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连续Hopfield网络在热传导有限元计算中的应用 被引量:1
1
作者 杨勇 文成玉 《西安科技大学学报》 CAS 2012年第5期658-661,670,共5页
连续Hopfield网络是一个能收敛的稳定网络,如果一个系统的优化问题可以用"能量函数"作为目标函数,则总可以用连续Hopfield网络对其进行求解。依据热传导有限元特点,将有限元计算问题转化为带约束的非线性优化问题,找出了优化... 连续Hopfield网络是一个能收敛的稳定网络,如果一个系统的优化问题可以用"能量函数"作为目标函数,则总可以用连续Hopfield网络对其进行求解。依据热传导有限元特点,将有限元计算问题转化为带约束的非线性优化问题,找出了优化目标函数,并给出求解该问题的改进Hopfield(TH)网络;最后对一个简单温度场神经计算进行数值仿真,仿真结果表明连续Hopfield神经网络能完成有限元模型的求解。 展开更多
关键词 连续hopfield网络 能量函数 热传导 有限元
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不一致连续Hopfield网络及其应用
2
作者 费春国 韩正之 唐厚君 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1971-1975,共5页
针对一致连续Hopfield网络容易陷入局部最小和不合理解的现象,给出了不一致连续Hopfield网络的能量分析,得到了使网络能量函数上升、下降和不变的条件.在此基础上,通过衰减自反馈,提出了求解旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP... 针对一致连续Hopfield网络容易陷入局部最小和不合理解的现象,给出了不一致连续Hopfield网络的能量分析,得到了使网络能量函数上升、下降和不变的条件.在此基础上,通过衰减自反馈,提出了求解旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)的新网络.通过仿真证实,该网络可有效地求解TSP问题. 展开更多
关键词 不一致连续hopfield网络 组合优化 旅行商问题 能量函数
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利用连续Hopfield网络(CHNN)实现低分辨仪器的高分辨观测
3
作者 潘琪 杨帆 姚佩阳 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2005年第3期67-70,共4页
结合直接解调技术,重点推导论证了利用连续Hopfield网络实现低分辩仪器的高分辨观测,并建立了相应的神经网络模型。经实验表明了该方法的实际可行性,具有较好的推广能力。
关键词 直接解调技术 神经网络 连续hopfield网络 优化计算
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连续Hopfield网络稳定性判定的新方法
4
作者 王常虹 靖涛 +4 位作者 马广成 庄显义 徐立新 李乃宏 姜长利 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期22-25,共4页
概述了关于连续Hopfield网络的经典性工作,针对推广的Hopfield网络,推导了在条件T下以可微零均值非线性函数作为激励函数的Hopfield网络全局稳定的三个充分条件,给出了Hopfield网络稳定性判定的新... 概述了关于连续Hopfield网络的经典性工作,针对推广的Hopfield网络,推导了在条件T下以可微零均值非线性函数作为激励函数的Hopfield网络全局稳定的三个充分条件,给出了Hopfield网络稳定性判定的新方法,并通过实例进行了验证. 展开更多
关键词 hopfield网络 稳定性 神经网络 全局稳定
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融合AES算法和Hopfield ANN的网络数据加密传输技术
5
作者 孟轩 昝风彪 刘昕 《电子设计工程》 2025年第4期174-178,共5页
为有效保障网络数据的传输安全性,提出融合AES算法和Hopfield ANN的网络数据加密传输技术。在AES算法下实现基于AES算法的数据密钥生成。设计Hopfield ANN网络架构,利用AES算法的数据密钥定义传输序列,标定目标传输位置,实现网络数据加... 为有效保障网络数据的传输安全性,提出融合AES算法和Hopfield ANN的网络数据加密传输技术。在AES算法下实现基于AES算法的数据密钥生成。设计Hopfield ANN网络架构,利用AES算法的数据密钥定义传输序列,标定目标传输位置,实现网络数据加密传输技术方法的设计。实验结果表明,经上述方法加密后再向外传输的数据只能得到目标主机的认证,其他开放主机对于该类传输数据始终保持非响应状态,有效控制计算机网络的运行风险,提高了数据传输安全性。 展开更多
