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基于条件随机场的连续运动识别技术
被引量：
2
1
作者
柴桦
邹北骥
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009年第5期53-55,74,共4页
在体育运动识别中,过渡姿势的复杂多变性容易导致识别错误。针对此问题,本文提出一种基于条件随机场CRF和条件概率密度传播Condensation的连续运动识别算法。该算法采用"分段识别"的思想,首先利用Condensation估计动作边界,...
在体育运动识别中,过渡姿势的复杂多变性容易导致识别错误。针对此问题,本文提出一种基于条件随机场CRF和条件概率密度传播Condensation的连续运动识别算法。该算法采用"分段识别"的思想,首先利用Condensation估计动作边界,然后分割出片段输入到CRF对其进行识别。实验结果表明,本文算法能减少过渡姿势对识别正确性的不良影响,比传统单纯使用CRF算法具有更好的稳定性和识别正确率。
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关键词
连续运动识别
CRF
CONDENSATION
边界检测
运动
识别
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职称材料
人体下肢行走关节连续运动表面肌电解码方法
被引量：
8
2
作者
陈江城
张小栋
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期61-67,共7页
为实现人体下肢步态动作的连续识别,提出了一种利用表面肌电信号进行下肢关节运动角度连续解码的方法。首先利用光学运动捕捉实现下肢关节运动角度的计算,然后采集下肢运动相关主力肌肉的表面肌电信号并提取其活动强度信息;在此基础上,...
为实现人体下肢步态动作的连续识别,提出了一种利用表面肌电信号进行下肢关节运动角度连续解码的方法。首先利用光学运动捕捉实现下肢关节运动角度的计算,然后采集下肢运动相关主力肌肉的表面肌电信号并提取其活动强度信息;在此基础上,基于受限玻尔兹曼机构建深度自动编码器（DAE）,实现多路表面肌电信号强度时间序列的低维空间编码和最优特征提取;最后,利用BP神经网络建立特征量与关节矢状面运动角度之间的非线性回归模型。实验结果表明：该方法提取的信号特征信息优于传统的主量分析方法,采用提出的模型能够更精确地估计下肢关节连续运动角度,其估计值与真实值的均方误差较传统方法降低25%-35%。研究结果为人机交互接口技术的开发、实现下肢可穿戴智能装备的生物电连续控制、提高人机运动平稳性奠定了基础。
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关键词
表面肌电信号
连续运动识别
玻尔兹曼机
深度自动编码器
BP神经网络
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职称材料
FMCW雷达基于光学字符识别的连续动作识别研究
被引量：
3
3
作者
蒋留兵
吴岷洋
车俐
《雷达科学与技术》
北大核心
2023年第1期74-81,96,共9页
传统的基于雷达的人体动作识别主要采用微多普勒原理,对原始数据进行处理,生成微多普勒时频图,然后输入到基于分类的深度学习网络中进行识别,只能对单个动作进行识别。本文提出一种FMCW雷达光学字符识别技术的连续动作识别方法,首先对...
