基于自回归–连续隐马尔可夫模型的离心泵故障诊断 被引量：18

1

作者 周云龙 柳长昕 +2 位作者 赵鹏 孙斌 洪文鹏 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第20期88-93,共6页

根据振动与语音信号的相似性和离心泵故障信号的特点,将连续隐马尔可夫模型引入了离心泵的故障诊断中。利用自回归谱不受数据长度的限制,及自回归模型参数对状态变化规律反映敏感的特点,以信号的12阶自回归谱系数为特征矢量,将其输入到... 根据振动与语音信号的相似性和离心泵故障信号的特点,将连续隐马尔可夫模型引入了离心泵的故障诊断中。利用自回归谱不受数据长度的限制,及自回归模型参数对状态变化规律反映敏感的特点,以信号的12阶自回归谱系数为特征矢量,将其输入到各个状态连续隐马尔可夫进行训练,来实现离心泵的故障诊断。为防止数据下溢,引入前向–后向比例因子算法求其对数似然概率,并且采用K-means算法对连续隐马尔可夫进行参数初始化。在给定的观测序列中每一种模型的优化路径通过Viterbi算法实现,用Baum-Welch算法实现参数重估。最后通过2BA-6A离心泵试验系统验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 离心泵 故障诊断 连续隐马尔可夫模型 自回归谱分析

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基于连续隐马尔可夫模型的人脸识别方法 被引量：8

2

作者 沈杰 王正群 +1 位作者 邹军 侯艳平 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第3期707-709,718,共4页

提出了一种基于连续隐马尔可夫模型的人脸图像识别方法,主要内容包括以下方面:①由于奇异值向量具有稳定性、转置不变性等特点,对归一化的人脸图像,采用奇异值分解抽取人脸图像特征作为观察值序列;②在人脸识别中应用连续隐马尔可夫模型... 提出了一种基于连续隐马尔可夫模型的人脸图像识别方法,主要内容包括以下方面:①由于奇异值向量具有稳定性、转置不变性等特点,对归一化的人脸图像,采用奇异值分解抽取人脸图像特征作为观察值序列;②在人脸识别中应用连续隐马尔可夫模型,采用双高斯概率密度函数训练、建立HMM模型,再利用建好的HMM模型进行识别。实验结果显示,所提出的方法减少了数据计算量,运行速度快,并提高了识别率,完全满足人脸识别系统实时性要求。 展开更多

关键词 模式识别 隐马尔可夫模型 连续隐马尔可夫模型 奇异值分解 人脸识别

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基于连续隐马尔可夫模型的仿真模型验证 被引量：4

3

作者 吴静 吴晓燕 +1 位作者 滕江川 陈永兴 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期367-372,共6页

将连续隐马尔科夫模型(CHMM)应用于仿真模型验证研究,在分段提取各可选仿真模型输出特征向量序列的基础上,采用Segmental K-Means算法训练并建立各可选仿真模型的CHMM,进而构建模型库;将实际系统的特征向量序列作用于模型库,依据其概率... 将连续隐马尔科夫模型(CHMM)应用于仿真模型验证研究,在分段提取各可选仿真模型输出特征向量序列的基础上,采用Segmental K-Means算法训练并建立各可选仿真模型的CHMM,进而构建模型库;将实际系统的特征向量序列作用于模型库,依据其概率输出判别各可选仿真模型相对于实际系统的有效性。最后通过实例分析,证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 飞行器控制、导航技术 模型验证 连续隐马尔可夫模型 模式识别

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基于改进连续隐马尔可夫模型的六极径向主动磁轴承转子位移软测量 被引量：8

