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题名基于序列图像处理技术的高分辨率红外图像重建方法
被引量：6
- 1
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作者
拜丽萍
李庆辉
王炳健
周慧鑫
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机构
西安电子科技大学技术物理学院
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2002年第6期58-61,共4页
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基金
国家自然科学基金委员会与中国节能投资公司联合研究基金资助项目(批准号 :60 10 70 0 3 )
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文摘
红外成像系统由于探测器阵列对图像的欠采样和成像单元尺寸等因素的影响 ,图像分辨率低 ,无法满足实际应用的需要。介绍了目前主要研究和采用的基于序列图像处理技术的高分辨率红外图像重建方法 ,包括空间域的的常用方法 ,如贝叶斯法、凸集投影法、迭代反投影法及频率域方法 。
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关键词
序列图像处理技术
高分辨率
红外图像
重建方法
图像重建
贝叶斯法
凸集投影法
迭代反投影法
红外成像
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Keywords
image sequence, image reconstruction, Bayes, MAP, IBP
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TN216
[电子电信—物理电子学]
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题名基于SIFT匹配和RANSAC算法的超分辨率重建
被引量：6
- 2
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作者
张省
朱伟
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机构
山东省国土测绘院
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2019年第10期119-122,共4页
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文摘
图像超分辨率重建技术是根据序列图像间信息互补重建高分辨率图像的技术,其主要步骤在于精确运动估计算法和有效超分辨率重建算法。针对存在旋转、缩放变换的序列图像,本文提出一种基于SIFT匹配和随机采样一致性算法(RANSAC)的运动估计算法,该方法首先使用SIFT算法对图像序列的特征点进行提取并匹配,然后使用RANSAC算法消除误匹配点并获取投影变换矩阵,从而获得图像序列间的亚像素级的运动信息;采用一组低分辨率序列图像进行试验,基于上述运动估计算法,采用迭代反投影进行超分辨率重建。试验结果表明,运动估计精度较高,重建影像具有较好的视觉效果,尤其适用于影像序列间存在旋转缩放运动的图像序列的超分辨率重建。
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关键词
超分辨率重建
运动估计
SIFT匹配
RANSAC
迭代反投影法
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Keywords
super-resolution reconstruction
motion estimation
SIFT matching
RANSAC
iterative back projection
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名基于最小二乘影像匹配的超分辨率重建
被引量：5
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作者
朱伟
孙久运
刘凯凯
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机构
中国矿业大学环境与测绘学院
江苏省第二地质工程勘察院
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出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2014年第2期116-119,共4页
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基金
国家自然科学基金项目"数字摄影测量影像目标精密定位与精度估计研究"(41171343)
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文摘
通过序列影像间的互补信息改善影像失真和退化的超分辨率重建,其关键是精确获取序列影像间的运动信息。该文讨论了一种基于最小二乘影像匹配的高精度运动估计方法,根据最小二乘影像匹配的高精度同名像点,获取同名点在序列影像间的运动信息,从而进行低分辨率序列影像的子像素级运动信息精确估计,据此进行超分辨率重建。利用一组模拟低分辨率序列影像进行的超分辨率重建验证结果表明:基于最小二乘法运动估计精度较高,采用迭代反投影法重建影像具有较好的视觉效果,该方法尤其适用于存在平移运动的影像序列的超分辨率重建。
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关键词
超分辨率重建
运动估计
最小二乘影像匹配
迭代反投影法
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Keywords
super-resolution reconstruction
motion estimation
least squares image matching
iterative back projection
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分类号
TP75
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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