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多水平面板数据模型的估计理论及模拟研究
被引量：
6
1
作者
王尚坤
石磊
《统计与信息论坛》
CSSCI
2011年第9期16-22,共7页
将面板数据模型和多水平模型结合起来,提出了多水平面板数据模型。通过分析该模型的方差协方差结构,采用迭代广义最小二乘法和限制迭代广义最小二乘法,导出模型的参数估计,并通过模拟数据进行了比较分析。结果认为:与多水平模型和面板...
将面板数据模型和多水平模型结合起来,提出了多水平面板数据模型。通过分析该模型的方差协方差结构,采用迭代广义最小二乘法和限制迭代广义最小二乘法,导出模型的参数估计,并通过模拟数据进行了比较分析。结果认为:与多水平模型和面板数据模型相比,该模型能更好地拟合具有层次结构的面板数据。
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关键词
多水平模型
面板数据模型
迭代广义最小二乘法
限制
迭代广义最小二乘法
多水平面板数据模型
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职称材料
重新下降M估计子约束的深度图超分辨率算法
被引量：
1
2
作者
袁红星
安鹏
+2 位作者
吴少群
郑悠
童春芽
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第12期2195-2201,共7页
现有的深度图超分辨率增强算法大多借助于同场景彩色图像提供的辅助信息,而不同传感器信号间的结构差异将会引入质量损伤.为此,将图像引导的深度近邻关系视为误差,并利用重新下降M估计子进行误差的测度,从而有效抑制彩色图像和深度图像...
现有的深度图超分辨率增强算法大多借助于同场景彩色图像提供的辅助信息,而不同传感器信号间的结构差异将会引入质量损伤.为此,将图像引导的深度近邻关系视为误差,并利用重新下降M估计子进行误差的测度,从而有效抑制彩色图像和深度图像间结构差异的问题.首先根据相似颜色具有相似深度的假设建立深度近邻约束;其次利用重新下降M估计子度量深度邻域约束,将深度超分辨率增强转换成一个最优化问题;最后通过广义迭代重新加权最小二乘法予以求解.实验结果表明,该算法可有效地保持深度图的对象边缘,定性和定量指标均优于现有的代表性算法.
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关键词
深度图超分辨率
结构差异
重新下降M估计子
广义
迭
代
重新加权
最小
二
乘法
深度图边缘
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职称材料
题名
多水平面板数据模型的估计理论及模拟研究
被引量：
6
1
作者
王尚坤
石磊
机构
四川理工学院理学院
云南财经大学统计与数学学院
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
2011年第9期16-22,共7页
文摘
将面板数据模型和多水平模型结合起来,提出了多水平面板数据模型。通过分析该模型的方差协方差结构,采用迭代广义最小二乘法和限制迭代广义最小二乘法,导出模型的参数估计,并通过模拟数据进行了比较分析。结果认为:与多水平模型和面板数据模型相比,该模型能更好地拟合具有层次结构的面板数据。
关键词
多水平模型
面板数据模型
迭代广义最小二乘法
限制
迭代广义最小二乘法
多水平面板数据模型
Keywords
multilevel model
panel data model
IGLS
RIGLS
multilevel panel data model
分类号
F224.0 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
重新下降M估计子约束的深度图超分辨率算法
被引量：
1
2
作者
袁红星
安鹏
吴少群
郑悠
童春芽
机构
宁波工程学院电子与信息工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第12期2195-2201,共7页
基金
国家自然科学基金(61502256)
浙江省自然科学基金(LY16F010014
+3 种基金
LY15F020011
LQ14F010001)
浙江省教育厅项目(Y201533511)
宁波市自然科学基金(2013A610114)
文摘
现有的深度图超分辨率增强算法大多借助于同场景彩色图像提供的辅助信息,而不同传感器信号间的结构差异将会引入质量损伤.为此,将图像引导的深度近邻关系视为误差,并利用重新下降M估计子进行误差的测度,从而有效抑制彩色图像和深度图像间结构差异的问题.首先根据相似颜色具有相似深度的假设建立深度近邻约束;其次利用重新下降M估计子度量深度邻域约束,将深度超分辨率增强转换成一个最优化问题;最后通过广义迭代重新加权最小二乘法予以求解.实验结果表明,该算法可有效地保持深度图的对象边缘,定性和定量指标均优于现有的代表性算法.
关键词
深度图超分辨率
结构差异
重新下降M估计子
广义
迭
代
重新加权
最小
二
乘法
深度图边缘
Keywords
depth-map super-resolution
structure difference
redescending M-estimator
generalized iterativelyreweighted least squares
depth-map boundary
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多水平面板数据模型的估计理论及模拟研究
王尚坤
石磊
《统计与信息论坛》
CSSCI
2011
6
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职称材料
2
重新下降M估计子约束的深度图超分辨率算法
袁红星
安鹏
吴少群
郑悠
童春芽
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
1
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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