4

作者 朱熀秋 樊帅 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期3933-3942,共10页

针对磁轴承系统中位移传感器带来的成本高、体积大和可靠性差等问题,该文提出一种基于改进连续隐马尔可夫模型的六极径向主动磁轴承转子位移软测量的方法。首先介绍六极径向主动磁轴承的结构和工作原理,并用麦克斯韦张量法推导了径向悬... 针对磁轴承系统中位移传感器带来的成本高、体积大和可靠性差等问题,该文提出一种基于改进连续隐马尔可夫模型的六极径向主动磁轴承转子位移软测量的方法。首先介绍六极径向主动磁轴承的结构和工作原理,并用麦克斯韦张量法推导了径向悬浮力的数学模型。然后,分析连续隐马尔可夫模型的原理,并将其应用在磁轴承转子位移预测上。采用遗传算法优化连续隐马尔可夫模型的初始模型参数,同时采集位移和电流数据,并建立样本数据库,由此训练出改进的连续隐马尔可夫模型,建立六极径向主动磁轴承转子位移软测量模型。接着,构建该软测量模型的仿真系统,并进行转子的起浮和抗干扰等仿真分析,改进连续隐马尔可夫模型的预测精度可达实际值的93.37%,较传统连续隐马尔可夫模型提高了18.57%,综合预测能力和抗干扰性能更强。最后搭建实验平台进行验证实验,证明了该方法的可行性与可靠性。 展开更多

关键词 六极径向主动磁轴承 连续隐马尔可夫模型 遗传算法 软测量模型

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基于隐马尔可夫模型的连续语音同步识别系统 被引量：12

5

作者 李玉华 《现代电子技术》 北大核心 2019年第11期64-67,71,共5页

语音同步识别系统的发展方向是连续性的人机交互,采用传统系统易受到突发性噪声影响,致使识别效果较差,提出基于隐马尔可夫模型的连续语音同步识别系统。结合语音识别原理,设计系统硬件总体结构。利用JFET输入高保真运放的OPA604低通滤... 语音同步识别系统的发展方向是连续性的人机交互,采用传统系统易受到突发性噪声影响,致使识别效果较差,提出基于隐马尔可夫模型的连续语音同步识别系统。结合语音识别原理,设计系统硬件总体结构。利用JFET输入高保真运放的OPA604低通滤波器,保证信号处理结果的有效性。通过OMAP5912ZZG型号芯片对处理后的信号进行存储,使用矢量图缓冲音频,经由以太网接口移植相关语音识别序列,由此实现连续语音同步识别。由实验对比结果可知,该系统比传统系统识别效果最高值高出48%,推进了语音识别技术研究的快速发展。 展开更多

关键词 隐马尔可夫模型 连续语音识别 同步识别 信号处理 人机交互 系统结构设计

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手势识别身份认证的连续隐马尔可夫模型 被引量：5

6

作者 李富 孙子文 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第3期474-477,共4页

针对智能手机存储隐私信息所面临的安全问题,采用一种基于连续隐马尔科夫模型的手势识别身份认证方法.首先由手机触摸屏传感器采集手指滑动的原始手势特征序列,并通过大小归一化及平滑去噪预处理;接着提取手势运动轨迹的三个基本特征序... 针对智能手机存储隐私信息所面临的安全问题,采用一种基于连续隐马尔科夫模型的手势识别身份认证方法.首先由手机触摸屏传感器采集手指滑动的原始手势特征序列,并通过大小归一化及平滑去噪预处理;接着提取手势运动轨迹的三个基本特征序列与三个隐含的特征序列;最后采用概率统计的方法,使用连续隐马尔科夫模型建立用户手势模型,用于测试比较特征序列以判断用户身份的合法性.仿真实验结果表明,与动态时间规整算法和支持向量机算法相比,方法具有较低的错误拒绝率和错误接受率,能明显提高身份认证的准确性. 展开更多

关键词 手势识别 身份认证 连续隐马尔可夫模型 手机传感器

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连续型隐马尔可夫模型(HMM)参数与语音识别 被引量：1

7

作者 李四信 韦岗 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1998年第1期43-47,共5页

提出了一种新的连续型隐马尔可夫模型（ＨＭＭ）的概率密度函数，并导出了一系列的参数寻优迭代公式，与常用的概率密度函数相比，它的运算量较小，且不易产生计算时的上溢与下溢问题，把它用于ＨＭＭ语音识别，效果较好．

