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基于多步迭代方法的快速总变分图像复原
被引量：
4
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作者
鲁晓磊
黄本雄
王芙蓉
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期116-123,共8页
针对目前总变分图像复原算法收敛速度较慢的问题,本文提出了一类基于多步迭代的快速总变分图像复原算法。提出了两种多步总变分图像复原算法:多步迭代收缩阈值算法和多步迭代加权收缩算法,并针对多步算法每次迭代需要额外估计权参数的不...
针对目前总变分图像复原算法收敛速度较慢的问题,本文提出了一类基于多步迭代的快速总变分图像复原算法。提出了两种多步总变分图像复原算法:多步迭代收缩阈值算法和多步迭代加权收缩算法,并针对多步算法每次迭代需要额外估计权参数的不足,给出了一种固定权参数的多步总变分复原算法。同传统的单步总变分复原算法相比,提出算法在每次迭代过程中无需额外增加计算量,且需要很少的迭代就能达到收敛。实验结果表明:对复原不同因素引起的退化图像,文中提出算法的收敛性能远高于传统的单步迭代复原算法,从而我们提出的算法是有效的。
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关键词
图像复原
总变分
迭
代
收缩
阈值
算法
迭代加权收缩算法
多步
迭
代
法
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职称材料
题名
基于多步迭代方法的快速总变分图像复原
被引量：
4
1
作者
鲁晓磊
黄本雄
王芙蓉
机构
华中科技大学电子与信息工程系
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期116-123,共8页
文摘
针对目前总变分图像复原算法收敛速度较慢的问题,本文提出了一类基于多步迭代的快速总变分图像复原算法。提出了两种多步总变分图像复原算法:多步迭代收缩阈值算法和多步迭代加权收缩算法,并针对多步算法每次迭代需要额外估计权参数的不足,给出了一种固定权参数的多步总变分复原算法。同传统的单步总变分复原算法相比,提出算法在每次迭代过程中无需额外增加计算量,且需要很少的迭代就能达到收敛。实验结果表明:对复原不同因素引起的退化图像,文中提出算法的收敛性能远高于传统的单步迭代复原算法,从而我们提出的算法是有效的。
关键词
图像复原
总变分
迭
代
收缩
阈值
算法
迭代加权收缩算法
多步
迭
代
法
Keywords
image restoration
total variation
iteration shrinkage/thresholding algorithm
iteration re-weighted shrinkage algorithm
multi-step iteration method
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多步迭代方法的快速总变分图像复原
鲁晓磊
黄本雄
王芙蓉
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
4
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