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基于拓展迭代条件模式的认知无线频谱分配研究 被引量:1
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作者 黎洁 刘羽西 李奇越 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期1628-1634,共7页
为了有效解决认知无线电网络的频谱分配问题,文章通过构建无向图对网络中涉及的认知用户(secondary user,SU)、频带可用情况以及用户间的干扰关系等进行统一表达,将频谱分配问题转化为无向图目标函数的优化求解,使频谱分配过程兼顾SU的... 为了有效解决认知无线电网络的频谱分配问题,文章通过构建无向图对网络中涉及的认知用户(secondary user,SU)、频带可用情况以及用户间的干扰关系等进行统一表达,将频谱分配问题转化为无向图目标函数的优化求解,使频谱分配过程兼顾SU的效益以及用户间的干扰关系;并设计了一种拓展的迭代条件模式算法实现相应的优化过程,提高了获得优质解的可能。实验中以颜色敏感图论着色算法、量子遗传算法和粒子群算法作为对比,从网络平均效益和公平性上比较方法的性能,并分析了方法的特点以及不同网络环境对方法性能的影响。实验结果表明,该方法能够有效地实现频谱分配,且在不同的网络环境下均具有较优的性能。 展开更多
关键词 认知无线电 频谱分配 无向图 条件模式 智能优化算法
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基于概率条件的特定模式降阶研究
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作者 和萍 王新金 +1 位作者 王克文 魏云冰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第6期67-70,共4页
为了进一步提高多运行方式下大系统稳定计算的效率,在概率条件下对大系统特定模式进行降阶计算,并对降阶后模型进行了应用研究。在单方式大系统特定模式降阶计算工作的基础上,将概率方法引入到特定模式降阶研究中,依据特征值灵敏度对系... 为了进一步提高多运行方式下大系统稳定计算的效率,在概率条件下对大系统特定模式进行降阶计算,并对降阶后模型进行了应用研究。在单方式大系统特定模式降阶计算工作的基础上,将概率方法引入到特定模式降阶研究中,依据特征值灵敏度对系统状态矩阵进行重新排序,仅保留与特定模式强相关的发电机组,使状态矩阵维数得以降低,得到降阶后模型。由于降阶后状态矩阵一般为复数形式,把矩阵虚部作为实部的修正量,以实部的特定特征值作为初值,采用改进Rayleigh商逆迭代法对降阶后矩阵进行迭代计算。在一16机系统上进行试算分析,结果显示概率情况下的降阶模型基本反映了多种运行方式下对应特征值的变化趋势,表明了该方法的可行性。 展开更多
关键词 电力系统 降阶 概率条件 特征值灵敏度 机电模式 Rayleigh商逆
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一种改进的ICM遥感影像分割算法 被引量:4
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作者 杨军 裴剑杰 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2018年第3期18-25,共8页
针对传统的迭代条件模式(iterated conditional model,ICM)算法应用于遥感影像分割时容易出现离散斑块和孤立点的问题,提出了一种基于马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)的改进ICM遥感影像分割算法。首先,在获取初始标记之前加入... 针对传统的迭代条件模式(iterated conditional model,ICM)算法应用于遥感影像分割时容易出现离散斑块和孤立点的问题,提出了一种基于马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)的改进ICM遥感影像分割算法。首先,在获取初始标记之前加入保边去噪效果良好的双边滤波器(bilateral filter,BF),用于遥感影像的预处理;并用多阈值最大类间方差法(Otsu)获取初始标记,以克服传统的初始标记获取算法中K-means聚类算法类别数不确定和算法复杂度不易控制以及错分现象明显等问题;然后,利用MRF描述像元的空间相关性,形成顾及上下文信息的ICM遥感影像分割算法。通过遥感影像数据分割实例验证,所提方法的分割精度优于传统的ICM算法。 展开更多
关键词 条件模式(icm) 马尔科夫随机场(MRF) 最大类间方差法(Otsu) 双边滤波器(BF) 影像分割
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复小波域混合概率图模型的超声医学图像分割 被引量:12
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作者 夏平 施宇 +3 位作者 雷帮军 龚国强 胡蓉 师冬霞 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期185-196,共12页
针对存在大量不规则斑点噪声、目标边缘弱化的超声医学图像分割中较难识别目标的问题,提出了一种复小波域中混合概率图模型的超声医学图像分割算法.采用具有近似平移不变性和良好方向选择性的双树复小波变换(Dual tree-complex wavelet ... 针对存在大量不规则斑点噪声、目标边缘弱化的超声医学图像分割中较难识别目标的问题,提出了一种复小波域中混合概率图模型的超声医学图像分割算法.采用具有近似平移不变性和良好方向选择性的双树复小波变换(Dual tree-complex wavelet transform,DT-CWT)提取超声医学图像6个方向的高频特征信息;其次,为关联目标的弱特征信息并抑制统计独立的高频噪声,构建了复小波域混合概率图模型;尺度间“父-子”节点间标记采用贝叶斯网络进行建模,尺度内邻域间标记采用马尔科夫随机场(Markov random field,MRF)无向图建模,对复小波域中同尺度的特征系数采用高斯混合模型建模,尺度内同标记的观测特征采用高斯模型建模;最后,用迭代条件模式(Iterated conditional mode,ICM)实现MRF中误分割率最小的能量函数最优解,获取标记场,实现超声医学图像分割.实验结果从视觉效果和定量分析两方面验证表明,本文算法能有效地提取超声图像的弱目标信息,较好地定位目标区域,具有较高的分割精度和鲁棒性. 展开更多