关键词 AES算法 hopfield ANN网络 网络数据 加密传输 字节代换
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基于连续Hopfield型神经网络的QAM信号盲检测 被引量:7
6
作者 阮秀凯 张志涌 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1600-1605,共6页
该文利用连续Hopfield网络本身特点,提出基于连续复Hopfield网络的多值方形/非方形QAM信号的直接盲检测方法。首先完成多值信号盲检测的优化问题构造和能量函数的映射,设计了一个适用于该问题的激活函数。然后给出能量函数的设计与分析... 该文利用连续Hopfield网络本身特点,提出基于连续复Hopfield网络的多值方形/非方形QAM信号的直接盲检测方法。首先完成多值信号盲检测的优化问题构造和能量函数的映射,设计了一个适用于该问题的激活函数。然后给出能量函数的设计与分析、盲检测信号权矩阵的配置方法及其神经元数目选择的一般规律。最后通过对方形QAM和非方形QAM信号的仿真现象展示和分析,验证了所提方法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 无线通信 信号处理 连续hopfield网络 信号盲检测 激活函数 能量函数 正交幅度调制
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基于实虚型连续多值复数Hopfield神经网络的QAM盲检测 被引量:5
7
作者 张昀 于舒娟 +1 位作者 张志涌 郭宇峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期255-259,共5页
针对统计量算法盲检测QAM信号的缺陷,该文提出了一个实虚型连续多值复数Hopfield神经网络算法,该网络的实部、虚部各含一个连续多值实激活函数.该文构造了适用于该网络的能量函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.... 针对统计量算法盲检测QAM信号的缺陷,该文提出了一个实虚型连续多值复数Hopfield神经网络算法,该网络的实部、虚部各含一个连续多值实激活函数.该文构造了适用于该网络的能量函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.当该神经网的权矩阵借助接收数据补投影算子构成时,该实虚型连续多值复数Hopfield神经网络可有效地实现QAM信号盲检测.仿真试验表明:该算法采用较短接收数据即可到达全局真解点,并且适用于含公零点信道. 展开更多
关键词 QAM信号 实虚型连续多值复数hopfield神经网络 盲检测 含公零点信道
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基于连续小波卷积神经网络的轴承智能故障诊断方法 被引量:1
8
作者 耿志强 陈威 +1 位作者 马波 韩永明 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期2069-2075,共7页
传统故障诊断方法存在特征提取有限和故障检测不准确的问题,为此提出新的轴承智能故障诊断方法.构建连续小波卷积层取代卷积神经网络(CNN)中的初始卷积层,用于提取轴承数据的初级特征;使用增强ACON激活函数处理提取的振动信号;设计新的... 传统故障诊断方法存在特征提取有限和故障检测不准确的问题,为此提出新的轴承智能故障诊断方法.构建连续小波卷积层取代卷积神经网络(CNN)中的初始卷积层,用于提取轴承数据的初级特征;使用增强ACON激活函数处理提取的振动信号;设计新的计算空间,提高CNN的整体自适应性.在凯斯西储大学轴承数据集上开展滚动轴承故障诊断方法对比实验.结果表明,与传统基于CNN、快速傅里叶变换-CNN、长短时记忆CNN故障诊断方法相比,所提方法的故障诊断精度分别提高了7.45、4.46和1.53个百分点,CNN的收敛速度更快.在不同工况的泛化任务中,所提方法的平均准确率为99.64%,准确性和泛化能力良好. 展开更多
关键词 卷积神经网络(CNN) 连续小波 自适应激活函数 轴承 故障诊断
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精确复原退化图象的连续 Hopfield 网络研究 被引量:13
9
作者 王磊 戚飞虎 莫玉龙 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第12期43-46,共4页
