-
题名基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法
- 1
-
-
作者
许学添
郑禹
-
机构
广东司法警官职业学院信息管理系
安徽建筑大学机械与电气工程学院
-
出处
《电子器件》
CAS
2024年第1期145-150,共6页
-
基金
2022年中国高校产学研创新基金新一代信息技术创新项目(2022IT072)
2023年广东省普通高校特色创新类项目(2023KTSCX295)
国家自然科学基金青年科学基金(81600808)。
-
文摘
由于多稀疏空间图像重构时,像素范围选取过大、峰值信噪比低以及重构时间长,导致图像重构方法存在重构效果差的问题,提出基于两步迭代收缩法的多稀疏空间图像快速重构方法。明确多稀疏空间图像重构存在的问题,在明确问题后,以迭代收缩阈值算法为基础,引入迭代加权收缩算法,结合每一轮迭代结果作为初值,完成图像重构的两步迭代收缩法设计,实现多稀疏空间图像快速重构。实验结果表明:应用该方法后的重构多稀疏空间图像峰值信噪比达到37.9 dB以上,图像重构时间仅为16.0 ms,图像结构相似性达到了0.98以上,并且重构多稀疏空间图像的效果更好,经过实验分析证实了所提方法具备可行性。
-
关键词
多稀疏空间图像
图像重构
两步迭代收缩法
迭代加权收缩算法
迭代收缩阈值算法
-
Keywords
multi-sparse space image
image reconstruction
two-step iterative shrinkage method
iterative weighted shrinkage algorithm
iterative shrinkage threshold algorithm
-
分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名基于多步迭代方法的快速总变分图像复原
被引量：4
- 2
-
-
作者
鲁晓磊
黄本雄
王芙蓉
-
机构
华中科技大学电子与信息工程系
-
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第10期116-123,共8页
-
文摘
针对目前总变分图像复原算法收敛速度较慢的问题,本文提出了一类基于多步迭代的快速总变分图像复原算法。提出了两种多步总变分图像复原算法:多步迭代收缩阈值算法和多步迭代加权收缩算法,并针对多步算法每次迭代需要额外估计权参数的不足,给出了一种固定权参数的多步总变分复原算法。同传统的单步总变分复原算法相比,提出算法在每次迭代过程中无需额外增加计算量,且需要很少的迭代就能达到收敛。实验结果表明:对复原不同因素引起的退化图像,文中提出算法的收敛性能远高于传统的单步迭代复原算法,从而我们提出的算法是有效的。
-
关键词
图像复原
总变分
迭代收缩阈值算法
迭代加权收缩算法
多步迭代法
-
Keywords
image restoration
total variation
iteration shrinkage/thresholding algorithm
iteration re-weighted shrinkage algorithm
multi-step iteration method
-
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
