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改进迭代最近点法的亚像素级零件图像配准 被引量:9
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作者 邹湘军 林桂潮 +3 位作者 唐昀超 冯文贤 刘念 罗陆锋 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期1242-1249,共8页
针对模板匹配方法用于非结构化环境下的杂乱零件识别与定位精度低的问题,提出了亚像素级的配准算法.首先提出亚像素级的配准问题可视为计算模板图像与待配准图像的边缘点集的最优几何变换;然后提出了改进迭代最近点法来估计几何变换,包... 针对模板匹配方法用于非结构化环境下的杂乱零件识别与定位精度低的问题,提出了亚像素级的配准算法.首先提出亚像素级的配准问题可视为计算模板图像与待配准图像的边缘点集的最优几何变换;然后提出了改进迭代最近点法来估计几何变换,包括使用动态邻域搜索策略快速搜索匹配点、利用匹配点的方向一致性约束和距离约束来移除误匹配点、用光照不变的点到曲线的距离来构造误差度量函数,再用线性最小二乘法给出误差函数的封闭解;最后使用自制零件和MPEG-7 shape B数据集进行实验,结果表明该算法配准正确率、实时性和精度均明显优于传统算法,能够满足非结构化环境下的杂乱零件亚像素配准精度和鲁棒性要求. 展开更多
关键词 非结构化环境 迭代最近点法 图像配准 亚像素
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基于ICP算法的空间非合作目标超近距离实时位姿测量
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作者 赵韩雪 胡茄乾 +2 位作者 邵长宝 江海天 李爽 《中国空间科学技术(中英文)》 北大核心 2025年第5期132-142,共11页
为了解决传统方法无法满足超近距离位姿测量任务中的实时性和高精度需求这一问题,提出了一种基于迭代最近点法(ICP)的空间非合作目标超近距离实时位姿测量方法。结合了针对关键帧的高精度位姿估计和针对非关键帧的实时位姿跟踪两部分。... 为了解决传统方法无法满足超近距离位姿测量任务中的实时性和高精度需求这一问题,提出了一种基于迭代最近点法(ICP)的空间非合作目标超近距离实时位姿测量方法。结合了针对关键帧的高精度位姿估计和针对非关键帧的实时位姿跟踪两部分。首先,针对关键帧,为了提高运算速度,采用统计滤波进行点云去噪;再通过基于体素网格重心邻近点的降采样方法进行点云稀疏。而后,利用粗配准+ICP的组合获得关键帧相对于目标模型的位姿,实现对关键帧的位姿估计。针对非关键帧,利用均匀下采样+ICP实时获得连续非关键帧之间的位姿变化,实现位姿的跟踪。最后采用关键帧的位姿估计与非关键帧之间的实时位姿跟踪相融合的方法来消除实时位姿跟踪带来的累积误差,获得高精度实时的位姿测量结果。仿真结果表明,算法可以实现对超近距离非合作目标的高精度实时位姿测量,计算频率能够达到24 Hz,且姿态误差不大于1°,位置误差不大于2 cm。这表明对传统ICP算法进行的全新算法架构设计,实现了针对关键帧的高精度位姿估计和针对非关键帧的实时位姿跟踪。在此基础上,将两者融合以高精度位姿估计抑制实时位姿跟踪的累积误差,在满足非合作目标超近距离测量任务高精度需求的同时保证了实时性。 展开更多
关键词 统计滤波 迭代最近点法 位姿测量 空间非合作目标 超近距离实时测量 体素降采样
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融合高斯混合模型和点到面距离的点云配准 被引量:11
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作者 林桂潮 唐昀超 +3 位作者 邹湘军 张青 时晓杰 冯文贤 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期642-650,共9页
针对非线性光照变化、杂乱或遮挡等环境下目标定位精度低的问题,提出一种基于高斯混合模型和点到面距离的点云配准算法,以实现目标的精确定位.首先设模板点云元素服从高斯混合分布,根据点到面距离大小分配高斯混合模型中各组成部分的概... 针对非线性光照变化、杂乱或遮挡等环境下目标定位精度低的问题,提出一种基于高斯混合模型和点到面距离的点云配准算法,以实现目标的精确定位.首先设模板点云元素服从高斯混合分布,根据点到面距离大小分配高斯混合模型中各组成部分的概率值,构建负对数似然函数;然后应用EM算法对点云优化,并推导了最大化步阶段Q函数的封闭解,提高算法实时性.以合成数据和实际的法兰零件点云为对象进行实验,结果表明,该算法配准精度和鲁棒性明显优于传统配准算法,能够满足复杂工况下目标精确定位要求. 展开更多
关键词 云配准 迭代最近点法 到面距离 高斯混合模型 最大期望算
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面向自由视角的多片三维扫描数据无约束拼接算法 被引量:1
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作者 程筱胜 崔海华 +1 位作者 廖文和 戴宁 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期823-827,共5页
