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基于MCV划分的连续AdaBoost算法
1
作者 李睿 张九蕊 贺宝鹏 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第11期177-179,共3页
传统连续AdaBoost算法因等距划分样本空间而无法体现正负样本各自的分布规律。针对该问题,提出一种基于最小类方差的样本空间划分算法。通过计算各种划分方式的类方差,衡量样本的相似性,选取最小类方差和对应的样本作为最佳划分。仿真... 传统连续AdaBoost算法因等距划分样本空间而无法体现正负样本各自的分布规律。针对该问题,提出一种基于最小类方差的样本空间划分算法。通过计算各种划分方式的类方差,衡量样本的相似性,选取最小类方差和对应的样本作为最佳划分。仿真结果表明,该算法具有较高的检测率和较快的收敛速度。 展开更多
关键词 人脸检测 连续adaboost算法 训练样本 类方差 空间划分
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不平衡多分类问题的连续AdaBoost算法研究 被引量：17
2
作者 付忠良 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期2326-2333,共8页
现有AdaBoost系列算法一般没有考虑类的先验分布.针对该问题,基于最小化训练错误率,通过把符号函数表示的训练错误率的极值问题转变成一种指数函数的极值问题,提出了不平衡分类问题连续AdaBoost算法,给出了该算法的近似误差估计.基于同... 现有AdaBoost系列算法一般没有考虑类的先验分布.针对该问题,基于最小化训练错误率,通过把符号函数表示的训练错误率的极值问题转变成一种指数函数的极值问题,提出了不平衡分类问题连续AdaBoost算法,给出了该算法的近似误差估计.基于同样的方法,对二分类问题连续AdaBoost算法的合理性给出了一种全新的解释和证明,并推广到多分类问题,得到了多分类问题连续AdaBoost算法,其具有与二分类连续AdaBoost算法完全类似的算法流程.经分析该算法与Bayes统计推断方法等价,并且其训练错误率随着训练的分类器个数增加而减小.理论分析和基于UCI数据集的实验结果表明了不平衡多分类算法的有效性.在连续AdaBoost算法中,不平衡分类问题常被转换成平衡分类问题来处理,但当先验分布极度不平衡时,使用提出的不平衡分类问题连续AdaBoost算法比一般连续AdaBoost算法有更好效果. 展开更多
关键词 不平衡分类 连续adaboost 代价敏感学习 多分类 先验分布
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基于地理探测器和AdaBoost算法的侏罗系煤层顶板富水性评价
3
作者 刘杰 施龙青 +2 位作者 高红星 马明 韩进 《煤炭工程》 北大核心 2025年第7期156-164,共9页
为探究影响侏罗系煤层顶板富水性的关键因素并对其富水性状况做出合理评价,以邵寨煤矿为研究对象,采用地理探测器分析岩性、构造因素及其相互作用与富水性的关联,筛选出主要影响因素,再结合AdaBoost算法对研究区富水性水平进行评价。结... 为探究影响侏罗系煤层顶板富水性的关键因素并对其富水性状况做出合理评价,以邵寨煤矿为研究对象,采用地理探测器分析岩性、构造因素及其相互作用与富水性的关联,筛选出主要影响因素,再结合AdaBoost算法对研究区富水性水平进行评价。结果表明:砂泥互层数(0.62)、砂岩等效厚度(0.45)、砂岩厚度(0.42)、砂泥比(0.31)及岩性影响指数(0.09)是研究区富水性评价的关键因素。其中砂泥互层数是侏罗系煤层顶板富水性评价的最重要因素,而构造因素对富水性的影响较弱。研究区富水性空间分布特征为:高富水性区域主要位于东北部,中等富水性区域分布在中西部及中东部小部分区域,大部分区域富水性偏低。 展开更多
关键词 富水性评价 地理探测器 adaboost算法 侏罗系煤层 水害防治
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多特征Adaboost算法在多波束点云滤波中的应用
4
作者 孟凡修 《海洋测绘》 北大核心 2025年第2期19-23,共5页
