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题名基于连续跳数的DV-Hop改进定位算法
被引量：9
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作者
张航
龙道银
覃涛
王霄
杨靖
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机构
贵州大学电气工程学院
中国电建集团贵州工程有限公司
贵州省互联网+协同智能制造重点实验室
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021年第11期2388-2393,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61861007,61640014)资助
贵州省工业攻关项目(黔科合支撑[2019]2152)资助
+3 种基金
贵州省科技基金项目(黔科合基础[2020]1Y266)资助
物联网理论与应用案例库项目(KCALK201708)资助
贵州省农业攻关项目(黔科合支撑[2017]2520-1)资助
自动化专业卓越工程师计划项目(ZYS 2015004)资助.
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文摘
针对无线传感器网络中经典DV-Hop算法的离散跳数值对定位精度影响较大这一问题,提出一种基于连续跳数的DV-Hop改进定位算法.首先,在跳数值计算阶段,引入Ochiai系数来逼近相邻节点间的通信重叠面积,并采用泰勒公式简化现有的连续跳数模型,进而将信标节点与未知节点、未知节点与未知节点间的跳数连续化;其次,在平均单跳距离估算上引入最小均方误差准则进行优化;最后,在节点位置估计阶段采用粒子群优化算法以提高定位精度.仿真结果表明,改进算法能降低现有连续DV-Hop算法的时间复杂度,提高测距精度和定位精度.
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关键词
无线传感器网络
DV-HOP
连续跳数
节点定位
粒子群算法
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Keywords
wireless sensor networks
DV-Hop
continuous hop
node localization
particle swarm optimization algorithm
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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