关键词 连续型 隐马尔可夫模型 特征矢量 语音识别

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基于连续隐马尔可夫模型的砂轮磨削性能退化评估 被引量：5

8

作者 郑守红 毕果 +1 位作者 苏史博 刘杉 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1064-1070,共7页

以金刚石砂轮为研究对象,提出利用隐马尔可夫模型进行砂轮磨损状态识别,根据磨削过程声发射信号来识别隐藏的砂轮磨损状态,实现砂轮磨削性能退化评估.基于上述理论,搭建实验平台,采集砂轮全寿命周期磨削过程声发射信号,利用线性判别分... 以金刚石砂轮为研究对象,提出利用隐马尔可夫模型进行砂轮磨损状态识别,根据磨削过程声发射信号来识别隐藏的砂轮磨损状态,实现砂轮磨削性能退化评估.基于上述理论,搭建实验平台,采集砂轮全寿命周期磨削过程声发射信号,利用线性判别分析降维算法对声发射频域信号进行特征降维,将降维后的特征作为模型观测序列,分别建立砂轮磨损状态的连续隐马尔可夫模型.实验数据表明,连续隐马尔可夫模型可以清晰地反映砂轮从稳定磨损到急剧磨损的状态转移,砂轮磨损阶段状态间相似度能够达到95%以上. 展开更多

关键词 声发射 特征提取 磨损监测 连续隐马尔可夫模型

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改进连续隐马尔可夫模型的有杆抽油故障诊断

9

作者 王东宇 刘宏昭 任慧 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2023年第12期1959-1966,共8页

利用人工智能诊断有杆抽油系统故障时,描述工况的示功图成为机器学习的对象,提取示功图特征和建立诊断模型是主要步骤。已有的依据阀门工作位置的几何特征未能直接反映示功图的面积,因此提出一组改进的训练特征,并采用连续隐马尔可夫模... 利用人工智能诊断有杆抽油系统故障时,描述工况的示功图成为机器学习的对象,提取示功图特征和建立诊断模型是主要步骤。已有的依据阀门工作位置的几何特征未能直接反映示功图的面积,因此提出一组改进的训练特征,并采用连续隐马尔可夫模型(CHMM)建立诊断模型。为了使参数的初始化更可靠,使用与混合高斯模型相关联的K-means聚类算法。将本文提出的诊断方法用于真实油井的示功图集进行测试,结果表明,本文方法不仅有效,而且改进的训练特征和建模方法都提高了诊断的准确率。 展开更多

关键词 示功图 特征提取 连续隐马尔可夫模型 K-MEANS聚类

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基于最优Morlet小波和隐马尔可夫模型的轴承故障诊断 被引量：15

10

作者 张锐戈 谭永红 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期5-8,27,共5页

提出一种从信号时频域提取故障特征的新方法,先将振动信号作Morlet小波变换,再将小波系数顺序划分成多个子列,各子列协方差矩阵的特征值为所需的特征参数。为了更有效地提取信号的振动特性及周期性成分,使用了最小香农熵准则和奇异值分... 提出一种从信号时频域提取故障特征的新方法,先将振动信号作Morlet小波变换,再将小波系数顺序划分成多个子列,各子列协方差矩阵的特征值为所需的特征参数。为了更有效地提取信号的振动特性及周期性成分,使用了最小香农熵准则和奇异值分解技术选择Morlet小波参数,并用比较实验证明了参数优化的有效性。状态辨识使用了连续型隐马尔可夫模型,在三种故障程度下分别实现轴承正常状态,滚动体故障,内圈和外圈故障的正确辨识,平均精度都大于93%。 展开更多

关键词 轴承故障诊断 连续小波变换 隐马尔可夫模型

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一种适于非特定人语音识别的并行隐马尔可夫模型 被引量：1

11

作者 陈雁翔 戴蓓蒨 +1 位作者 周曦 刘鸣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期1601-1606,共6页

