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基于连边记忆性活跃驱动网络的易感-感染-恢复传播动力学
1
作者
李政宛
唐明
《华东师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期147-156,共10页
建立了一个具有连边记忆性的活跃驱动网络,其中节点在产生连边时会以一定的概率(记忆连接偏好)连向之前多个时间步内(记忆窗口)的邻居节点.进一步研究了模型的易感-感染-恢复(susceptibleinfected-recovery,SIR)传播动力学过程,然后基...
建立了一个具有连边记忆性的活跃驱动网络,其中节点在产生连边时会以一定的概率(记忆连接偏好)连向之前多个时间步内(记忆窗口)的邻居节点.进一步研究了模型的易感-感染-恢复(susceptibleinfected-recovery,SIR)传播动力学过程,然后基于淬火平均场方法推导出了流行病的暴发阈值.仿真发现,记忆性会降低网络的最大度而增加最大边权重,这常见于真实的移动电话网络数据集中.另外,对于传播动力学,流行阈值(最终暴发规模)会随着连接偏好和记忆窗口的增加而增大(减小).
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关键词
活跃驱动网络
连边记忆性
流行病传播
暴发阈值
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题名
基于连边记忆性活跃驱动网络的易感-感染-恢复传播动力学
1
作者
李政宛
唐明
机构
华东师范大学物理与电子科学学院
出处
《华东师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期147-156,共10页
基金
国家自然科学基金(12231012,11975099)
国家自然科学基金-国际合作项目(82161148012)。
文摘
建立了一个具有连边记忆性的活跃驱动网络,其中节点在产生连边时会以一定的概率(记忆连接偏好)连向之前多个时间步内(记忆窗口)的邻居节点.进一步研究了模型的易感-感染-恢复(susceptibleinfected-recovery,SIR)传播动力学过程,然后基于淬火平均场方法推导出了流行病的暴发阈值.仿真发现,记忆性会降低网络的最大度而增加最大边权重,这常见于真实的移动电话网络数据集中.另外,对于传播动力学,流行阈值(最终暴发规模)会随着连接偏好和记忆窗口的增加而增大(减小).
关键词
活跃驱动网络
连边记忆性
流行病传播
暴发阈值
Keywords
time-varying networks
link memory
epidemic spreading
outbreak threshold
分类号
O415 [理学—理论物理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于连边记忆性活跃驱动网络的易感-感染-恢复传播动力学
李政宛
唐明
《华东师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025
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