数学模型,通过导线应力状态方程,利用计算机的高速迭代获得当前架空线路的... 针对农村电网架空线路控制气象条件的传统判断算法繁琐,不适合计算机处理的问题,提出了基于迭代技术的农村电网架空线路控制气象条件的判定算法。该法建立了一个数学模型,通过导线应力状态方程,利用计算机的高速迭代获得当前架空线路的控制气象条件。 展开更多
关键词 农村电网 算法 控制气象条件 架空线路
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微波层析技术中非线性优化算法与线性迭代算法的比较
19
作者 周珺 雷恒池 嵇磊 《高原气象》 CSCD 北大核心 2011年第3期760-771,共12页
以机载平台为例,通过数值模拟试验比较了非线性优化算法(NLI)和线性迭代算法(LI)在微波层析云液态水空间分布时的反演效率。在NLI中采用有限内存的BFGS算法对非线性目标函数直接优化求解;在LI中采用修正初值的起作用集算法对线性方程组... 以机载平台为例,通过数值模拟试验比较了非线性优化算法(NLI)和线性迭代算法(LI)在微波层析云液态水空间分布时的反演效率。在NLI中采用有限内存的BFGS算法对非线性目标函数直接优化求解;在LI中采用修正初值的起作用集算法对线性方程组进行求解。首先通过模拟试验证明积分云液态含水量(TLWC)是衡量对空微波遥感方程的非线性程度的一个指标,然后通过敏感性试验考察NLI和LI的反演效率随TLWC的变化。结果表明,与LI相比,NLI具有更广泛的适用范围和更高的收敛速度,并且随着TLWC的增大,NLI的优势愈加明显;NLI的反演误差略低于LI,两者差异不明显。可见,NLI的反演效率以及稳定性都要高于LI。 展开更多
关键词 非线性优化算法 线性算法 微波层析 反演效率 L-BFGS-B 起作用集算法
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基于克隆选择算法的优化迭代学习控制
20
作者 李恒杰 郝晓弘 张磊 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第2期83-88,共6页
将改进的克隆选择算法用于求解迭代学习控制中的优化问题,提出一种基于克隆选择算法的优化迭代学习控制.通过一个特殊设计的高斯变异操作,采用实数编码的克隆选择算法不但可以解决迭代学习控制中的非最小相位和非线性问题,而且可以很好... 将改进的克隆选择算法用于求解迭代学习控制中的优化问题,提出一种基于克隆选择算法的优化迭代学习控制.通过一个特殊设计的高斯变异操作,采用实数编码的克隆选择算法不但可以解决迭代学习控制中的非最小相位和非线性问题,而且可以很好地处理系统输入的约束问题.此外,由于更多的先前信息被编码进克隆选择算法中,减小了搜索空间,从而大幅提高了算法的收敛速度.仿真结果表明,对于所选线性和非线性被控对象该策略都能够取得满意的收敛效果. 展开更多
关键词 克隆选择算法 学习控制 优化 非线性系统
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