为了适合非特定人语音识别,提出了一种由多条并行马尔可夫链组成的并行HMM(Parallel Hidden Markov Model,PHMM),从而融合了基于分类的语音识别中为各个类别建立的模板,提高了识别性能,各条链之间允许有交叉,使得融合的多模板之间存在... 为了适合非特定人语音识别,提出了一种由多条并行马尔可夫链组成的并行HMM(Parallel Hidden Markov Model,PHMM),从而融合了基于分类的语音识别中为各个类别建立的模板,提高了识别性能,各条链之间允许有交叉,使得融合的多模板之间存在状态共享,同时PHMM可以在训练过程中自动完成聚类,且测试语音的输出结果来自所有类别,无需聚类分析和类别判断,这些都减少了存储量和计算量,汉语非特定人孤立数字的识别实验表明,PHMM较之传统CHMM使识别性能及噪声鲁棒性都得到了改善。 展开更多

关键词 非特定人语音识别 连续隐马尔可夫模型 并行马尔可夫链

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基于连续隐马尔可夫的滚动轴承故障诊断 被引量：7

12

作者 郝芳 王宏超 李宏伟 《中国工程机械学报》 北大核心 2019年第2期184-188,共5页

针对滚动轴承发生故障时呈现出的循环平稳特征,提出基于二阶循环平稳的谱相关密度组合切片能量熵-连续隐马尔可夫(SEESCD-CHMM)的滚动轴承故障诊断方法.首先用SEESCD分析方法对滚动轴承4种工作状态(正常、内圈故障、外圈故障和滚动体故... 针对滚动轴承发生故障时呈现出的循环平稳特征,提出基于二阶循环平稳的谱相关密度组合切片能量熵-连续隐马尔可夫(SEESCD-CHMM)的滚动轴承故障诊断方法.首先用SEESCD分析方法对滚动轴承4种工作状态(正常、内圈故障、外圈故障和滚动体故障)的数据进行特征提取组成训练特征向量;然后用训练特征向量对CHMM进行模型训练,取得CHMM模型的最优参数;最后用谱SEESCD分析方法对测试数据进行特征提取得到测试特征向量,用训练好的隐马尔科夫(HMM)模型对测试特征向量进行诊断,取得了准确率较高的诊断结果. 展开更多

关键词 谱相关密度组合切片能量熵(SEESCD) 连续隐马尔可夫(chmm) 滚动轴承 故障诊断

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基于优化VMD和连续隐马尔科夫模型的管道堵塞状态评估 被引量：3

13

作者 伍林峰 冯早 朱雪峰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第22期214-222,233,共10页

面向U型管堵塞状态演变过程中故障程度的评估问题,提出一种基于低频声压信号分析和连续隐马尔科夫模型(CHMM)的U型管堵塞状态评估方法。该方法利用声波作为激励来观测U型管沉积物的堆积程度,对不同堵塞状态下的低频声压信号进行变分模... 面向U型管堵塞状态演变过程中故障程度的评估问题,提出一种基于低频声压信号分析和连续隐马尔科夫模型(CHMM)的U型管堵塞状态评估方法。该方法利用声波作为激励来观测U型管沉积物的堆积程度,对不同堵塞状态下的低频声压信号进行变分模态分解(VMD),根据分量幅值谱图确定变分模态分解的最佳模态分解数k并通过声压级变换筛选有效的IMF分量;然后提取有效IMF分量的多尺度熵(MSE)特征,构建反映U型管不同程度堵塞状态的特征向量,最后将特征向量用于CHMM模型训练,建立能对U型管堵塞状态进行评估的模型。通过对U型管不同程度堵塞状态的试验数据进行测试,评估结果表明:该模型能准确评估U型管堵塞状态的程度变化,具有一定的工程应用价值。 展开更多

关键词 U型管 声压信号 变分模态分解(VMD) 堵塞状态 连续隐马尔科夫模型(chmm)

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鲁棒性话者辨识中的一种改进的马尔科夫模型 被引量：6

14

作者 刘鸣 戴蓓倩 +2 位作者 李辉 陆伟 李霄寒 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期46-48,共3页

