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基于迟滞噪声混沌神经网络的导频分配 被引量：3
1
作者 邵凯 李述栋 +1 位作者 王光宇 付天飞 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期2454-2461,共8页
在多小区大规模多输入多输出(MIMO)系统中,导频污染已经成为制约整个系统的瓶颈。合理地使用导频资源能减轻导频污染的影响,为了寻找使边缘用户和容量最大的导频分配方式,该文首次提出了基于迟滞噪声混沌神经网络(HNCNN)的导频分配方案... 在多小区大规模多输入多输出(MIMO)系统中,导频污染已经成为制约整个系统的瓶颈。合理地使用导频资源能减轻导频污染的影响,为了寻找使边缘用户和容量最大的导频分配方式,该文首次提出了基于迟滞噪声混沌神经网络(HNCNN)的导频分配方案。迟滞噪声混沌神经网络作为良好的优化工具,其优化能力与所设计的能量函数相关。该方案结合导频资源使用的特点以及最大化边缘用户和容量的计算方式,设计了新的能量函数。仿真结果表明,网络能在一定迭代次数后收敛到较优的导频分配方式。与其它文献方案相比,采用以HNCNN为框架求取导频分配方式,可以更有效减轻导频污染的影响,使系统性能得到改善。 展开更多
关键词 大规模多输入多输出 导频污染 导频分配 迟滞噪声混沌神经网络
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用改进的噪声混沌神经网络模型求解组合优化问题 被引量：5
2
作者 谢传泉 何晨 诸鸿文 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期351-354,共4页
混沌模拟退火方法 (CSA)在解决组合优化问题时有很强的搜索能力 .其中系数α代表能量函数对动态性的影响 ,α太大 ,能量函数影响太强 ,以至于无法得到暂态混沌现象 ,α太小 ,能量函数的影响太弱 ,从而无法收敛到最优解 .提出了一种自适... 混沌模拟退火方法 (CSA)在解决组合优化问题时有很强的搜索能力 .其中系数α代表能量函数对动态性的影响 ,α太大 ,能量函数影响太强 ,以至于无法得到暂态混沌现象 ,α太小 ,能量函数的影响太弱 ,从而无法收敛到最优解 .提出了一种自适应参数动态调整方法 ,随着能量函数的逐渐减小 ,通过加大 α,保持能量函数在整个搜索过程中对搜索动态性保持一定的影响 ,从而加快搜索速度 ,同时保持搜索的精度 .计算机仿真结果表明 ,在保持和增强搜索能力的同时 ,文中动态参数算法所用时间与现有的算法相比可以减少 2 0 %～ 5 0 % . 展开更多
关键词 噪声 混沌 神经网络模型 组合优化问题 推销员问题
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判别混沌与噪声的局部可变神经网络方法 被引量：2
3
作者 赵玉成 肖忠会 许庆余 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第10期72-76,共5页
为了解决多对单类型的分类问题（ 尤其是无限多对单） ，提出了一种处理多对单问题的新型神经网络模型———局部可变权值神经网络，并将其应用于混沌信号和噪声的判别．局部可变权值神经网络学习算法与传统神经网络类似，但在工作时可... 为了解决多对单类型的分类问题（ 尤其是无限多对单） ，提出了一种处理多对单问题的新型神经网络模型———局部可变权值神经网络，并将其应用于混沌信号和噪声的判别．局部可变权值神经网络学习算法与传统神经网络类似，但在工作时可根据网络输入来调整神经网络局部权值．从最后分类结果看，无论是在学习时间还是在分类精度上。 展开更多
关键词 神经网络 局部可变权值 混沌 噪声 学习时间
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噪声影响下的非线性耦合Hindmash-Rose神经网络混沌同步 被引量：1
4
作者 方小玲 于洪洁 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1022-1026,共5页
研究具有最近邻域连接形式的Hindmash-Rose(H-R)神经网络混沌同步.通过非线性耦合项的构造使混沌系统对称耦合.对于3个以及4个H-R神经元构成的最近邻域耦合网络,给出产生完全同步的耦合强度范围,并分析了网络结构和噪声施加位置共同作... 研究具有最近邻域连接形式的Hindmash-Rose(H-R)神经网络混沌同步.通过非线性耦合项的构造使混沌系统对称耦合.对于3个以及4个H-R神经元构成的最近邻域耦合网络,给出产生完全同步的耦合强度范围,并分析了网络结构和噪声施加位置共同作用下系统的同步情况.结果表明:噪声在某些特定条件下可以一定程度提高系统同步性能.同时发现对于5个及更多数量的最近邻域连接神经网络,很难实现其完全同步,并通过条件Lyapunov指数的计算进行了验证. 展开更多
关键词 Hindmash-Rose(H-R)神经网络 非线性耦合 混沌同步 噪声
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带白噪声的混沌神经网络的能量函数分析 被引量：1
5
作者 秦峰 《信息技术》 2012年第2期63-67,共5页
为研究混沌神经网络抗噪声的能力,在陈的混沌神经网络模型中引入噪声函数,研究带白噪声的混沌神经网络模型,给出混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图,分析其动力学特性。基于该混沌神经元模型,构造带白噪声的混沌神经网络,并进行能量... 为研究混沌神经网络抗噪声的能力,在陈的混沌神经网络模型中引入噪声函数,研究带白噪声的混沌神经网络模型,给出混沌神经元的倒分岔图和Lyapunov指数图,分析其动力学特性。基于该混沌神经元模型,构造带白噪声的混沌神经网络,并进行能量函数分析,验证其稳定性。结果表明,只要适当的调节噪声系数,系统仍将具有良好的稳定性,系统具有一定的抗噪声干扰能力。在实际应用环境中可以通过调节噪声系数为适当的负值,从而使系统具有更好的优化能力。 展开更多
