-
题名一种去噪去污的人民币序列号分割方法
- 1
-
-
作者
张杰武
张会林
李伦清
-
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
上海市现代光学系统重点实验室
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第7期179-183,188,共6页
-
基金
国家自然科学基金(No.60777045)
上海市第三期重点学科项目(No.S30502)
-
文摘
序列号的准确分割是人民币序列号识别的必要前提,然而人民币图像中引入的各类噪声和污染会严重影响其分割效果,为此提出一种能去除污染和噪声的序列号分割方法。在图像预处理时引入高提升滤波,在增强序列号边缘的同时,滤除各类噪声干扰;在字符分割时利用改进型连通区域算法,找到序列号完整的外围轮廓。在各面值人民币图像组成的数据集上验证该方法的可行性,通过与常用分割法准确率的对比显示该方法的优越性。该方法能对污痕、拆痕、字符粘连等污染的图像进行准确分割,比常用的分割方法具有更好的分割性能。
-
关键词
人民币
序列号分割
高提升滤波
连通区域法
-
Keywords
RMB
serial number segmentation
high-boost filtering
regional connectivity
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名图像分割在鱼苗自动计数系统中的应用
被引量:2
- 2
-
-
作者
多功昊
王紫聪
张航
-
机构
天津农学院计算机与信息工程学院
-
出处
《农业技术与装备》
2020年第7期22-24,共3页
-
基金
国家级大学生创新训练项目“基于机器视觉的鱼苗自动计数方法研究(201810061029)”。
-
文摘
文章基于计算机视觉和图像处理技术,对图像分割在鱼苗自动技术系统中的应用进行了研究。首先分析了常用的图像分割算法的特征,然后结合鱼苗计数的实际场景选择了Otsu算法的图像分割算法,采用联通区域标记法从而实现鱼苗的自动计数。通过实验表明该方法能够实现鱼苗的自动化计数,并且精准度高。
-
关键词
计算机视觉
鱼苗计数
OTSU算法
连通区域面积法
-
Keywords
computer vision
fish fry counting
Otsu
connected area method
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-