为了提高话者识别系统的噪声鲁棒性 ,本文对CHMM进行了改进 ,将每帧特征参数之间的差分参数来对应状态之间的转移 ,从而使帧间信息在模型中得到了体现 .利用改进后的CHMM模型对不同的特征参数携带的信息进行信息融合 .使得在强噪环境下 ... 为了提高话者识别系统的噪声鲁棒性 ,本文对CHMM进行了改进 ,将每帧特征参数之间的差分参数来对应状态之间的转移 ,从而使帧间信息在模型中得到了体现 .利用改进后的CHMM模型对不同的特征参数携带的信息进行信息融合 .使得在强噪环境下 ,鲁棒性好的特征参数起主导作用 ,而在噪声比较小的环境下 ,精细度高的特征参数起主导作用 .实验证明 ,这种改进的马尔可夫模型明显提高语音识别系统的鲁棒性能 。 展开更多

关键词 连续隐马尔可夫模型 鲁棒性 话者识别 语音识别

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藏语拉萨话大词表连续语音识别声学模型研究 被引量：16

15

作者 李冠宇 孟猛 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第5期189-191,共3页

根据藏语的特点,提出藏语拉萨话大词表连续语音识别声学模型,利用高层次的藏语语言知识减少模式匹配的模糊性。以音素和声韵母为声学建模单元,在HTK平台上建立上下文相关的连续隐马尔可夫声学模型,以实现藏语拉萨话特定人大词表连续语... 根据藏语的特点,提出藏语拉萨话大词表连续语音识别声学模型,利用高层次的藏语语言知识减少模式匹配的模糊性。以音素和声韵母为声学建模单元,在HTK平台上建立上下文相关的连续隐马尔可夫声学模型,以实现藏语拉萨话特定人大词表连续语音识别。实验结果表明,在最优情况下,该模型词错误率只有7.8%。 展开更多

关键词 藏语 拉萨话 连续语音识别 隐马尔可夫模型 HTK工具 声学模型

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基于CHMM和SSA-SVM模型的高速铁路道岔设备健康状态评估方法 被引量：7

16

作者 王彦快 米根锁 +2 位作者 张玉 王宇峰 王朋雨 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期107-116,共10页

为更加精准地评估道岔设备健康状态,加强对设备的维护与管理,以ZDJ9型转辙机驱动的高速铁路道岔设备为研究对象,提取道岔功率曲线的时域、频域特征指标及经验模态分解奇异值熵,组成道岔特征指标向量,并采用核主成分分析法消除原始多维... 为更加精准地评估道岔设备健康状态,加强对设备的维护与管理,以ZDJ9型转辙机驱动的高速铁路道岔设备为研究对象,提取道岔功率曲线的时域、频域特征指标及经验模态分解奇异值熵,组成道岔特征指标向量,并采用核主成分分析法消除原始多维特征信息的冗余,构建道岔特征指标样本数据库;利用连续隐马尔可夫模型划分道岔退化状态,在此基础上,建立麻雀搜索算法优化支持向量机的健康状态综合评估模型。研究结果表明:所构建的健康状态评估模型的评估正确率高达98.75%,不仅能够实现高铁道岔设备健康状态综合评估效能,而且明显优于GridSearch-SVM、GA-SVM、PSO-SVM等组合算法,为实现道岔设备由“故障修”到“状态修”的综合智能维护提供可行途径。 展开更多

关键词 高铁道岔设备 健康状态评估 连续隐马尔可夫模型 麻雀搜索算法优化支持向量机 核主成分分析

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基于混合模型CHMM和MLP的数码语音识别系统

17

作者 张培玲 李辉 《工矿自动化》 2009年第12期64-68,共5页

针对传统的CHMM应用于语音识别系统存在的缺点,提出了一种由CHMM和MLP网构成的混合模型。该混合模型将MLP网引入到CHMM中来计算每个状态的输出概率,通过MLP网的非线性预测能力代替CHMM中的似然估计值对输出概率进行分析、分类,从而加强... 针对传统的CHMM应用于语音识别系统存在的缺点,提出了一种由CHMM和MLP网构成的混合模型。该混合模型将MLP网引入到CHMM中来计算每个状态的输出概率,通过MLP网的非线性预测能力代替CHMM中的似然估计值对输出概率进行分析、分类,从而加强和提高CHMM的语音识别能力。实验结果表明,将该混合模型应用到语音识别系统中,其识别效果明显优于基于传统的CHMM的识别系统。 展开更多

