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用于多指数拟合的一种混沌免疫粒子群优化
被引量：
6
1
作者
张煜东
吴乐南
+2 位作者
韦耿
颜俊
朱庆
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期678-683,共6页
为了更好地逼近真实物理场景,对传统的多指数模型作了一些改进,将权因子设置为噪声方差平方的倒数,提出一种基于循环矩阵(CM)的算法用于估计衰减项数.为了求解上述改进模型,提出一种混沌免疫粒子群优化(CIPSO)算法.该算法将人工免疫系...
为了更好地逼近真实物理场景,对传统的多指数模型作了一些改进,将权因子设置为噪声方差平方的倒数,提出一种基于循环矩阵(CM)的算法用于估计衰减项数.为了求解上述改进模型,提出一种混沌免疫粒子群优化(CIPSO)算法.该算法将人工免疫系统中的克隆、交叉、变异和接收器修正算法嵌入粒子群算法中,并采用混沌算子实现变异,然后将惯性因子改为自适应变化.实验表明:提出的权因子设置更符合实际;用于估计项数的CM算法在估计精度与运行时间上均优于传统的ILS算法;CIPSO算法在收敛精度与运行时间上也优于传统的优化算法,如可信域法、LM法、高斯-牛顿法、差分进化算法和粒子群算法等.
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关键词
多指数拟合
迭代最小平方法
粒子群优化
混沌算子
人工免疫系统
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职称材料
题名
用于多指数拟合的一种混沌免疫粒子群优化
被引量：
6
1
作者
张煜东
吴乐南
韦耿
颜俊
朱庆
机构
东南大学信息科学与工程学院
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第4期678-683,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60872075)
高等学校科技创新工程重大项目培育基金资助项目(706028)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2007103)
文摘
为了更好地逼近真实物理场景,对传统的多指数模型作了一些改进,将权因子设置为噪声方差平方的倒数,提出一种基于循环矩阵(CM)的算法用于估计衰减项数.为了求解上述改进模型,提出一种混沌免疫粒子群优化(CIPSO)算法.该算法将人工免疫系统中的克隆、交叉、变异和接收器修正算法嵌入粒子群算法中,并采用混沌算子实现变异,然后将惯性因子改为自适应变化.实验表明:提出的权因子设置更符合实际;用于估计项数的CM算法在估计精度与运行时间上均优于传统的ILS算法;CIPSO算法在收敛精度与运行时间上也优于传统的优化算法,如可信域法、LM法、高斯-牛顿法、差分进化算法和粒子群算法等.
关键词
多指数拟合
迭代最小平方法
粒子群优化
混沌算子
人工免疫系统
Keywords
multi-exponential fitting
iterative least square
particle swarm optimization
chaotic operator
artificial immune system
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
用于多指数拟合的一种混沌免疫粒子群优化
张煜东
吴乐南
韦耿
颜俊
朱庆
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
6
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