提出一种改进的全并行自反馈连续Hopfield网络模型用于图象复原.理论分析表明,该改进的Hopfield网络模型能使网络能量更精确地收敛到全局极小,从而提高复原图象的质量.对该网络复原匀速直线运动模糊图象的结果与P... 提出一种改进的全并行自反馈连续Hopfield网络模型用于图象复原.理论分析表明,该改进的Hopfield网络模型能使网络能量更精确地收敛到全局极小,从而提高复原图象的质量.对该网络复原匀速直线运动模糊图象的结果与Pail方法得到的复原图象进行了比较,发现该方法得到的复原图象信噪比提高显著,目视效果更佳. 展开更多
关键词 hopfield网络 图象复原 信噪比 图象处理
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Hopfield连续神经网络平衡态局部指数稳定的充要条件 被引量:2
10
作者 王利生 谈正 周艳 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期27-29,38,共4页
研究Hopfield连续联想记忆神经网络平衡点的局部指数稳定性,给出了Hopfield连续联想记忆神经网络的平衡点局部指数稳定的充要条件.通过引入特征函数的方法,得到了各记忆模式的指数吸引域的估计,以此可用来评价Ho... 研究Hopfield连续联想记忆神经网络平衡点的局部指数稳定性,给出了Hopfield连续联想记忆神经网络的平衡点局部指数稳定的充要条件.通过引入特征函数的方法,得到了各记忆模式的指数吸引域的估计,以此可用来评价Hopfield连续反馈联想记忆的容错能力和模式恢复能力,且可用于综合更为实用的连续联想记忆神经网络. 展开更多
关键词 神经网络 局部指数稳定 平衡点 hopfield网络
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基于小波变换和连续Hopfield神经网络的重叠峰解析策略 被引量:6
11
作者 徐喜荣 潘子琦 +1 位作者 李兴华 李金泽 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期97-105,共9页
针对化学谱图分析中的重叠峰解析问题,提出了一种基于小波变换和连续Hopfield神经网络的谱图重叠峰解析策略.使用高斯函数作为曲线拟合的数学模型,将重叠峰分解为一系列高斯峰的叠加组合.首先,根据检测信号卷积型小波变换中奇异点特性... 针对化学谱图分析中的重叠峰解析问题,提出了一种基于小波变换和连续Hopfield神经网络的谱图重叠峰解析策略.使用高斯函数作为曲线拟合的数学模型,将重叠峰分解为一系列高斯峰的叠加组合.首先,根据检测信号卷积型小波变换中奇异点特性分析原理,利用卷积型小波变换方法寻找信号的特征点,并根据特征点对信号做出初步解析;然后,构造解析峰参数与解析误差之间的函数关系,并以之作为连续Hopfield神经网络的能量函数;最后,根据该网络自我演化特性经过指定次数的迭代得到误差函数的极小值点,进而得到谱图重叠峰的最终解析参数.谱图重叠峰模拟解析表明,所提算法有效. 展开更多
关键词 重叠峰解析 曲线拟合 小波变换 hopfield神经网络
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城市游径网络的非连续路段识别及空间活力推演
12
作者 赵渺希 梁锡燕 +1 位作者 张小星 师浩辰 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期88-96,共9页
自组织游径网络的活力提升是城市更新规划的重要目标。由于老城区游径网络存在不连续性和断头路现象,居民游憩活动的舒适性受到了挑战,而游径网络的自组织性意味着自上而下的规划设计模式难以匹配市民需求。如何自下而上地推演游憩规划... 自组织游径网络的活力提升是城市更新规划的重要目标。由于老城区游径网络存在不连续性和断头路现象,居民游憩活动的舒适性受到了挑战,而游径网络的自组织性意味着自上而下的规划设计模式难以匹配市民需求。如何自下而上地推演游憩规划的空间活力,进而识别潜力地块,是提升城市游径网络品质的重要命题。文中以广州市老城区为案例,基于复杂网络理论,构建游径网络的非连续性和空间活力测度指标;以GPS轨迹数据识别既有游径网络的非连续区段,定量探讨了基于市民游憩行为的非连续路段空间的识别和城市更新改造项目的活化作用,推演更新项目实施带来的潜在影响。游径网络的非连续性分析表明,当前广州市老城区游径路段的非连续度总体较低,连接程度较好,但由于区位和历史遗留问题,仍有部分路段存在明显的非连续现象。城市游径网络的空间活力推演结果表明,城市更新项目对自组织游径网络会产生一定的正面影响,可依据推演分析来判定城市游憩品质提升项目的实施计划和日程。本研究从规划和交通维度出发,对城市的自组织特性进行了有益探索,弥补了“自上而下”式规划对城市自组织游径网络考虑不足的缺陷。 展开更多
