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基于改进的迭代动态规划的化工过程动态优化
1
作者
潘衍
费正顺
+1 位作者
赵利
梁军
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期61-65,共5页
为了对化工动态系统进行快速的全局优化,结合并加强迭代动态规划算法和一阶梯度算法的优势,同时利用随机搜索和定向搜索,提出了基于一阶梯度算法的迭代动态规划算法,通过2个化工生产实际例子应用,证明了该算法具有高效、高精度、全局性...
为了对化工动态系统进行快速的全局优化,结合并加强迭代动态规划算法和一阶梯度算法的优势,同时利用随机搜索和定向搜索,提出了基于一阶梯度算法的迭代动态规划算法,通过2个化工生产实际例子应用,证明了该算法具有高效、高精度、全局性好等特点。
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关键词
迭代动态规划算法
一阶梯度
算法
动态
优化
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职称材料
基于迭代ADP算法的污水处理过程最优控制
被引量：
3
2
作者
乔俊飞
王亚清
柴伟
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期200-206,共7页
针对污水处理过程(wastewater treatment process,WWTP)中溶解氧质量浓度和硝态氮质量浓度的最优控制问题,提出了一种基于迭代自适应动态规划(adaptive dynamic programming,ADP)算法的最优控制策略.该策略无须知道污水处理过程的非线...
针对污水处理过程(wastewater treatment process,WWTP)中溶解氧质量浓度和硝态氮质量浓度的最优控制问题,提出了一种基于迭代自适应动态规划(adaptive dynamic programming,ADP)算法的最优控制策略.该策略无须知道污水处理过程的非线性动力学模型,只需污水处理系统的输入输出观测信息,设计基于ADP强化学习原理的控制体系结构,并利用神经网络辨识特性,通过在线迭代来逼近性能评价指标和最优控制策略.实验结果表明:该控制器相对于传统的PID控制策略,提高了污水处理过程的控制精度,系统鲁棒性也明显增强,控制性能更优.
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关键词
自适应
动态
规划
性能评价指标
最优控制策略
迭
代
自适应
动态
规划
(ADP)
算法
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职称材料
题名
基于改进的迭代动态规划的化工过程动态优化
1
作者
潘衍
费正顺
赵利
梁军
机构
浙江大学控制科学与工程学系工业控制技术国家重点实验室
出处
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第1期61-65,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61174114
60574047)
+1 种基金
国家高技术研究发展计划项目(2007AA04Z168)
教育部博士点基金项目(20050335018)
文摘
为了对化工动态系统进行快速的全局优化,结合并加强迭代动态规划算法和一阶梯度算法的优势,同时利用随机搜索和定向搜索,提出了基于一阶梯度算法的迭代动态规划算法,通过2个化工生产实际例子应用,证明了该算法具有高效、高精度、全局性好等特点。
关键词
迭代动态规划算法
一阶梯度
算法
动态
优化
Keywords
iterative dynamic programming algorithm
first order gradient algorithm
dynamic optimi-zation
分类号
TQ015.9 [化学工程]
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职称材料
题名
基于迭代ADP算法的污水处理过程最优控制
被引量：
3
2
作者
乔俊飞
王亚清
柴伟
机构
北京工业大学信息学部
出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第2期200-206,共7页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(61533002)
北京市科学技术委员会科技计划资助项目(Z141101004414058)
文摘
针对污水处理过程(wastewater treatment process,WWTP)中溶解氧质量浓度和硝态氮质量浓度的最优控制问题,提出了一种基于迭代自适应动态规划(adaptive dynamic programming,ADP)算法的最优控制策略.该策略无须知道污水处理过程的非线性动力学模型,只需污水处理系统的输入输出观测信息,设计基于ADP强化学习原理的控制体系结构,并利用神经网络辨识特性,通过在线迭代来逼近性能评价指标和最优控制策略.实验结果表明:该控制器相对于传统的PID控制策略,提高了污水处理过程的控制精度,系统鲁棒性也明显增强,控制性能更优.
关键词
自适应
动态
规划
性能评价指标
最优控制策略
迭
代
自适应
动态
规划
(ADP)
算法
Keywords
adaptive dynamic programming
performance evaluation index
optimal control strategy
iterative adaptive dynamic programming （ ADP） algorithm
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进的迭代动态规划的化工过程动态优化
潘衍
费正顺
赵利
梁军
《华东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013
0
在线阅读
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职称材料
2
基于迭代ADP算法的污水处理过程最优控制
乔俊飞
王亚清
柴伟
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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