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基于迭代交替优化的图像盲超分辨率重建
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作者 陈洪刚 李自强 +3 位作者 张永飞 王正勇 卿粼波 何小海 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第10期3343-3352,共10页
基于深度卷积神经网络的图像超分辨率重建算法通常假设低分辨率图像的降质是固定且已知的,如双3次下采样等,因此难以处理降质(如模糊核及噪声水平)未知的图像。针对此问题,该文提出联合估计模糊核、噪声水平和高分辨率图像,设计了一种... 基于深度卷积神经网络的图像超分辨率重建算法通常假设低分辨率图像的降质是固定且已知的,如双3次下采样等,因此难以处理降质(如模糊核及噪声水平)未知的图像。针对此问题,该文提出联合估计模糊核、噪声水平和高分辨率图像,设计了一种基于迭代交替优化的图像盲超分辨率重建网络。在所提网络中,图像重建器以估计的模糊核和噪声水平作为先验信息,由低分辨率图像重建出高分辨率图像;同时,综合低分辨率图像和估计的高分辨率图像,模糊核及噪声水平估计器分别实现模糊核和噪声水平的估计。进一步地,该文提出对模糊核/噪声水平估计器及图像重建器进行迭代交替的端对端优化,以提高它们的兼容性并使其相互促进。实验结果表明,与IKC,DASR,MANet,DAN等现有算法相比,提出方法在常用公开测试集(Set5,Set14,B100,Urban100)及真实场景图像上都取得了更优的性能,能够更好地对降质未知的图像进行重建;同时,提出方法在参数量或处理效率上也有一定的优势。 展开更多
关键词 图像盲超分辨率重建 卷积神经网络 模糊核估计 噪声水平估计 迭代交替优化
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基于交替混合迭代搜索方法的预制构件生产调度与工人配置集成优化 被引量:8
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作者 熊福力 杜瑶 +1 位作者 曹劲松 汪琳婷 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期121-132,共12页
针对以往预制构件生产过程中工人指派与生产调度递阶求解方法的不足,研究了预制构件生产调度与工人配置的集成优化问题。在深入分析预制构件的生产工艺、工序约束、工人数量、工人技能水平等制约关系的基础上,首先以最小化拖期惩罚和工... 针对以往预制构件生产过程中工人指派与生产调度递阶求解方法的不足,研究了预制构件生产调度与工人配置的集成优化问题。在深入分析预制构件的生产工艺、工序约束、工人数量、工人技能水平等制约关系的基础上,首先以最小化拖期惩罚和工人成本为目标建立了预制构件生产调度与工人配置集成优化数学模型。随后,为降低问题求解困难,基于交替分解思想,通过集成构造启发式、群体搜索、邻域搜索和破坏—构造机制,提出一种混合遗传—迭代贪婪交替搜索算法(AHGA_IG)来解决该问题。其主要思想是:首先利用启发式方法产生一个初始工人配置和生产调度解;随后固定生产调度方案,设计一种混合遗传配置算法用于优化工人配置方案;反过来固定工人配置方案,设计一种迭代贪婪调度算法用于优化生产调度方案,如此两阶段交替优化,直到满足终止条件。最后,针对不同规模算例对所提算法进行了测试。计算结果显示,所提算法具有较优的求解质量、鲁棒性和收敛性。与预制构件制造企业常用的基于经验的启发式方法相比,AHGA_IG算法具有较大的改进率,有望产生显著的经济效益。 展开更多
关键词 预制构件生产调度 工人配置 集成优化 交替优化 贪婪搜索
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一种多普勒容忍的抗间歇采样转发干扰的波形和滤波器联合设计方法 被引量:1
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作者 华元东 杜晓林 +1 位作者 崔国龙 荣尧 《电波科学学报》 北大核心 2025年第2期212-221,共10页
为解决间歇采样转发干扰(interrupted sampling repeater jamming,ISRJ)导致的雷达检测性能下降问题,提出了一种具有多普勒容忍性的抗ISRJ的发射波形与失配滤波器联合设计方法。在恒模和能量约束下,通过最小化发射波形和接收滤波器的互... 为解决间歇采样转发干扰(interrupted sampling repeater jamming,ISRJ)导致的雷达检测性能下降问题,提出了一种具有多普勒容忍性的抗ISRJ的发射波形与失配滤波器联合设计方法。在恒模和能量约束下,通过最小化发射波形和接收滤波器的互模糊函数(ambiguity function,AF)二维旁瓣电平、信噪比损失(signal-tonoise ratio loss,SNRL)、干扰信号失配滤波后的干信比、干扰信号归一化脉压峰值建立和优化问题,利用基于优化-最小化框架的多普勒容忍干扰抑制(Doppler tolerance jamming suppression-majorization minimization framework,DTJS-MM)算法对所得的非凸问题进行转化求解。仿真结果表明:本文所提方法的SNRL与基于拉格朗日的交替方向乘子方法(Lagrange alternating direction method of multipliers,LADMM)以及基于波形和扩展主瓣失配滤波联合设计的主优化干扰抑制迭代算法(majorized iterative algorithm for jamming suppression,MIAJS)相比分别降低0.146 dB和0.1375 dB;干扰信号脉压峰值分别降低5.73 dB和0.8 dB;互相关AF平均积分旁瓣电平相较于AF迭代赋形的坐标迭代(coordinate iteration for AF iterative shaping,CIAFIS)方法和迭代最小化AF赋形(AF shaping via iterative minimization,AFSIM)方法分别降低5.6 dB和5.91 dB,零多普勒互相关函数峰值旁瓣电平分别降低3.31 dB和2.82 dB,验证了本文方法在降低SNRL、局部AF积分旁瓣电平和干扰信号脉压峰值等方面具有一定的有效性。 展开更多
