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连续贝叶斯网络在系统动态安全性分析上的应用
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作者 陈国兵 杨自春 费志方 《质量与可靠性》 2018年第2期21-24,34,共5页
复杂系统失效往往表现出动态行为和不确定性。针对系统安全性分析的动态问题及高精度难题,基于各种逻辑门,提出了连续贝叶斯网络建模方法,并将该方法应用于系统安全性分析。通过实例证明了该方法的正确性,结果表明该方法具有较高的精度。
关键词 安全性分析 连续贝叶斯网络 逻辑门
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连续动态贝叶斯网络实现多传感器融合跟踪 被引量:1
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作者 史建国 高晓光 李相民 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2005年第8期16-19,共4页
利用多传感器数据进行目标跟踪,关键是怎样将多传感器的数据合理应用来对系统的状态做出最佳估计。提出应用连续动态贝叶斯网络的方法,结合卡尔曼滤波器模型,实现用多传感器数据进行目标跟踪的方法,并对算法进行了推导和验证。仿真结果... 利用多传感器数据进行目标跟踪,关键是怎样将多传感器的数据合理应用来对系统的状态做出最佳估计。提出应用连续动态贝叶斯网络的方法,结合卡尔曼滤波器模型,实现用多传感器数据进行目标跟踪的方法,并对算法进行了推导和验证。仿真结果证明了提出的多传感器数据互相修正融合滤波方法具有良好的滤波效果,并能够弥补传感器数据缺失和抑制脉冲噪声。 展开更多
关键词 连续动态贝叶斯网络 推理 滤波 跟踪 多传感器数据 贝叶斯网络 连续动态 融合跟踪 卡尔曼滤波器 目标跟踪
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基于CTBN的移动对象不确定轨迹预测算法 被引量:9
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作者 乔少杰 彭京 +2 位作者 李天瑞 朱焱 刘良旭 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期759-763,共5页
为了高效准确地预测移动对象动态运动轨迹,提出了一种基于轨迹时间连续贝叶斯网络(CTBN)的不确定性轨迹预测算法,充分考虑了移动速度和方向对移动对象动态运动行为的影响,包含3个主要步骤:热点区域挖掘将轨迹数据集划分为不同的热点聚簇... 为了高效准确地预测移动对象动态运动轨迹,提出了一种基于轨迹时间连续贝叶斯网络(CTBN)的不确定性轨迹预测算法,充分考虑了移动速度和方向对移动对象动态运动行为的影响,包含3个主要步骤:热点区域挖掘将轨迹数据集划分为不同的热点聚簇;轨迹时间连续贝叶斯网络的构建,其由3个变量(街区号、移动速度、移动方向)构成的状态组合;利用该网络预测移动对象动态运动行为计算可能运动轨迹。不同数据集上的实验结果表明该算法的预测精度优于朴素预测算法,并证明了热点区域挖掘的作用在于能够在保证较高预测准确性的前提下提高预测时间性能近60%。 展开更多
关键词 热点区域 移动对象数据库 轨迹时间连续贝叶斯网络 轨迹预测 不确定性
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船舶压载水系统可靠性分析 被引量:1
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作者 杨咏 王晓 +1 位作者 兑红炎 陶俊勇 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第12期35-39,共5页
压载水系统能过保证船舶在航行过程中船体稳定,是邮轮重要的组成部分。由于压载水系统结构复杂,系统可靠性难以分析。为了分析压载水系统的可靠性变化,考虑系统在连续时间下的状态变化,基于连续贝叶斯网络,建立了一种新的船舶压载水系... 压载水系统能过保证船舶在航行过程中船体稳定,是邮轮重要的组成部分。由于压载水系统结构复杂,系统可靠性难以分析。为了分析压载水系统的可靠性变化,考虑系统在连续时间下的状态变化,基于连续贝叶斯网络,建立了一种新的船舶压载水系统可靠性分析方法。首先基于压载水系统的故障机理,提出动态故障树模型。然后利用单位阶跃函数和冲激函数,将动态故障树模型转化为连续时间的贝叶斯网络,对系统可靠性进行分析,最后,利用算例对船舶压载水系统进行仿真,得到船舶压载水系统的可靠性以及剩余寿命随时间变化的曲线。 展开更多
关键词 压载水系统 动态故障树 可靠性 连续贝叶斯网络
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