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题名基于随机过程自相关性的风速预测模型分析
被引量：11
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作者
史可琴
王方雨
梁琛
刘文颖
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机构
国网陕西省电力公司
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
国网甘肃省电力公司
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出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期529-535,共7页
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基金
国家科技支撑计划项目(2015BAA01B04)
国家电网公司科技项目(522727160002)~~
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文摘
提出一种基于随机过程自相关性的风速预测模型,在传统概率模型分析的基础上引入了随机过程的概念,将每个时刻的风速均看作是一个随机变量,利用随机过程多维分布函数的统计特性描述风速过程。为了表征风速在时间上的自相关特性,引入连续马尔科夫模型,依据前述随机过程模型,求解马尔科夫模型的状态转移函数,从而表征风速相邻时刻间的演化规律,并从理论上证明了该模型具有较好保持自相关特性的能力。仿真表明,利用该模型能够更好地模拟风速分布,预测风速大小,并且具有良好的置信度。
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关键词
随机过程
正态过程模型
连续马尔科夫链模型
状态转移函数
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Keywords
random process
normal distribution process model
continuous Markov chain model
state transfer function
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名考虑风电场时空相关性的多场景优化调度
被引量：24
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作者
马燕峰
李鑫
刘金山
霍亚欣
陈磊
赵书强
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机构
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
国网青海省电力公司
国网衡水供电公司
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期55-61,共7页
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基金
国家重点研发计划项目(2017YFB0902200)
国家电网公司科技项目(5228001700CW)~~
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文摘
相邻风电场出力由于地理环境与气候条件相似而具有较强的相关性,因此构建风电相关性模型以及合理的调度模型对大规模风电并网意义重大。基于混合Copula函数和连续马尔科夫链模型构建多维时序风速相关性模型,并根据抽样产生的大量模拟场景聚类生成典型场景;构建基于场景分析的机组组合两阶段调度模型,以得到满足所有典型场景的机组启停和各场景的调度方案,并根据典型场景与模拟场景的偏差基于机会约束理论设定模型中的风电备用需求系数,以提高系统运行的可靠性与经济性。以10机2风电场系统为例进行仿真分析,结果验证了所建模型的有效性。
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关键词
风速相关性
混合Copula函数
连续马尔科夫链模型
典型场景
两阶段调度模型
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Keywords
wind speed correlation
mixed Copula function
continuous state Markov chain model
typical scenario
two-stage dispatching model
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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