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夜间复杂交通场景中的车辆检测和跟踪
被引量：
13
1
作者
沈振乾
苗长云
耿磊
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2016年第1期46-51,63,共7页
为提高夜间车辆视频检测和跟踪的准确率,提出一种夜间车辆检测和跟踪算法.本算法通过亮斑分割和连通组件匹配来检测和定位车辆前灯,并利用区域跟踪算法对前灯进行跟踪以提高检测准确率.考虑到夜间行车时车辆前灯的显著特征,通过改进Ots...
为提高夜间车辆视频检测和跟踪的准确率,提出一种夜间车辆检测和跟踪算法.本算法通过亮斑分割和连通组件匹配来检测和定位车辆前灯,并利用区域跟踪算法对前灯进行跟踪以提高检测准确率.考虑到夜间行车时车辆前灯的显著特征,通过改进Otsu方法以自适应地分割明亮区域,并根据前灯的几何形状、尺寸及位置信息滤除非车灯部分的车辆信息.然后利用前灯的对称性进行前灯的配对和归类;最后采用区域跟踪算法对前灯进行定位和跟踪.实验结果表明,本算法车辆检测平均准确率大于97%,处理速度比已有方法提高15.8%以上.
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关键词
智能交通
车辆检测
图像分割
连通组件匹配
区域跟踪算法
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职称材料
题名
夜间复杂交通场景中的车辆检测和跟踪
被引量：
13
1
作者
沈振乾
苗长云
耿磊
机构
天津工业大学电子与信息工程学院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2016年第1期46-51,63,共7页
基金
天津市科技支撑计划重点项目(14ZCZDGX00033)~~
文摘
为提高夜间车辆视频检测和跟踪的准确率,提出一种夜间车辆检测和跟踪算法.本算法通过亮斑分割和连通组件匹配来检测和定位车辆前灯,并利用区域跟踪算法对前灯进行跟踪以提高检测准确率.考虑到夜间行车时车辆前灯的显著特征,通过改进Otsu方法以自适应地分割明亮区域,并根据前灯的几何形状、尺寸及位置信息滤除非车灯部分的车辆信息.然后利用前灯的对称性进行前灯的配对和归类;最后采用区域跟踪算法对前灯进行定位和跟踪.实验结果表明,本算法车辆检测平均准确率大于97%,处理速度比已有方法提高15.8%以上.
关键词
智能交通
车辆检测
图像分割
连通组件匹配
区域跟踪算法
Keywords
intelligent transportation
vehicle detection
image segmentation
connect-component matching
block-based tracking algorithm
分类号
U491 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
夜间复杂交通场景中的车辆检测和跟踪
沈振乾
苗长云
耿磊
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2016
13
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