为了解决传统决策树算法在多波束点云滤波中存在的过拟合和适用地形单一的问题,提出一种多特征改进型Adaboost算法。该算法首先利用点云之间的剖面特征和表面特征构建特征变量集合。再对特征集合进行定权,训练弱分类器,将多个弱分类器... 为了解决传统决策树算法在多波束点云滤波中存在的过拟合和适用地形单一的问题,提出一种多特征改进型Adaboost算法。该算法首先利用点云之间的剖面特征和表面特征构建特征变量集合。再对特征集合进行定权,训练弱分类器,将多个弱分类器合并为强分类器,并利用阶段函数确定关键参数阈值。Adaboost算法输出结果的二值性与滤波结果(水深点与非水深点)的属性契合。为验证该算法的自动化程度与分类效率,引入ID3滤波算法在多种地形进行验证分析,实验结果表明,Adaboost算法在多种地形区域存在较好的滤波效果。 展开更多
关键词 多波束点云滤波 adaboost算法 增强决策树 弱分类器 分类阈值 更新权重
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基于PSO-BPNN算法的红外连续变焦镜头伺服控制系统参数整定
5
作者 游津京 罗永芳 +7 位作者 白玉琢 贾钰超 王春阳 钟建波 李洪兵 史军军 江竞宇 邓红娟 《红外技术》 北大核心 2025年第10期1289-1295,共7页
针对传统红外连续变焦镜头伺服控制系统参数整定动态性能不佳、灵活性差和效率低的问题,本文研究了一种PSO-BPNN算法整定红外连续变焦镜头伺服控制系统参数的方法。首先通过系统识别法建立红外连续变焦镜头伺服控制系统动态数学模型,同... 针对传统红外连续变焦镜头伺服控制系统参数整定动态性能不佳、灵活性差和效率低的问题,本文研究了一种PSO-BPNN算法整定红外连续变焦镜头伺服控制系统参数的方法。首先通过系统识别法建立红外连续变焦镜头伺服控制系统动态数学模型,同时建立PSO-BPNN算法模型,然后进行PSO-BPNN算法整定红外连续变焦镜头伺服控制系统控制器参数仿真实验,最后搭建实验性能测试平台进行实验和验证。仿真与性能测试实验结果表明:上升时间t_(r)≤0.055 s,调节时间t_(s)≤0.26 s,超调量σ≤27.6%,红外连续变焦镜头伺服控制系统反应速度快、稳定性好且目标跟随精度高。 展开更多
关键词 红外连续变焦镜头 粒子群算法 BP神经网络算法 控制系统
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基于因子分析和AdaBoost算法的烟叶颜色分类
6
作者 张千子 邓邵文 +9 位作者 王文浩 何倩 郭燕 高云才 李湘伟 唐晓燕 常玉龙 杨粟 杜啟霞 罗小枝 《湖北农业科学》 2025年第10期195-200,共6页
通过样本采集获取具有代表性的烟叶样本(橘黄色烟叶、柠檬黄色烟叶、红棕色烟叶),并进行预处理。利用因子分析方法对烟叶颜色的相关特征进行提取,以降低数据维度并提取关键信息。采用AdaBoost算法构建分类模型,对提取的特征进行分类,并... 通过样本采集获取具有代表性的烟叶样本(橘黄色烟叶、柠檬黄色烟叶、红棕色烟叶),并进行预处理。利用因子分析方法对烟叶颜色的相关特征进行提取,以降低数据维度并提取关键信息。采用AdaBoost算法构建分类模型,对提取的特征进行分类,并对比不同算法的预测结果。对FA-AdaBoost模型的性能进行评估,并验证其分类效果。结果表明,应用因子分析法选出380、460、740 nm 3个波段,作为烟叶颜色分类的关键光谱特征。与梯度提升、Bagging和随机森林算法相比,AdaBoost算法能够在较少的迭代次数内,达到最低的测试误差率。FA-AdaBoost模型在烟叶颜色分类中表现优异,精确率、召回率和F1分数均处于较高水平,FA-AdaBoost模型对红棕色烟叶的识别效果显著,3项指标均达100%。从支持度来看,各类别样本数量差异明显,红棕色烟叶样本量(3片)远少于其他类别,存在明显的类别不平衡现象,但是FA-AdaBoost模型整体准确率仍达86%,表明FA-AdaBoost模型在面临类别不平衡挑战时,依然能保持较强的整体分类能力。AdaBoost模型在烟叶颜色分类任务中展现出高效、准确的识别能力,在不同类别间的性能表现也较为均衡,展现出稳健的泛化能力。 展开更多
关键词 烟叶分级 因子分析 adaboost算法 烟叶颜色 分类
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利用连续参数的变分量子算法实现超导量子门
7
作者 张海涛 刘宇睿 +3 位作者 李逸文 林嘉懿 许鹏 吴盛俊 《南京大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期300-311,共12页
