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基于电子邮件网络的人类动力学
被引量：
2
1
作者
郑紫元
汪小帆
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期195-201,共7页
研究了国内某高校电子邮件网络所反映的该高校人员收发电子邮件的行为规律.结果表明,已有的2种人类动力学模型——优先级队列模型和连贯非齐次泊松过程模型均不能较好地刻画该电子邮件网络的动力学行为.鉴于优先级队列模型对用户间统一...
研究了国内某高校电子邮件网络所反映的该高校人员收发电子邮件的行为规律.结果表明,已有的2种人类动力学模型——优先级队列模型和连贯非齐次泊松过程模型均不能较好地刻画该电子邮件网络的动力学行为.鉴于优先级队列模型对用户间统一行为模式的假设并不成立,连贯非齐次泊松过程也不能体现个体行为的无规则间断和动态演变特性,提出了基于时间序列聚类分析的分段连贯非齐次泊松过程模型,得到了较好的预测效果.
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关键词
电子邮件网络
幂律分布
连贯非齐次泊松过程
聚类分析
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职称材料
题名
基于电子邮件网络的人类动力学
被引量：
2
1
作者
郑紫元
汪小帆
机构
上海交通大学自动化系
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期195-201,共7页
文摘
研究了国内某高校电子邮件网络所反映的该高校人员收发电子邮件的行为规律.结果表明,已有的2种人类动力学模型——优先级队列模型和连贯非齐次泊松过程模型均不能较好地刻画该电子邮件网络的动力学行为.鉴于优先级队列模型对用户间统一行为模式的假设并不成立,连贯非齐次泊松过程也不能体现个体行为的无规则间断和动态演变特性,提出了基于时间序列聚类分析的分段连贯非齐次泊松过程模型,得到了较好的预测效果.
关键词
电子邮件网络
幂律分布
连贯非齐次泊松过程
聚类分析
Keywords
email networks
power-law distribution
cascading non-homogeneous Poisson process
clustering analysis
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
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被引量
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1
基于电子邮件网络的人类动力学
郑紫元
汪小帆
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
2
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