关键词 间歇采样转发干扰(ISRJ) 失配滤波 旁瓣抑制 优化最小化 交替优化
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智能反射面辅助的MU-MISO车联网毫米波通信联合波束赋形 被引量:2
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作者 何艺 仲伟志 +2 位作者 万诗晴 朱秋明 林志鹏 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第2期336-344,共9页
近年来,车联网通信系统提出了大规模数据传输,通信连接稳定等需求。高频段通信凭借超高传输速率,低时延的特点被引入了该系统,但是,高频段通信仍面临着阻塞问题的挑战。因此,智能反射面作为一种可解决高频段通信阻塞问题的技术,成为车... 近年来,车联网通信系统提出了大规模数据传输,通信连接稳定等需求。高频段通信凭借超高传输速率,低时延的特点被引入了该系统,但是,高频段通信仍面临着阻塞问题的挑战。因此,智能反射面作为一种可解决高频段通信阻塞问题的技术,成为车联网高频通信的热点议题。智能反射面由超材料构成,其表面的多个无源反射单元均匀排布形成阵列,所有反射单元的反射系数均可通过智能控制器实时调节,控制反射波束的方向和形状,来实现对无线传输环境的智能调控,提供增强视距通信、扩展通信覆盖范围等服务。针对MU-MISO车联网毫米波通信场景下,基站与车辆用户视线通信链路因遮蔽,车辆高速移动等因素,面临随机中断的问题,将智能反射面引入该系统,并结合该系统提出了基于半定松弛问题的交替迭代优化算法,以提高通信稳定性。该方法将系统中基站波束赋形矩阵优化和智能反射面相移矩阵优化分解为两个子问题,通过定义半定矩阵变量并适当放松特定的约束条件将两个子问题近似成为半定松弛问题,随后,使用交替优化技术对其进行迭代求解以实现联合优化,通过最大化同时刻通信车辆中的最小信干噪比来确保通信稳定性。仿真结果表明,该方法显著提高了车辆用户的信干噪比和基站的总频带利用率,确保了动态场景中车辆与基站的通信稳定性。 展开更多
关键词 车联网 智能反射面 联合波束赋形 半定松弛问题 交替优化算法
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自适应的低照度图像增强变分模型 被引量:3
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作者 赵斌红 马帅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期144-150,共7页
针对低照度图像具有低对比度、强噪声等问题,提出了一种自适应的低照度图像增强变分模型。根据亮度分量初步估计低照度图像取反之后图像的透射率,并利用Retinex算法进行细化,以丰富图像的细节。为了抑制噪声的放大且保持边缘信息,根据... 针对低照度图像具有低对比度、强噪声等问题,提出了一种自适应的低照度图像增强变分模型。根据亮度分量初步估计低照度图像取反之后图像的透射率,并利用Retinex算法进行细化,以丰富图像的细节。为了抑制噪声的放大且保持边缘信息,根据亮通道先验原理和局部方差构建权重,自适应地调节正则化参数。采用交替迭代最优化方法求解包含透射率和恢复图像的能量泛函得到最优解。实验结果表明,该模型可有效地增强低照度图像,且能保留更多的图像细节、抑制噪声放大,相比于l1范数正则化方法,图像尺寸越大,该模型计算效率越高,计算时间优势越明显。 展开更多
关键词 低照度图像 透射率 亮通道先验 自适应 交替优化
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一种基于压缩感知的离格阵列测向方法 被引量:1
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作者 陈俣 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2019年第6期1118-1124,共7页
基于稀疏表示的阵列测向技术中的一系列高精度鲁棒性方法都基于网格假设,即假设入射信号来向无误差地落在网格上,这一假设与现实中信号来向落在连续角度域内相违背,所造成的网格偏差效应会带来模型失配,从而导致估计性能的恶化。针对这... 基于稀疏表示的阵列测向技术中的一系列高精度鲁棒性方法都基于网格假设,即假设入射信号来向无误差地落在网格上,这一假设与现实中信号来向落在连续角度域内相违背,所造成的网格偏差效应会带来模型失配,从而导致估计性能的恶化。针对这一问题,本文提出了一种基于泰勒展开的离格类信号模型,该模型允许信号来向偏离网格,从而消除了网格误差效应,减小了估计误差。同时采用一种交替迭代优化的方法对模型进行求解,并利用奇异值分解等方法降低计算量。该方法能够有效减小网格误差,提高估计精度。仿真结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 阵列测向 离格方法 交替优化 压缩感知
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