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题名基于DWT-IRLS的压缩感知图像融合
被引量：7
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作者
李尊
苗同军
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机构
新乡学院物理与电子工程学院
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出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期35-39,共5页
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文摘
基于压缩感知的图像融合属于像素级层次的图像融合。传统的DWT压缩感知图像融合研究对象是整个稀疏系数,但小波系数中低频系数并非稀疏,因此影响融合质量。针对此,提出一种基于DWT-IRLS的压缩感知图像融合。首先对图像进行DWT转换,针对高频系数采样测量;然后对高频系数和低频系数进行融合,并且引入迭代权重最小二乘法(IRLS)算法,重构高频系数;最后经DWT逆转换,得到融合图像。实验证明:通过4个客观评价指标和主观评价对比,2组实验融合效果均得到提高。此方法在一定程度上可提高图像融合效果,具有一定的实用价值。
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关键词
图像融合
压缩感知
小波变换
迭代权重最小二乘法
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Keywords
image fusion
compressive sensing
DWT
IRLS
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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