随着量子计算已步入中等噪声规模阶段,量子比特(Quantum Bits,qubits)的有效控制和量子操作的实现已成为重要的研究方向.目前,机器学习在许多领域都发挥着重要作用,因此,将机器学习与量子计算相结合,利用机器学习的方法解决量子计算的问... 随着量子计算已步入中等噪声规模阶段,量子比特(Quantum Bits,qubits)的有效控制和量子操作的实现已成为重要的研究方向.目前,机器学习在许多领域都发挥着重要作用,因此,将机器学习与量子计算相结合,利用机器学习的方法解决量子计算的问题,寻找可行的量子操控方案.基于超导量子电路,利用连续参数的变分量子算法(Continuous-Time Variational Quantum Algorithm,CTVQA)对两个二能级超导量子比特系统的参数进行变分优化,得到控制非(Controlled-NOT,CNOT)门、控制相位(Controlled-Phase,CZ)门和量子傅立叶变换(Quantum Fourier Transform,QFT)三种量子操作的参数调控方案.然后,通过引入噪声的方式对三个参数调控方案进行鲁棒性分析.结果表明,CTVQA在实现量子操控方面具有较好的通用性,能够为实验提供参数方案.同时,CTVQA得到的参数方案在保真度和鲁棒性方面表现较好. 展开更多
关键词 量子力学 量子计算 超导量子比特 连续参数的变分量子算法 量子门
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基于连续型Adaboost算法和Cascade结构的红外人脸检测 被引量：1
8
作者 严超 王元庆 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2009年第11期1246-1250,共5页
自由立体显示技术中,人脸位置的探测与跟踪是关键之一。由于光照变化等因素的影响,对多人的脸部位置的探测很难达到快速、准确的目的。提出一种基于连续型Adaboost算法和Cascade结构的新方法。该方法采用红外主动照明模式,通过隔离可见... 自由立体显示技术中,人脸位置的探测与跟踪是关键之一。由于光照变化等因素的影响,对多人的脸部位置的探测很难达到快速、准确的目的。提出一种基于连续型Adaboost算法和Cascade结构的新方法。该方法采用红外主动照明模式,通过隔离可见光照,基本消除了光照变化对人脸检测造成的影响。新检测算法中Adaboost检测速度很快,Cascade结构可以检测那些难以识别的人脸,大大地提高了人脸检测的速度和鲁棒性。对视频流图像进行的检测实验中,没有出现人脸"漏检",极少出现非人脸的"误检"。检测速度在Windows XP,Penti-um IV,图片分辨率为640×480的条件下,可达25 f/s,完全达到了实时性的要求。另外,实验证明该方法对于人脸表情变化和人脸小角度倾斜也具有鲁棒性。 展开更多
关键词 连续adaboost算法 HAAR特征 积分图 Cascade结构 红外主动照明模式
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连续型Adaboost算法研究 被引量：2
9
作者 严超 王元庆 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第9期209-211,248,共4页
现阶段的人工智能与模式识别工作中,连续型Adaboost算法以其良好的识别率和极快的识别速度得到了越来越多的应用。鉴于此,认真研究了连续型Adaboost算法的理论基础,细致分析了基于连续型Adaboost算法的分类器的训练流程,对算法中涉及到... 现阶段的人工智能与模式识别工作中,连续型Adaboost算法以其良好的识别率和极快的识别速度得到了越来越多的应用。鉴于此,认真研究了连续型Adaboost算法的理论基础,细致分析了基于连续型Adaboost算法的分类器的训练流程,对算法中涉及到的数学量之间的关系进行了探讨,对算法中涉及到的数学过程进行了定量推导,对训练过程中出现的问题的成因进行了定性分析,最后对如何提高连续型Adaboost算法的性能提出了若干建议。 展开更多
关键词 连续型adaboost算法 PCA模型 归一化因子 检测率 过学习现象
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基于CSA-AFSA算法的集装箱港口连续型泊位分配优化
10
作者 初良勇 章嘉文 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期61-69,共9页