关键词 数码语音识别 连续隐马尔可夫模型 多层感知器 chmm MLP

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汉语连续语音识别中多项式拟合语音轨迹模型的研究

18

作者 欧智坚 王作英 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期608-611,共4页

尽管作为当前最为流行的语音识别模型 ,HMM由于采用状态输出独立同分布假设 ,忽略了对语音轨迹动态特性的描述 .本文基于一个更为灵活的语音描述统计框架—广义DDBHMM ,提出了一个具体的多项式拟合语音轨迹模型 ,以及新的训练和识别算... 尽管作为当前最为流行的语音识别模型 ,HMM由于采用状态输出独立同分布假设 ,忽略了对语音轨迹动态特性的描述 .本文基于一个更为灵活的语音描述统计框架—广义DDBHMM ,提出了一个具体的多项式拟合语音轨迹模型 ,以及新的训练和识别算法 ,更好地刻划了真实的语音特性 .本文还给出了一种有效的剪枝算法 ,得到一个实用化模型 .汉语大词汇量非特定人连续语音识别的实验表明 。 展开更多

关键词 连续语音识别 隐马尔可夫模型 基于段长分布的隐马尔可夫模型

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基于密度与距离参数的CHMM声学模型初值估计

19

作者 鲜晓东 吕建中 樊宇星 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期318-321,共4页

在语音识别中,连续型隐马尔可夫模型(CHMM)在初始化时采用分段K-means算法,但该算法会导致模型参数收敛于局部最优。针对该问题,提出基于密度和距离参数的CHMM模型初始化算法。计算数据对象的距离和密度参数,选择密度值较大而同时距离... 在语音识别中,连续型隐马尔可夫模型(CHMM)在初始化时采用分段K-means算法,但该算法会导致模型参数收敛于局部最优。针对该问题,提出基于密度和距离参数的CHMM模型初始化算法。计算数据对象的距离和密度参数,选择密度值较大而同时距离较远的数据对象作为初始聚类中心,对其进行K-means聚类处理,得到最终的聚类中心,根据聚类中心初始化CHMM模型的参数。实验结果表明,与随机取值算法相比,该算法提高了语音的识别率。 展开更多

关键词 语音识别 连续型隐马尔可夫模型 K-MEANS算法 局部最优 参数初始化

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用于连续语音识别的RBF-Gamma-HMM组合模型 被引量：2

20

作者 李易军 徐近霈 吴枫 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第9期81-85,共5页

本文提供了一个有特色的、易扩展的多模块 Ｒ Ｂ Ｆ Ｇａｍ ｍａ 神经网与 Ｈ Ｍ Ｍ 组合的连续语音识别模型，兼有 Ｒ Ｂ Ｆ 网表达音元空间、 Ｇａｍ ｍａ 网综合时序相关信息、 Ｈ Ｍ Ｍ 作音元时间集成和扩展等功能，以实现功能... 本文提供了一个有特色的、易扩展的多模块 Ｒ Ｂ Ｆ Ｇａｍ ｍａ 神经网与 Ｈ Ｍ Ｍ 组合的连续语音识别模型，兼有 Ｒ Ｂ Ｆ 网表达音元空间、 Ｇａｍ ｍａ 网综合时序相关信息、 Ｈ Ｍ Ｍ 作音元时间集成和扩展等功能，以实现功能互补．以本模型为基础，将本文提出的各种改进分类性能的学习算法用于特定人连续数字语音识别，其字正识率达到９８９ ％ ，串正识率达到９４８ ％ ． 展开更多

关键词 连续语音识别 Gamma神经网 隐马尔可夫模型

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