为了将故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)技术应用到工程实践中,提出了基于可用度模型的PHM方法。首先通过广义随机Petri网(generalized stochastic Petri nets,GSPN)和连续马尔科夫链(continuous time Markov...为了将故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)技术应用到工程实践中,提出了基于可用度模型的PHM方法。首先通过广义随机Petri网(generalized stochastic Petri nets,GSPN)和连续马尔科夫链(continuous time Markov chain,CTMC)建立基本单元的软硬件可用度模型和健康状态转换图,通过求解微分方程得到基本单元软硬件的可用度数值。然后综合软硬件之间的故障相关性建立基本单元的完整可用度模型,并利用事件调度仿真机制得到其可用度的解。最后将基本单元故障模型同通用的可修系统稳态可用度模型对比,得到"可用度-故障率-维修率"形式的PHM计算模型,并以此作为工程应用中PHM分析的有效手段。展开更多
共享单车系统中车辆的损坏会严重影响顾客使用体验。为此,运营方需要投入运维资源(如维修工、运载车等)对坏车进行回收、修复和重新投放。由于运维资源有限,如何优化资源的配置是当前共享单车管理实践中待解决的重要问题。本文结合实际...共享单车系统中车辆的损坏会严重影响顾客使用体验。为此,运营方需要投入运维资源(如维修工、运载车等)对坏车进行回收、修复和重新投放。由于运维资源有限,如何优化资源的配置是当前共享单车管理实践中待解决的重要问题。本文结合实际运维特点,构建了一个封闭排队网络模型,并在运维资源有限的条件下,以最小化顾客损失比例为目标提出决策问题。本文基于前述排队网络模型,提出基于连续时间马尔可夫过程的状态稳态概率和基于离散事件系统仿真,两种求解系统性能指标的方法。针对决策问题解空间有限且离散的特点,本文结合前述仿真方法,采用基于排序择优(ranking and selection)的仿真优化算法来求解。实验算例结果显示离散事件系统仿真可有效估计出系统性能指标;提升维修工和运载车的工作速率或增加数量可改善系统性能表现,但改善效果边际递减。此外,本文采用的排序择优算法可有效求解决策问题,为共享单车的运营管理决策提供参考。展开更多
文摘为了将故障预测与健康管理(prognostics and health management,PHM)技术应用到工程实践中,提出了基于可用度模型的PHM方法。首先通过广义随机Petri网(generalized stochastic Petri nets,GSPN)和连续马尔科夫链(continuous time Markov chain,CTMC)建立基本单元的软硬件可用度模型和健康状态转换图,通过求解微分方程得到基本单元软硬件的可用度数值。然后综合软硬件之间的故障相关性建立基本单元的完整可用度模型,并利用事件调度仿真机制得到其可用度的解。最后将基本单元故障模型同通用的可修系统稳态可用度模型对比,得到"可用度-故障率-维修率"形式的PHM计算模型,并以此作为工程应用中PHM分析的有效手段。
文摘共享单车系统中车辆的损坏会严重影响顾客使用体验。为此,运营方需要投入运维资源(如维修工、运载车等)对坏车进行回收、修复和重新投放。由于运维资源有限,如何优化资源的配置是当前共享单车管理实践中待解决的重要问题。本文结合实际运维特点,构建了一个封闭排队网络模型,并在运维资源有限的条件下,以最小化顾客损失比例为目标提出决策问题。本文基于前述排队网络模型,提出基于连续时间马尔可夫过程的状态稳态概率和基于离散事件系统仿真,两种求解系统性能指标的方法。针对决策问题解空间有限且离散的特点,本文结合前述仿真方法,采用基于排序择优(ranking and selection)的仿真优化算法来求解。实验算例结果显示离散事件系统仿真可有效估计出系统性能指标;提升维修工和运载车的工作速率或增加数量可改善系统性能表现,但改善效果边际递减。此外,本文采用的排序择优算法可有效求解决策问题,为共享单车的运营管理决策提供参考。
