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一种适用于NLOS环境的LTE终端迭代定位算法 被引量:5
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作者 阎龙 高泽华 高峰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第3期876-878,共3页
NLOS(non line of sight,非视距)误差是影响LTE终端定位精度主要因素之一,针对这一问题,提出了一种减小该误差的迭代定位算法,通过引入误差系数重构OTDOA(observed time difference of arrival,到达时间观测差)测量值,采用迭代计算获取... NLOS(non line of sight,非视距)误差是影响LTE终端定位精度主要因素之一,针对这一问题,提出了一种减小该误差的迭代定位算法,通过引入误差系数重构OTDOA(observed time difference of arrival,到达时间观测差)测量值,采用迭代计算获取一组最优误差系数来改善NLOS误差的影响。该算法不需要信道环境的先验信息,且可通过分层细化减小计算量。仿真结果表明,该算法能有效地减小NLOS环境下的定位误差。 展开更多
关键词 LTE 非视距 终端定位 到达时间观测差 迭代定位算法
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面向LiDAR/Radar松组合的迭代加权IEKF-BP组合算法精度分析 被引量:1
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作者 宋宝 柯福阳 赵兴旺 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2021年第2期44-48,共5页
为了验证目前高精度定位中多传感器组合定位模型性能的优越性,以更好地解决自动驾驶场景下自主定位中出现的预测精度标准不一致、预测不及时及误预测率高等问题,本文利用LiDAR与Radar数据,建立了一种基于迭代加权的IEKF-BP组合算法的松... 为了验证目前高精度定位中多传感器组合定位模型性能的优越性,以更好地解决自动驾驶场景下自主定位中出现的预测精度标准不一致、预测不及时及误预测率高等问题,本文利用LiDAR与Radar数据,建立了一种基于迭代加权的IEKF-BP组合算法的松组合模型,并对两种传感器组合定位结果精度进行了分析。试验表明,迭代加权的IEKF-BP组合算法的组合结果精度优于单一的IEKF算法和BP神经网络算法组合定位精度,其中,在X、Y方向上的均方根误差分别为0.028、0.028 m,平均误差分别为0.023、0.014 m,能准确反映载体的运动状态,满足未来无人驾驶中定位需求。 展开更多
关键词 组合定位与导航 LiDAR/Radar松组合定位 拓展卡尔曼滤波 BP神经网络 加权的IEKF-BP组合定位算法
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基于节点协作的煤矿井下无线精确定位算法 被引量:5
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作者 高莉 胡延军 +1 位作者 张雷 赵彤 《工矿自动化》 北大核心 2018年第8期39-45,共7页
针对现有多边定位算法在定位基站布置稀疏的情况下定位精度低、鲁棒性差的问题,提出了基于节点协作的无线精确定位算法,给出了未知节点误差和最小的加权非凸定位模型,并提出相应的非迭代式定位算法。仿真和实验结果表明,在典型巷道定位... 针对现有多边定位算法在定位基站布置稀疏的情况下定位精度低、鲁棒性差的问题,提出了基于节点协作的无线精确定位算法,给出了未知节点误差和最小的加权非凸定位模型,并提出相应的非迭代式定位算法。仿真和实验结果表明,在典型巷道定位布置、未知节点均匀随机的情景中,采用所提算法得到的未知节点平均定位误差随节点数增加而降低,且下降趋势随节点数增加变缓;该定位算法可实现总体上的定位鲁棒性和定位精度的提高,其代价为个别节点定位精度的降低及定位时间复杂度的上升。 展开更多
关键词 煤矿井下无线精确定位 节点协作 加权非凸定位模型 定位算法
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考虑锚点位置误差的井下TDOA改进算法 被引量:2
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作者 李世银 朱媛 王晓明 《工矿自动化》 北大核心 2019年第11期10-13,54,共5页
针对井下TDOA定位算法未考虑锚点位置误差、在测量噪声较大时定位精度严重下降的问题,提出一种考虑锚点位置误差的井下TDOA改进算法。将锚点位置误差作为参数,对TDOA定位模型进行改进,并采用基于凸优化的迭代TDOA算法对模型进行求解。... 针对井下TDOA定位算法未考虑锚点位置误差、在测量噪声较大时定位精度严重下降的问题,提出一种考虑锚点位置误差的井下TDOA改进算法。将锚点位置误差作为参数,对TDOA定位模型进行改进,并采用基于凸优化的迭代TDOA算法对模型进行求解。仿真结果表明,当锚点位置误差为1cm时,算法定位精度可达到5cm;即使在测量噪声较大时,该算法仍可有效逼近克拉美罗下限(CRLB),优于现有的TSWLS、改进TSWLS算法。 展开更多
关键词 井下精确定位 TDOA 锚点位置误差 凸优化 迭代定位算法
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