为提升集装箱港口运营效率,笔者研究了考虑潮汐因素与泊位偏好的连续型泊位分配问题。引入了船舶时空矩形不可重叠约束和潮汐时间窗约束,构建以最小化船舶等待、延迟离港、泊位偏离以及在港期间油耗费用和最小为目标的混合整数线性规划... 为提升集装箱港口运营效率,笔者研究了考虑潮汐因素与泊位偏好的连续型泊位分配问题。引入了船舶时空矩形不可重叠约束和潮汐时间窗约束,构建以最小化船舶等待、延迟离港、泊位偏离以及在港期间油耗费用和最小为目标的混合整数线性规划模型;根据模型特征,采用CPLEX求解软件、鱼群算法、布谷鸟搜索算法和布谷鸟鱼群混合算法进行求解,以计划周期为36 h的20个不同规模的船舶到港数据为研究算例,通过算例求解得到符和潮汐时间窗、泊位偏好等要求的泊位分配方案。算例求解表明:算例规模较小时,CPLEX可以在较短时间内求出最优泊位分配方案;算例规模较大时,CPLEX求解时间较长,布谷鸟鱼群混合算法可以在平均3 min内求出与CPLEX差距为0.39%~4.20%的次优解;不同算法间的对比表明,布谷鸟鱼群混合算法求解能力更优,混合算法所得泊位分配方案中,乘潮船舶的进出港时刻均在潮汐高水位时段,且85%以上的船舶在偏好泊靠点200 m内接受装卸服务。 展开更多
关键词 港口与航道工程 布谷鸟鱼群混合算法 连续型泊位分配 混合整数线性规划模型 潮汐因素 泊位偏好
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基于Adaboost算法的沉积微相自动识别--以陇东气田Q区山西组为例 被引量：6
11
作者 黄千玲 赵军龙 +1 位作者 白倩 许鉴源 《地质通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期658-666,共9页
在油气田开发中,沉积微相识别对于明确沉积背景及单砂体刻画起着重要的作用。陇东气田地质条件复杂,主力气藏深度大、产层单一,仅山1段底部产气,对于多种资料交叉共同分析沉积微相,仅依靠人工判别沉积微相,过程复杂且容易出错,很难在沉... 在油气田开发中,沉积微相识别对于明确沉积背景及单砂体刻画起着重要的作用。陇东气田地质条件复杂,主力气藏深度大、产层单一,仅山1段底部产气,对于多种资料交叉共同分析沉积微相,仅依靠人工判别沉积微相,过程复杂且容易出错,很难在沉积微相和测井数据之间建立精确的对应关系。为了充分利用测井资料,提高沉积微相划分的效率,提出一种基于Adaboost算法的沉积微相自动识别方法,为后期气田开发沉积背景及单砂体刻画提供更准确的依据。在研究中,对测井曲线进行优选,并进行预处理,运用数学统计法提取了6个特征参数作为训练的输入集,把沉积微相的类型作为训练的输出结果标签,从已解释的沉积微相数据中选取共1210组作为训练样本,其中组建的训练样本共约968组,组建测试样本242组。研究结果显示,应用该方法的训练效果和测试结果的准确性分别达到96.45%,90.4%,可以验证该方法在陇东气田Q区应用效果较好。 展开更多
关键词 沉积微相 adaboost算法 测井 自动识别 陇东气田
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连续型狭窄空间辅助检测机器人设计及运动学分析
12
作者 唐术锋 袁炜 +3 位作者 王鑫 常宏 郭晓栋 火伟伟 《机床与液压》 北大核心 2025年第5期24-30,共7页
针对航空发动机传统的检测方法需要人工拆解的问题,设计一种无需将航空发动机拆解便可实现检测功能的连续体狭窄空间辅助检测机器人。该机器人由驱动单元和检测通道搭建单元两部分构成。为了躲避狭窄空间内的障碍物,设计一种由球铰链连... 针对航空发动机传统的检测方法需要人工拆解的问题,设计一种无需将航空发动机拆解便可实现检测功能的连续体狭窄空间辅助检测机器人。该机器人由驱动单元和检测通道搭建单元两部分构成。为了躲避狭窄空间内的障碍物,设计一种由球铰链连接的连续体关节,连续体关节由顶端关节和后3段相同结构的关节串连而成,共有2个自由度。基于几何分析的方法,建立机器人的运动学模型,研究驱动空间、关节空间的映射关系,通过齐次变换的方法得到关节空间和操作空间的映射关系。运用蒙特卡洛算法得到机器人的可达工作空间并绘制了机器人末端位置变化曲线和驱动线长度变化曲线。最后研制机器人原理样机,通过实验测试机器人的弯曲性能和通过性能。实验结果表明:机器人能够在0°~110°进行不同程度的弯曲运动,能够在复杂狭窄的环境下躲避障碍物成功到达目标位置。 展开更多
关键词 连续体机器人 狭窄空间 几何分析法 蒙特卡洛算法