传统的基于雷达的人体动作识别主要采用微多普勒原理,对原始数据进行处理,生成微多普勒时频图,然后输入到基于分类的深度学习网络中进行识别,只能对单个动作进行识别。本文提出一种FMCW雷达光学字符识别技术的连续动作识别方法,首先对采集的雷达数据采用RDM(Range-Doppler Map)向速度维投影的方法逐帧获取微多普勒时频图,然后将处理得到的时频图输入一个特别定制的,由卷积神经网络、inception_resnet、最大池化层和Bi-LSTM的网络组成,使用联结主义时间分类(CTC)作为损失函数进行训练的网络。实验结果表明该方法对步行、跑步、蹲下、站起、跳跃这5种动作的识别准确率分别高达96.16%,95.34%,88.49%,89.37%,96.72%。对一个时间窗口内多个动作的识别也取得了不错的效果,时间上的识别准确率整体令人满意。
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关键词
FMCW雷达
连续
人体
运动
识别
微多普勒
深度学习
光学字符
识别
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职称材料
题名
基于条件随机场的连续运动识别技术
被引量：
2
1
作者
柴桦
邹北骥
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009年第5期53-55,74,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60673093)
湖南省自然科学基金资助项目(06JJ2065)
文摘
在体育运动识别中,过渡姿势的复杂多变性容易导致识别错误。针对此问题,本文提出一种基于条件随机场CRF和条件概率密度传播Condensation的连续运动识别算法。该算法采用"分段识别"的思想,首先利用Condensation估计动作边界,然后分割出片段输入到CRF对其进行识别。实验结果表明,本文算法能减少过渡姿势对识别正确性的不良影响,比传统单纯使用CRF算法具有更好的稳定性和识别正确率。
关键词
连续运动识别
CRF
CONDENSATION
边界检测
运动
识别
Keywords
continuous motion recognition
CRF
condensation
border detection
motion recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
人体下肢行走关节连续运动表面肌电解码方法
被引量：
8
2
作者
陈江城
张小栋
机构
西安交通大学现代设计及转子轴承系统教育部重点实验室
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第6期61-67,共7页
基金
国家自然科学基金重大研究计划资助项目(91420301)
文摘
为实现人体下肢步态动作的连续识别,提出了一种利用表面肌电信号进行下肢关节运动角度连续解码的方法。首先利用光学运动捕捉实现下肢关节运动角度的计算,然后采集下肢运动相关主力肌肉的表面肌电信号并提取其活动强度信息;在此基础上,基于受限玻尔兹曼机构建深度自动编码器（DAE）,实现多路表面肌电信号强度时间序列的低维空间编码和最优特征提取;最后,利用BP神经网络建立特征量与关节矢状面运动角度之间的非线性回归模型。实验结果表明：该方法提取的信号特征信息优于传统的主量分析方法,采用提出的模型能够更精确地估计下肢关节连续运动角度,其估计值与真实值的均方误差较传统方法降低25%-35%。研究结果为人机交互接口技术的开发、实现下肢可穿戴智能装备的生物电连续控制、提高人机运动平稳性奠定了基础。
关键词
表面肌电信号
连续运动识别
玻尔兹曼机
深度自动编码器
BP神经网络
Keywords
surface electromyography
continuous motion recognition
restricted Boltzmann machines
deep auto-encoder
back propagation network
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
FMCW雷达基于光学字符识别的连续动作识别研究
被引量：
3
3
作者
蒋留兵
吴岷洋
车俐
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
出处
《雷达科学与技术》
北大核心
2023年第1期74-81,96,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61561010)
广西创新驱动发展专项资助(No.桂科AA21077008)
桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(No.2022YXW07,2022YCXS080)。
文摘
传统的基于雷达的人体动作识别主要采用微多普勒原理,对原始数据进行处理,生成微多普勒时频图,然后输入到基于分类的深度学习网络中进行识别,只能对单个动作进行识别。本文提出一种FMCW雷达光学字符识别技术的连续动作识别方法,首先对采集的雷达数据采用RDM(Range-Doppler Map)向速度维投影的方法逐帧获取微多普勒时频图,然后将处理得到的时频图输入一个特别定制的,由卷积神经网络、inception_resnet、最大池化层和Bi-LSTM的网络组成,使用联结主义时间分类(CTC)作为损失函数进行训练的网络。实验结果表明该方法对步行、跑步、蹲下、站起、跳跃这5种动作的识别准确率分别高达96.16%,95.34%,88.49%,89.37%,96.72%。对一个时间窗口内多个动作的识别也取得了不错的效果,时间上的识别准确率整体令人满意。
关键词
FMCW雷达
连续
人体
运动
识别
微多普勒
深度学习
光学字符
识别
Keywords
FMCW radar
continuous human motion recognition
micro⁃Doppler
deep learning
optical character recognition(OCR)
分类号
TN958.94 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于条件随机场的连续运动识别技术
柴桦
邹北骥
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
人体下肢行走关节连续运动表面肌电解码方法
陈江城
张小栋
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
FMCW雷达基于光学字符识别的连续动作识别研究
蒋留兵
吴岷洋
车俐
《雷达科学与技术》
北大核心
2023
3
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