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基于IVNS-ASPSO算法激增需求下第四方物流网络设计
被引量：
2
1
作者
张宇鑫
黄敏
+1 位作者
蒋松辰
刘杰
《控制工程》
CSCD
北大核心
2021年第11期2252-2260,共9页
近年来各大电商平台的不定期优惠活动导致需求激增的现象出现,激增需求下的网络设计问题成为了第四方物流(4PL)运作模式下一个新的挑战性问题。针对这一问题,基于对激增需求的刻画,建立了激增需求下4PL网络设计的数学模型。由于该问题的...
近年来各大电商平台的不定期优惠活动导致需求激增的现象出现,激增需求下的网络设计问题成为了第四方物流(4PL)运作模式下一个新的挑战性问题。针对这一问题,基于对激增需求的刻画,建立了激增需求下4PL网络设计的数学模型。由于该问题的NPhard特性,采用自适应策略粒子群算法进行求解。并针对粒子群算法后期局部搜索能力不足,提出了迭代变邻域搜索策略,进而提出了嵌入迭代变邻域搜索的自适应策略粒子群算法,最后采用三组不同规模的算例进行仿真实验,验证了所提算法的有效性和优越性。
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关键词
第四方物流
网络设计
激增需求
迭代变邻域搜索
粒子群算法
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职称材料
考虑客户分类的随机时间车辆路径优化模型与算法
被引量：
4
2
作者
马俊
张纪会
郭乙运
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第7期1979-1984,共6页
针对一类考虑客户分类、随机旅行时间、随机服务时间及时间窗约束的车辆路径问题构建了机会约束规划模型,该模型考虑两类客户(普通客户与优质客户),并通过添加机会约束条件确保优质客户获得准时服务的概率。同时,设计了变邻域迭代局部...
针对一类考虑客户分类、随机旅行时间、随机服务时间及时间窗约束的车辆路径问题构建了机会约束规划模型,该模型考虑两类客户(普通客户与优质客户),并通过添加机会约束条件确保优质客户获得准时服务的概率。同时,设计了变邻域迭代局部搜索算法,并给出了一种基于最小等待时间的初始解生成启发式规则。基于Solomon算例进行了多组仿真实验。仿真实验结果表明,所设计生成初始解的启发式规则是有效的;所给算法能够在短时间内找到确定问题和随机问题的近似最优解;客户比与车辆使用数目呈正相关关系。研究结果对解决资源有限条件下克服随机不确定性因素带来的不利影响、保证客户服务水平等问题有一定的参考意义。
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关键词
车辆路径
客户分类
随机旅行及服务时间
机会约束
变
邻域
迭
代
局部
搜索
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职称材料
题名
基于IVNS-ASPSO算法激增需求下第四方物流网络设计
被引量：
2
1
作者
张宇鑫
黄敏
蒋松辰
刘杰
机构
东北大学信息科学与工程学院
东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2021年第11期2252-2260,共9页
基金
国家自然科学基金重点国际合作研究项目(71620107003)
辽宁省高校创新团队支持计划资助项目(LT2016007)
流程工业综合自动化国家重点实验室基础科研业务费资助(2013ZCX11)。
文摘
近年来各大电商平台的不定期优惠活动导致需求激增的现象出现,激增需求下的网络设计问题成为了第四方物流(4PL)运作模式下一个新的挑战性问题。针对这一问题,基于对激增需求的刻画,建立了激增需求下4PL网络设计的数学模型。由于该问题的NPhard特性,采用自适应策略粒子群算法进行求解。并针对粒子群算法后期局部搜索能力不足,提出了迭代变邻域搜索策略,进而提出了嵌入迭代变邻域搜索的自适应策略粒子群算法,最后采用三组不同规模的算例进行仿真实验,验证了所提算法的有效性和优越性。
关键词
第四方物流
网络设计
激增需求
迭代变邻域搜索
粒子群算法
Keywords
The fourth party logistics
network design
surging demand
iterative variable neighborhood search(IVNS)
particle swarm optimization(PSO)algorithm
分类号
TP29 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
考虑客户分类的随机时间车辆路径优化模型与算法
被引量：
4
2
作者
马俊
张纪会
郭乙运
机构
青岛大学复杂性科学研究所
青岛大学山东省工业控制技术重点实验室
青岛港国际股份有限公司
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022年第7期1979-1984,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61673228,62072260)
青岛市科技计划资助项目(21-1-2-16-zhz)。
文摘
针对一类考虑客户分类、随机旅行时间、随机服务时间及时间窗约束的车辆路径问题构建了机会约束规划模型,该模型考虑两类客户(普通客户与优质客户),并通过添加机会约束条件确保优质客户获得准时服务的概率。同时,设计了变邻域迭代局部搜索算法,并给出了一种基于最小等待时间的初始解生成启发式规则。基于Solomon算例进行了多组仿真实验。仿真实验结果表明,所设计生成初始解的启发式规则是有效的;所给算法能够在短时间内找到确定问题和随机问题的近似最优解;客户比与车辆使用数目呈正相关关系。研究结果对解决资源有限条件下克服随机不确定性因素带来的不利影响、保证客户服务水平等问题有一定的参考意义。
关键词
车辆路径
客户分类
随机旅行及服务时间
机会约束
变
邻域
迭
代
局部
搜索
Keywords
vehicle routing
customer classification
stochastic travel and service time
chance constrained
variable neighborhood iterated local search
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IVNS-ASPSO算法激增需求下第四方物流网络设计
张宇鑫
黄敏
蒋松辰
刘杰
《控制工程》
CSCD
北大核心
2021
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
考虑客户分类的随机时间车辆路径优化模型与算法
马俊
张纪会
郭乙运
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2022
4
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职称材料
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