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基于多维度特征和LightGBM-AdaBoost的WebShell检测方法
13
作者 高见 何俊鹏 苗青青 《信息网络安全》 北大核心 2025年第8期1231-1239,共9页
针对传统文本检测方法在WebShell文件检测中的准确率较低、现有机器学习或深度学习算法多聚焦于PHP类型的WebShell检测,同时特征选取存在一定局限性,文章提出构建涵盖文件本体特征、官方标准特征以及BERT语义特征的高维度特征空间,并设... 针对传统文本检测方法在WebShell文件检测中的准确率较低、现有机器学习或深度学习算法多聚焦于PHP类型的WebShell检测,同时特征选取存在一定局限性,文章提出构建涵盖文件本体特征、官方标准特征以及BERT语义特征的高维度特征空间,并设计了LightGBM-AdaBoost集成检测模型,以解决复杂语言下简单特征难以区分正常文件和WebShell的问题,实现了PHP与JSP类型WebShell的高效区分。实验结果表明,基于多维度特征和LightGBM-AdaBoost的WebShell检测方法,在PHP与JSP类型WebShell检测任务中准确率分别高达99.81%和98.93%。相比于现有方法,文章所提方法显著提升了检测准确率,并扩展了检测类型。 展开更多
关键词 WebShell检测 多维度特征 LightGBM算法 adaboost算法
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基于连续变化检测和分类算法的动态遥感生态指数构建 被引量：5
14
作者 张书 孙超 +2 位作者 胡茗 郑嘉豪 刘永超 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期497-510,共14页
沿海地区经济社会高速发展,是生态环境变化的焦点区域。然而,沿海地区云雨天气频发,遥感信息获取能力受限,导致遥感生态质量指数(RSEI)评价结果受成像日期变化而波动,可比性较差。针对以上问题,研究利用连续变化检测和分类(CCDC)算法构... 沿海地区经济社会高速发展,是生态环境变化的焦点区域。然而,沿海地区云雨天气频发,遥感信息获取能力受限,导致遥感生态质量指数(RSEI)评价结果受成像日期变化而波动,可比性较差。针对以上问题,研究利用连续变化检测和分类(CCDC)算法构建时间序列模型,通过合成任意时刻影像、重构遥感生态指数以及改进指数归一化方式,研发了一种动态遥感生态指数(DRSEI),细化了RSEI在区域生态质量监测的时间尺度,并应用于沿海城市宁波生态质量时空变化监测。结果表明:(1)RSEI对时间差异较为敏感,当影像年内成像时间相差逾1个月,RSEI差异可达0.147,这种差异会对长期生态质量动态监测的稳定性和准确性造成影响。(2)基于合成影像的DRSEI平均绝对偏差为0.097,接近成像时间相差半个月的RSEI差异(0.072),误差相对较小,一定程度上减小了真实影像时相差异引起的误差。(3)DRSEI能够表征任意时刻生态质量,通过年际(1986—2019年)和半月际(2019年)DRSEI分析揭示了宁波市生态质量总体下降趋势和时空异质性加剧过程。具体地,1986—2019年宁波市南部和西部森林区域的DRSEI持续上升,而近郊农田快速转化为建成区导致DRSEI不断下降。研究提出的DRSEI能够精确描述区域生态质量变化趋势,准确定位生态质量变化转折点,有望服务海岸带地区的生态质量定期监测与评估工作,支持沿海城市高质量发展与生态环境保护。 展开更多
关键词 生态质量 连续变化检测和分类算法 遥感生态指数 宁波市 动态监测 影像合成
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繁忙终端区连续下降运行的4D轨迹预测
15
作者 王超 陈含露 +1 位作者 秦宏坤 刘博 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第3期722-730,共9页
为在繁忙终端区实施连续下降运行(CDO)并估算其二氧化碳减排成效,提出一种基于数据驱动和最优控制理论相结合的连续下降运行4D轨迹预测方法.首先,通过近邻传播轨迹聚类方法对典型进场水平路径进行识别;然后,以典型进场水平路径为依据,... 为在繁忙终端区实施连续下降运行(CDO)并估算其二氧化碳减排成效,提出一种基于数据驱动和最优控制理论相结合的连续下降运行4D轨迹预测方法.首先,通过近邻传播轨迹聚类方法对典型进场水平路径进行识别;然后,以典型进场水平路径为依据,分别以最小时间和最小燃油为目标,建立垂直剖面连续下降运行多阶段最优控制模型,并提出一种基于遗传算法的最优控制模型求解新方法(GACDO);最后,利用终端区实际轨迹数据,开展典型进场水平路径识别和连续下降运行模式下的4D轨迹预测与减排收益比较实验.结果表明:该方法能获得理想的连续下降运行4D轨迹;以最小时间为优化目标时,平均运行时间和二氧化碳排放分别减少26%和8%;以最小油耗为优化目标时,运行时间和二氧化碳排放分别减少17%和20%. 展开更多