关键词 白噪声 混沌神经网络 能量函数
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基于神经网络预测器的混沌海杂波弱信号检测 被引量：13
6
作者 谢红梅 俞卞章 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2004年第9期50-52,55,共4页
针对海杂波中的弱信号检测问题 ,借鉴杂波的混沌动态建模思想 ,重点讨论非线性混沌序列的神经网络建模、预测及信号检测方案。基于神经网络拟合非线性函数的能力 ,提出神经网络预测混沌时间序列的算法和信号检测方案。介绍了所提算法的... 针对海杂波中的弱信号检测问题 ,借鉴杂波的混沌动态建模思想 ,重点讨论非线性混沌序列的神经网络建模、预测及信号检测方案。基于神经网络拟合非线性函数的能力 ,提出神经网络预测混沌时间序列的算法和信号检测方案。介绍了所提算法的原理和步骤 ,针对具体应用问题 。 展开更多
关键词 神经网络 混沌噪声 弱信号检测 非线性预测 海杂波 预测器 雷达
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一种基于改进暂态混沌神经网络的信道分配算法 被引量：1
7
作者 朱晓锦 陈艳春 +1 位作者 马世伟 秦霆镐 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第9期2230-2234,共5页
该文针对暂态混沌神经网络(TCNN)求解信道分配问题(CAP),分析混沌神经网络模型及其混沌性态,依据其按自反馈连接权值的减小,由混沌态通过逆分岔而收敛到稳定状态的特性,提出了一种对暂态混沌神经网络进行分段退火的策略,即依据混沌神经... 该文针对暂态混沌神经网络(TCNN)求解信道分配问题(CAP),分析混沌神经网络模型及其混沌性态,依据其按自反馈连接权值的减小,由混沌态通过逆分岔而收敛到稳定状态的特性,提出了一种对暂态混沌神经网络进行分段退火的策略,即依据混沌神经网络运行过程中,对应Lyaponov指数的变化特性而确定分段点,使网络能有效地利用混沌态进行全局搜索和加快收敛:在7小区的信道分配中,网络收敛速度提升了30%左右,在25小区的Kunz基准测试程序的仿真中,收敛速度也提升了近15%;仿真结果表明其有效减少了网络运算的迭代步数,提高了网络的搜索效率:通过相应理论和仿真结果的分析,对网络的搜索性能、参数的选择与设置进行了进一步的讨论。 展开更多
关键词 混沌神经网络 HOPFIELD神经网络 模拟退火 混沌噪声 信道分配问题
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基于神经网络辨识的迟滞特性建模
8
作者 修春波 顾盛娜 刘向东 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B07期462-465,共4页
为解决压电陶瓷迟滞系统的建模问题，在分析了压电陶瓷迟滞特性形成的原因基础上，提出了一种新模型，该模型由两部分组成，一部分为位移伸长量，另一部分为位移缩短量．该模型的最终输出由压电陶瓷伸长与缩短两种相反趋势的相对强弱共... 为解决压电陶瓷迟滞系统的建模问题，在分析了压电陶瓷迟滞特性形成的原因基础上，提出了一种新模型，该模型由两部分组成，一部分为位移伸长量，另一部分为位移缩短量．该模型的最终输出由压电陶瓷伸长与缩短两种相反趋势的相对强弱共同决定．结合混沌优化学习算法，利用神经网络对该模型进行辨识．利用该模型对压电陶瓷迟滞特性进行建模．仿真实验结果表明，该模型可以降低建模误差，提高建模精度，建模效果优于传统方法． 展开更多
关键词 迟滞建模 压电陶瓷 神经网络 混沌
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噪声背景下雷达低速小目标检测的一种新方法 被引量：2
9
作者 马晓岩 黄晓斌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期37-43,共7页
该文在研究Duffing振子特性之后,基于Duffing振子与小波变换和神经网络相结合,提出了一种适用于低速小目标的Duffing振子雷达检测新方法。仿真实验表明,该检测方法能在低信噪比环境中,以低虚警率对低速目标进行有效检测。
关键词 噪声背景 雷达 低速小目标检测 DUFFING振子 相轨道 小波 神经网络 雷达 信号处理 混沌振子
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多媒体多播组播单频网中免干扰动态信道分配
10
作者 张海波 刘盈娜 +1 位作者 李方伟 刘开健 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2438-2445,共8页
为了避免多媒体多播组播单频网(MBSFN)区域内部和区域之间的干扰,进一步提高频谱效率,该文提出一种改进的基于噪声调节时滞噪声混沌神经网络(NHNCNN)的动态信道分配方法。首先,根据MBSFN区域的特殊拓扑结构,重新定义了4种电磁兼容限制函... 为了避免多媒体多播组播单频网(MBSFN)区域内部和区域之间的干扰,进一步提高频谱效率,该文提出一种改进的基于噪声调节时滞噪声混沌神经网络(NHNCNN)的动态信道分配方法。首先,根据MBSFN区域的特殊拓扑结构,重新定义了4种电磁兼容限制函数,在此基础上精心构建了免干扰的NHNCNN能量函数。其次对NHNCNN的稳态判定进程加以改进以提高系统的收敛速度。特别地,采用类二分法联合NHNCNN去搜索最小信道分配总数。仿真结果表明,利用富足的NHNCNN时滞、噪声和混沌神经动力,所提算法能有效地搜索到合理解,并最终找到全局最优解,提高了频谱效率。与现有方法相比,所提算法能够实现更好的收敛速度和合理解率。 展开更多
关键词 抗干扰 动态信道分配 多媒体多播组播单频网 噪声调节时滞噪声混沌神经网络 类二分法
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