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迭代异方差估计及其在多传感器数据融合中的应用
被引量：
4
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作者
赵晋
张建秋
高羽
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期1938-1943,共6页
本文提出一种适应任意噪声分布的迭代渐近无偏估计异方差的方法,它能对多个不同测量噪声的方差进行估计.不同于传统的异方差估计算法,本文提出的迭代异方差估计,可在不损失估计精度和减少运算量的前提下,对多个不同的测量噪声方差进行...
本文提出一种适应任意噪声分布的迭代渐近无偏估计异方差的方法,它能对多个不同测量噪声的方差进行估计.不同于传统的异方差估计算法,本文提出的迭代异方差估计,可在不损失估计精度和减少运算量的前提下,对多个不同的测量噪声方差进行捕获和跟踪.在多传感器数据融合中的应用结果表明:本文提出的方法具有估计稳定性好、运算简单和具有较强的鲁棒性等优点,仿真和实验的结果均证明了提出方法的有效性和可行性.
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关键词
迭代异方差估计
最小均方误差
多传感器数据融合
加权最小二乘
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职称材料
题名
迭代异方差估计及其在多传感器数据融合中的应用
被引量：
4
1
作者
赵晋
张建秋
高羽
机构
复旦大学电子工程系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第10期1938-1943,共6页
基金
国家自然科学基金(No.60572023)
文摘
本文提出一种适应任意噪声分布的迭代渐近无偏估计异方差的方法,它能对多个不同测量噪声的方差进行估计.不同于传统的异方差估计算法,本文提出的迭代异方差估计,可在不损失估计精度和减少运算量的前提下,对多个不同的测量噪声方差进行捕获和跟踪.在多传感器数据融合中的应用结果表明:本文提出的方法具有估计稳定性好、运算简单和具有较强的鲁棒性等优点,仿真和实验的结果均证明了提出方法的有效性和可行性.
关键词
迭代异方差估计
最小均方误差
多传感器数据融合
加权最小二乘
Keywords
iterative heteroscedastic variances estimation
minimum mean square error （MMSE）
multisensor data fusion
weighted least square
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
迭代异方差估计及其在多传感器数据融合中的应用
赵晋
张建秋
高羽
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
4
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