提出一种面向自由视角扫描点云的两步法三维拼接算法。首先在重叠区域采样出两片大致相似的点云,根据空间坐标组合变换原理,使用N边形法进行预拼接,获取预拼接的转换矩阵参数;然后基于初始位姿对采样点云使用改进的ICP算法进行微调精拼... 提出一种面向自由视角扫描点云的两步法三维拼接算法。首先在重叠区域采样出两片大致相似的点云,根据空间坐标组合变换原理,使用N边形法进行预拼接,获取预拼接的转换矩阵参数;然后基于初始位姿对采样点云使用改进的ICP算法进行微调精拼,融合传统的迭代最近点距离度量函数的优点,通过分层次设定迭代终止条件和多次重采样获取对应点对,以减少迭代次数,同时保证全局最小收敛。试验结果表明,该三维拼接两步法具有较高的拼接精度和好的操作性,适用于不能进行粘贴标记点和转轴固定的特殊三维视觉测量领域。 展开更多
关键词 三维扫描 配准 自由视角 迭代最近点法
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基于线激光的复杂丝杆表面缺陷检测
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作者 张琳琳 沈泽鑫 +3 位作者 宋科夫 曾辉雄 郭霏霏 李俊 《工具技术》 北大核心 2025年第8期144-150,共7页
丝杆表面质量检测对于相关产业生产效率及良品率的提升有重大意义。现代工业的缺陷检测技术多采用二维图像数据进行处理,但二维图像因遮挡在物体表面纹理以及几何形状阐释方面存在局限性,无法对复杂零件表面缺陷进行检测,以卷积神经网... 丝杆表面质量检测对于相关产业生产效率及良品率的提升有重大意义。现代工业的缺陷检测技术多采用二维图像数据进行处理,但二维图像因遮挡在物体表面纹理以及几何形状阐释方面存在局限性,无法对复杂零件表面缺陷进行检测,以卷积神经网络为代表的深度学习算法复杂且数据量大,难以满足工业生产需求。为解决上述问题,提出一种基于线激光自适应扫描零件表面的缺陷检测方法,实现自动化且快速的零件表面缺陷检测。针对复杂丝杆零件,算法先通过深度图像的背景分离与边缘特征提取,使机械臂自主确认零件最佳扫描位置。同时通过动态时间翘曲距离(dynamic time warping distance, DTW)在标准模型中搜索相似度最高的目标轨迹,采用迭代最近邻点法将待测零件表面轨迹轮廓与目标轨迹进行配准,通过配准误差判断零件是否存在缺陷,并使用含凹凸缺陷的零件验证算法的有效性,解决二维图像在复杂零件缺陷检测方面无法解决的问题。实验结果表明:提出的方法可对复杂丝杆表面0.3 mm及以上尺径的凹凸缺陷在0.09 s内实现快速检测,为工业生产智能化、快速化提供解决方案。 展开更多
关键词 缺陷检测 最近配准 自适应扫描 三维
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一种基于齿科序列图像的超分辨率重建算法 被引量:2
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作者 程斌 汪伟 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第1期177-184,共8页
医学影像分辨率的提高能够有效帮助医生作出诊断,针对口腔环境复杂性和牙齿拓扑结构多样性的问题,提出一种基于齿科序列图像的超分辨率重建算法.通过对点集筛选和配准策略的优化,以及引入鲁棒损失函数,改进了传统的迭代最近邻点配准法,... 医学影像分辨率的提高能够有效帮助医生作出诊断,针对口腔环境复杂性和牙齿拓扑结构多样性的问题,提出一种基于齿科序列图像的超分辨率重建算法.通过对点集筛选和配准策略的优化,以及引入鲁棒损失函数,改进了传统的迭代最近邻点配准法,用于序列图像间的配准;然后针对齿科序列图像非下采样Contourlet变换域内不同的子带信息,采用了特定的子带系数融合策略,用于子带信息融合;最后基于非下采样Contourlet反变换得到了高分辨率齿科图像.实验结果表明,本文算法提高了重建指标,具有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 超分辨率重建 最近 非下采样CONTOURLET变换 图像融合
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基于数据拼接的金刚石刀具刃口三维形貌表征技术
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作者 刘鈜浚 雷大江 岳晓斌 《制造技术与机床》 北大核心 2020年第4期34-38,共5页
原子力显微镜(AFM)是获取金刚石刀具刃口纳米级三维形貌的重要手段,但其存在测量范围小,难以表征参与切削区域整段刃口形貌特征的问题。采用基于迭代最近点法的刃口AFM测量数据拼接算法,获得了由多组数据拼接得到的刃口纳米级三维形貌,... 原子力显微镜(AFM)是获取金刚石刀具刃口纳米级三维形貌的重要手段,但其存在测量范围小,难以表征参与切削区域整段刃口形貌特征的问题。采用基于迭代最近点法的刃口AFM测量数据拼接算法,获得了由多组数据拼接得到的刃口纳米级三维形貌,并进行了切削实验验证。实验结果表明,采用的数据拼接方法可较好地用于表征刀具刃口三维形貌。 展开更多
关键词 原子力显微镜 金刚石刀具 三维形貌 数据拼接 迭代最近点法
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