关键词 4D轨迹预测 连续下降运行 遗传算法 轨迹聚类 最优控制
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基于高光谱和连续投影算法的猕猴桃叶片氮平衡指数的估测 被引量：3
16
作者 宋子怡 常庆瑞 +2 位作者 郑智康 唐国强 孟怡凡 《江苏农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第7期1260-1267,共8页
通过研究猕猴桃叶片氮平衡指数(Nitrogen balance index,NBI)与高光谱反射率之间的关系,建立合适的遥感估算模型,以期为指导陕西咸阳地区猕猴桃生长监测及田间精准施氮奠定理论基础。以陕西省咸阳市杨凌区的徐香猕猴桃为主要研究对象,... 通过研究猕猴桃叶片氮平衡指数(Nitrogen balance index,NBI)与高光谱反射率之间的关系,建立合适的遥感估算模型,以期为指导陕西咸阳地区猕猴桃生长监测及田间精准施氮奠定理论基础。以陕西省咸阳市杨凌区的徐香猕猴桃为主要研究对象,测定其高光谱反射率、叶片氮平衡指数,通过一阶导数、二阶导数、连续统去除和标准正态分布光谱变换,分析包含原始光谱在内的5种不同光谱与叶片氮平衡指数之间的关系;进一步通过连续投影算法,剔除冗余信息,筛选出特征波长,并基于不同光谱的特征波长,使用单因素回归模型、随机森林回归(Random forest regression,RF)模型、支持向量机回归(Support vector regression,SVR)模型和偏最小二乘回归(Partial least square regression,PLSR)模型进行建模,比较模型精度。结果表明,当NBI值不同时,猕猴桃叶片相关指标的变化趋势类似:可见光波段的反射率随NBI值的增加呈现下降的趋势,而近红外波段反射率的变化趋势则与之相反,表现出随NBI值的增加而上升的趋势;部分光谱变换可以增加通过0.01水平显著性检验的波段数,提升与NBI值的相关性,其中连续统去除光谱的敏感波段数增加得最多,增加了190个,一阶导数光谱相关系数的绝对值最大值为0.77;连续投影算法可最大限度地减少数据的冗余,最高降维比达99%,在大幅提高计算效率的同时提高了模型的精度;与单因素回归模型相比,多因素机器学习模型对猕猴桃氮平衡指数的估算能力较高,其中SNV-SVR的表现最好,决定系数(R 2)为0.82,相对百分比差异(RPD)为2.34。在今后对猕猴桃氮平衡指数的估测中,可优先考虑本研究模型。 展开更多
关键词 猕猴桃 叶片氮平衡指数 高光谱 光谱变换 连续投影算法 支持向量机回归
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基于改进麻雀搜索算法的时延连续系统参数辨识 被引量：1
17
作者 张能 刘珑龙 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期166-172,共7页
现实环境下的控制系统大多为存在时间延迟的连续时间控制系统,为了模拟控制系统对输入的响应,就必须对其参数进行估算。本文首先对时延连续系统方程作拉普拉斯变换,得到了系统的显式方程;然后,通过蝴蝶优化算法和Levy飞行算法对2020年... 现实环境下的控制系统大多为存在时间延迟的连续时间控制系统,为了模拟控制系统对输入的响应,就必须对其参数进行估算。本文首先对时延连续系统方程作拉普拉斯变换,得到了系统的显式方程;然后,通过蝴蝶优化算法和Levy飞行算法对2020年提出的最新的麻雀搜索算法进行改进,使其避免陷入局部极小值点;最后,将智能优化算法应用于控制系统的辨识中,基于本文改进的麻雀搜索算法对时延连续系统的参数进行了估算,并通过数值实验验证了本文算法在辨识精度和收敛速度上的优越性。 展开更多
关键词 参数辨识 时延连续系统 麻雀搜索算法 蝴蝶优化算法 Levy飞行算法 拉普拉斯变换
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基于连续路网环境的实体化主体路径规划算法 被引量：1
18