关键词 游径网络 城市规划 城市更新 连续 空间活力 规划推演
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延迟连续Hopfield神经网络的稳定性及其学习算法
13
作者 王新 梁久祯 +1 位作者 柳永坡 陈军 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 1999年第2期44-46,共3页
考察了延迟连续Hopfield神经网络的渐近稳定性质及其学习算法,给出了该神经网络渐近稳定的充分条件,提出了相应的学习规则和算法.按该模式进行了应用实例的计算机模拟,结果表明。
关键词 hopfield网络 稳定性 收敛性 算法 神经网络
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基于连续型Hopfield神经网络的油料资源输送优化
14
作者 樊荣 唐宁 +1 位作者 仰勇 袁馨 《物流技术》 2010年第19期127-130,共4页
针对战时一个或多个油料供应点到多个油料需求点油料输送问题,运用连续型Hopfield神经网络,建立了以运输时间、路程和运输安全性为主要因素的输送模型,对模型进行了求解。最后以野战油库为用油部(分)队提供油料保障为例,探讨了油料资源... 针对战时一个或多个油料供应点到多个油料需求点油料输送问题,运用连续型Hopfield神经网络,建立了以运输时间、路程和运输安全性为主要因素的输送模型,对模型进行了求解。最后以野战油库为用油部(分)队提供油料保障为例,探讨了油料资源最优运输路线,得到了最优油料资源运输路径。为战时油料保障组织实施提供了科学定量的分析方法。 展开更多
关键词 hopfield神经网络 油料资源 输送路径 最优选择
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基于差分进化的连续Hopfield神经网络模型参数优化
15
作者 张伟丰 《湖北汽车工业学院学报》 2021年第4期48-54,58,共8页
连续型Hopfield神经网络具有优化计算的特性,但对参数敏感;用差分进化算法搜索最佳参数,可使网络保持较好的优化计算特性,完成组合优化问题的求解。文中将网络参数序列作为个体的编码,用此个体编码作为参数的Hopfield网络运行达到稳态... 连续型Hopfield神经网络具有优化计算的特性,但对参数敏感;用差分进化算法搜索最佳参数,可使网络保持较好的优化计算特性,完成组合优化问题的求解。文中将网络参数序列作为个体的编码,用此个体编码作为参数的Hopfield网络运行达到稳态后的最终能量函数值作为适应度函数来评价个体的优劣,经过若干代的进化计算,选择最优个体,解码后作为网络参数,Hopfield神经网络以最合适的参数来求解组合优化问题。通过对TSP问题、欺骗函数等典型的组合优化问题进行仿真实验,验证了此方法的有效性。 展开更多
关键词 差分进化 组合优化 优化 hopfield神经网络
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空地一体化网络服务连续性保障的低功耗通信与控制联合优化方法
16
作者 蔡自伟 盛敏 +2 位作者 刘俊宇 赵晨曦 李建东 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1920-1930,共11页
空地一体化网络(AGIN)充分利用了空中基站(ABSs)灵活部署的特点,为热点地区提供了按需覆盖与高质量服务。然而,空中基站的高动态性使得网络的服务连续性难以保障。而且,空中基站能量受限,提升服务连续性和降低功耗通常又对应不同的飞行... 空地一体化网络(AGIN)充分利用了空中基站(ABSs)灵活部署的特点,为热点地区提供了按需覆盖与高质量服务。然而,空中基站的高动态性使得网络的服务连续性难以保障。而且,空中基站能量受限,提升服务连续性和降低功耗通常又对应不同的飞行动作,因此,低功耗的服务连续性保障尤为困难。针对上述问题,该文基于联邦深度强化学习(FDRL)提出了一种面向低功耗服务连续性保障的通信与控制联合优化方法。所提方法通过联合优化空中基站的移动控制、用户关联和功率分配来保障网络服务的连续性。针对空中基站的高动态性,通过在所提方法中设计了环境状态经验池来利用信道的时空相关性,并在奖励函数中引入速率方差来保障网络服务连续性。考虑到不同飞行动作的功耗差异,所提方法通过优化空中基站的飞行动作来降低网络功耗。仿真结果说明,该文所提算法在满足用户速率需求和速率方差需求的前提下,能够减小网络功耗,并且所提联邦深度强化学习的性能接近中心式强化学习的性能。 展开更多
关键词 空地一体化网络 服务连续性保障 低功耗通信与控制联合优化