关键词 医学图像分割 复小波分析 混合概率图模型 马尔科夫随机场 条件模式
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FGMM-MRF层次模型在图像分割中的应用 被引量:8
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作者 李旭超 朱善安 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第12期2659-2664,共6页
为了更好地反映图像的区域结构,在高层次标记图像中,区域内部用各向同性的MRF建模,区域的边界用各向异性的MRF来建模;在低层次灰度图像中,用FGMM来描述待分割图像的概率分布.采用Bayes方法,根据标记图像的后验分布所对应的FGMMMRF模型... 为了更好地反映图像的区域结构,在高层次标记图像中,区域内部用各向同性的MRF建模,区域的边界用各向异性的MRF来建模;在低层次灰度图像中,用FGMM来描述待分割图像的概率分布.采用Bayes方法,根据标记图像的后验分布所对应的FGMMMRF模型的条件概率,用ICM局部优化算法获得MAP准则下的分割图像.用模拟图像和MR图像进行实验,区域的边界和整体属性具有较好的视觉效果. 展开更多
关键词 有限通用混合模型-马尔可夫随机场层次模型 条件模式优化算法 MAP准则 图像分割
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基于隐马尔可夫随机场的社区结构发现算法 被引量:2
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作者 刘栋 刘震 张贤坤 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第9期3481-3484,共4页
针对社区结构发现问题,提出了一种基于隐马尔可夫随机场社区发现算法。该方法将网络中的顶点度数映射为顶点信息值,用马尔可夫随机场模型描述网络中上下文信息并构造系统能量函数,使用迭代条件模式算法对能量方程进行优化。该方法在Zach... 针对社区结构发现问题,提出了一种基于隐马尔可夫随机场社区发现算法。该方法将网络中的顶点度数映射为顶点信息值,用马尔可夫随机场模型描述网络中上下文信息并构造系统能量函数,使用迭代条件模式算法对能量方程进行优化。该方法在Zachary空手道俱乐部网络、海豚关系网络以及美国大学足球联赛网络上进行验证,实验结果表明,该算法的准确率较高。 展开更多
关键词 社区发现 隐马尔可夫随机场 复杂网络 顶点度数 条件模式
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基于广义模糊吉波斯随机场的噪声图象分割 被引量:2
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作者 龚剑 张煜 陈武凡 《南方医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期390-393,共4页
基于吉波斯随机场分割模型的图象分割方法是一种常用的重要方法。本文结合广义模糊集理论,针对噪声大的模糊图象分割问题,重新定义了吉波斯场的集团势函数,将广义模糊隶属度引入势函数,建立了新的分割模型。在此基础上用条件迭代模式(I... 基于吉波斯随机场分割模型的图象分割方法是一种常用的重要方法。本文结合广义模糊集理论,针对噪声大的模糊图象分割问题,重新定义了吉波斯场的集团势函数,将广义模糊隶属度引入势函数,建立了新的分割模型。在此基础上用条件迭代模式(ICM)法对图象进行了优化分割。实验表明,该方法能有效地分割退化的模糊图象。 展开更多
关键词 吉波斯随机场 集团势函数 广义模糊集 条件模式
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基于小波分解与马尔可夫随机场的医学图像矢量量化分割 被引量:2
8
作者 陈明 陈武凡 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第6期489-493,共5页
本文通过离散小波变换分解图像提取图像分割特征 ,利用矢量量化聚类和马尔可夫随机场建立分割模型 ,运用迭代条件模式法进行优化分割。同时 ,利用小波分解层之间的相似性关系 ,以上一层的优化分割结果作为当前空间内的初始条件进行逐层... 本文通过离散小波变换分解图像提取图像分割特征 ,利用矢量量化聚类和马尔可夫随机场建立分割模型 ,运用迭代条件模式法进行优化分割。同时 ,利用小波分解层之间的相似性关系 ,以上一层的优化分割结果作为当前空间内的初始条件进行逐层分割。实验证明 ,本方法能有效地对医学图像进行分割。 展开更多
关键词 图像分割 马尔可夫随机场 矢量量化 条件模式
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基于改进马尔可夫随机场的事件相机去噪算法 被引量:2
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作者 李鹏举 张雅声 +1 位作者 方宇强 殷智勇 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2021年第10期66-73,共8页
针对事件相机输出的事件流中存在大量噪声的问题,介绍了一种基于概率无向图模型的事件流去噪算法。算法基于目标变化在时间和空间上具有一定的规律性和相关性这一先验信息,通过将事件映射到极坐标时空邻域,建立事件的局部相关性,以此构... 针对事件相机输出的事件流中存在大量噪声的问题,介绍了一种基于概率无向图模型的事件流去噪算法。算法基于目标变化在时间和空间上具有一定的规律性和相关性这一先验信息,通过将事件映射到极坐标时空邻域,建立事件的局部相关性,以此构建完整的概率图模型。同时,设计相应的能量函数将去噪问题转化为能量最小问题。此外,改进的条件迭代模式被用于优化模型的迭代求解。事件相机模拟器产生的仿真数据和DAVIS346录制的真实数据进行的去噪实验表明,该算法可有效地实现事件相机成像去噪。最后,通过和滤波算法进行对比,证明了该算法优于滤波算法。 展开更多
关键词 事件相机 去噪算法 概率无向图模型 条件模式
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