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题名迭代均衡系统中的一种SNR估计方法
被引量：2
- 1
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作者
李强
W H Mow
李少谦
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机构
电子科技大学通信学院抗干扰移动通信国家重点实验室
香港科技大学电子与电机工程系
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第4期836-839,共4页
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基金
国家自然科学基金(60496313、60502010)资助课题
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文摘
该文首先分析了最大后敛概率(Maximum A posterior Probability,MAP)迭代均衡及其简化算法Max-Log- MAP(MLM)、缩放软信息的Max-Log-MAP算法(Scaled Max-Log-MAP,SMLM)对SNR估计误差的敏感性问题,然后利用SMLM算法对SNR估计误差不敏感的特性,提出了一种基于SMLM的软输出信息估计信道SNR的方法。最后,利用该算法,还提出了一种新的迭代均衡算法,并研究了其性能,结果表明该算法不仅不需要任何导引符号开销,还能获得非常接近具有理想的SNR的MAP算法的误码性能。
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关键词
缩放Max-Log-MAP算法
软输出信息
SNR估计
迭代均衡
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Keywords
Scaled Max-Log-Map algorithm
Soft output information
SNR estimation
Turbo equalizer
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于一种新的SNR估计方法的切换迭代均衡
- 2
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作者
李强
雷霞
李少谦
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机构
电子科技大学
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第B06期184-188,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.60702073
No.60502010)
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文摘
本文提出了一种缩放软信息的Max-Log-MAP迭代均衡算法(Scaled Max-Log-MAP,SMLM)的性能,并分析了它对SNR估计误差的敏感性问题,结果表明在低损失信道上,SMLM算法能有效改善Max-Log-MAP(MLM)迭代均衡算法的性能,并不受SNR估计误差的影响.考虑到在初始迭代,MLM硬判决结果可能有错误,本文还提出了一种改进的由MLM切换到LM的均衡算法,大大改善了未进行SNR校正时的误码性能.最后,本文还建议了一种由SMLM切换至LM的迭代均衡算法,它进一步改善了高损失信道上迭代均衡系统的性能,尽管本文建议的两种切换均衡算法均不需要任何导引开销.
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关键词
缩放Max—Log-MAP算法
软输出信息
SNR估计
迭代均衡
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Keywords
turbo equalizer
SNR estimation
soft output informadon
scaled max log map
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分类号
TN911.22
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于稀疏表示的超分辨率图像重建
被引量：11
- 3
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作者
沈松
朱飞
姚琦
王鹏飞
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机构
海军士官学校
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出处
《电子测量技术》
2011年第6期37-39,50,共4页
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文摘
主要是提出1种新的重建算法—基于稀疏表示的超分辨率重建,一方面,提出1种自适应的估计HR图像稀疏域的方法,其主要利用图像非局部的相似patch组合,通过PCA方法自适应的得到;另一方面,为进一步加强该方法的功能,在目标函数中引入1个非局部自相似的二次项约束,从而充分发掘非局部图像冗余信息。通过对含有L1-范数及L2-范数混合正则化项的目标函数最优化可以很好地完成重建。仿真实验结果证实该方法不仅可以保持重建图像清晰地边缘信息,同时具有很好的鲁棒性。
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关键词
稀疏域
主成分分析(PCA)
迭代收缩(IS)算法
非局部自相似
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Keywords
sparse domain
principal component analysis
iterative shrinkage algorithm
nonlocal self-similarity
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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