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连续型Hopfield神经网络求解设备布置问题
17
作者 徐斌 张国基 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第9期9-12,共4页
主要利用连续型Hopfield人工神经网络进行了设备布置问题的优化求解计算 .讨论了连续型Hopfield人工神经网络的模型 ,以及求解设备布置问题的一般方法 .仿真结果表明 ,利用连续型Hopfield人工神经元网络进行设备布置优化计算 ,求解质量... 主要利用连续型Hopfield人工神经网络进行了设备布置问题的优化求解计算 .讨论了连续型Hopfield人工神经网络的模型 ,以及求解设备布置问题的一般方法 .仿真结果表明 ,利用连续型Hopfield人工神经元网络进行设备布置优化计算 ,求解质量稳定、速度快 ,有较好的应用前景 . 展开更多
关键词 设备布置 人工智能 连续hopfield神经网络
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基于改进迁移学习的光通信网络流量数据连续插值研究
18
作者 孙家宝 邱伊健 秦坤 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第8期120-125,共6页
光通信网络流量数据具有大规模和高维度的特点,而数据量纲不一致,数据之间的差异会被放大,使得插值效果不理想,所以提出基于改进迁移学习的光通信网络流量数据连续插值方法。通过Box-Cox变换法对流量数据展开标准化处理,统一数据量级与... 光通信网络流量数据具有大规模和高维度的特点,而数据量纲不一致,数据之间的差异会被放大,使得插值效果不理想,所以提出基于改进迁移学习的光通信网络流量数据连续插值方法。通过Box-Cox变换法对流量数据展开标准化处理,统一数据量级与量纲。通过深度学习理论与VNet技术改进卷积神经网络,通过更新网络参数使连续插值结果与理想数据进行匹配,得到流量数据连续插值结果。实验表明,所提方法的信噪比始终高于27.83 dB,频率-波形分布图与理想数据的频率-波形分布图相似度最高,决定系数在0.8以上,能够获得高质量插值结果。 展开更多
关键词 改进迁移学习 光通信网络 流量数据 连续插值 网络探针技术 Box-Cox变换 改进卷积神经网络
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基于离散时间连续状态Hopfield神经网络的盲检测 被引量:1
19
作者 王亚赫 张志涌 《山西电子技术》 2007年第2期64-66,共3页
利用hopfield神经网络来求解NP难的组合优化问题,从而直接恢复发送信号。为此构造了一个最佳的hopfield权矩阵来尽可能减少网络的平衡点。算法所需数据量少,且不受信道含公零点的约束,可以准确地恢复发送的信号。仿真结果表明:算法收敛... 利用hopfield神经网络来求解NP难的组合优化问题,从而直接恢复发送信号。为此构造了一个最佳的hopfield权矩阵来尽可能减少网络的平衡点。算法所需数据量少,且不受信道含公零点的约束,可以准确地恢复发送的信号。仿真结果表明:算法收敛速度快,性能明显优于其它经典算法。 展开更多
关键词 hopfield神经网络 组合优化 权矩阵 平衡点
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复值Hopfield神经网络的信号盲检测一步计算电路
20
作者 洪庆辉 孙辰 +2 位作者 肖平旦 韦正苗 杜四春 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4123-4131,共9页
信号盲检测在大规模通信网络中具有重要的意义并得到了广泛的应用,如何快速得到信号盲检测结果是新一代实时通信网络的迫切需求。为此,该文从模拟电路的角度设计了一种能加速信号盲检测的复值Hopfield神经网络(CHNN)电路,该电路可一步... 信号盲检测在大规模通信网络中具有重要的意义并得到了广泛的应用,如何快速得到信号盲检测结果是新一代实时通信网络的迫切需求。为此,该文从模拟电路的角度设计了一种能加速信号盲检测的复值Hopfield神经网络(CHNN)电路,该电路可一步完成大规模并行计算,提高信号盲检测速度,同时该电路可以通过调整忆阻器的电导和输入电压来实现可编程功能。Pspice仿真结果表明,该电路的计算精度可达99%以上,运行时间比Matlab软件仿真快3个数量级,此外,该电路具有良好的鲁棒性,即使在20%的噪声干扰下,仍能保持99%以上的计算精度。 展开更多
关键词 电路设计 忆阻器 复值hopfield神经网络 信号盲检测
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