作者 刘钢 安志镖 +2 位作者 张茂军 刘煜 李武 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1346-1356,共11页
为提高规划主体在复杂环境中运动的通过可行性和安全可靠性,解决路网环境通常不连续和主体大小普遍未计算的问题,基于连续路网环境提出了一种实体化主体路径规划算法。首先根据环境信息和主体大小,采用融合膨胀的策略构建实体化主体连... 为提高规划主体在复杂环境中运动的通过可行性和安全可靠性,解决路网环境通常不连续和主体大小普遍未计算的问题,基于连续路网环境提出了一种实体化主体路径规划算法。首先根据环境信息和主体大小,采用融合膨胀的策略构建实体化主体连续环境模型(model continuous environment with subject objective, MCESO),然后采取路网优先(road network priority, RNP)策略,在实体化主体连续环境下利用骨架提取技术得到路网信息,最后以经典A*算法为例,将上述模型融合改进,提出一种路径规划MCESO-RNP-A*算法。仿真实验结果表明,建模方案和规划算法能够使得实体化主体在连续路网环境下安全顺利到达规划指定目标点,并且在大范围环境下相较MCE-A*算法生成路径的时间可降低约30%,验证了算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 连续路网环境 实体化主体 路径规划 双向A*算法
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多阈值划分的连续AdaBoost人脸检测 被引量：5
19
作者 孙士明 潘青 纪友芳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第8期2098-2100,2104,共4页
连续AdaBoost算法要求对样本空间进行划分,传统的等距划分无法体现正负样本各自的分布规律。对基于连续AdaBoost算法的人脸检测方法进行了改进,结合离散AdaBoost中弱分类器的阈值选取策略,通过多重最优阈值选择方法实现了样本空间的合... 连续AdaBoost算法要求对样本空间进行划分,传统的等距划分无法体现正负样本各自的分布规律。对基于连续AdaBoost算法的人脸检测方法进行了改进,结合离散AdaBoost中弱分类器的阈值选取策略,通过多重最优阈值选择方法实现了样本空间的合理划分。在MIT-CBCL数据库上的实验结果表明,改进后的方法比等距划分和连续AdaBoost算法检测率提高0.5%和2%,错误率降低0.15%和0.27%,算法收敛速度更快。 展开更多
关键词 人脸检测 连续adaboost算法 多重阈值 Harr-like型特征
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一种新的连续非结构模型同步优化质量交换网络
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作者 熊思恒 黄冬梅 +3 位作者 肖媛 黄晓璜 易智康 崔国民 《化工进展》 北大核心 2025年第2期635-645,共11页
质量交换网络是减少化工过程中污染物排放和降低经济成本的有效手段,其集成优化具有重要意义。本文提出了一种新的基于混合整数非线性规划(MINLP)的同步优化模型,允许分流非等浓度混合与考虑流股再生的连续非结构模型(NSM)。连续非结构... 质量交换网络是减少化工过程中污染物排放和降低经济成本的有效手段,其集成优化具有重要意义。本文提出了一种新的基于混合整数非线性规划(MINLP)的同步优化模型,允许分流非等浓度混合与考虑流股再生的连续非结构模型(NSM)。连续非结构模型预先不设置结构化参数,没有固定的匹配模式,使用连续的实数区间划分不同的流股,随机生成具体的实数代表传质单元在流股上的位置。连续非结构模型在形成质量交换网络结构方面非常随机与灵活,具有极广的搜索域。在此基础上,使用强制进化随机游走算法(RWCE)同时优化连续非结构模型中的整形变量与连续变量,该算法具有个体间独立进化的特点。最后通过三个算例进行验证,结果表明:连续非结构模型结合启发算法可以得到低于目前文献最优的结果,能够灵活地表达复杂的质量交换网络结构,验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 质量交换网络 连续非结构模型 过程系统 优化 算法
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