求解函数优化问题的快速连续蚁群算法 被引量：34

1

作者 马卫 朱庆保 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期2120-2124,共5页

用蚁群算法进行函数优化时,存在收敛速度慢并易于陷入局部最小等问题.为此,根据对真实蚂蚁的最新研究成果,提出了一种全新的由侦察蚁和觅食蚁协作搜索的函数优化快速连续蚁群算法.该算法首先引入混沌序列确定侦察蚁的初始位置,然后由侦... 用蚁群算法进行函数优化时,存在收敛速度慢并易于陷入局部最小等问题.为此,根据对真实蚂蚁的最新研究成果,提出了一种全新的由侦察蚁和觅食蚁协作搜索的函数优化快速连续蚁群算法.该算法首先引入混沌序列确定侦察蚁的初始位置,然后由侦察蚁进行全局大视域快速搜索,且每迭代完一步和每迭代完一代都要对解进行评价,并对本代最优解的信息素进行标记,由此吸引觅食蚁在本代最优解周围空间进行小步长搜索.通过这种初始化方法和侦察蚁与觅食蚁的相互协作,不仅能很好的提高寻优精度,且使收敛速度大幅提高.计算机仿真实验结果表明,本算法寻优率高,收敛速度提高显著,效果令人满意. 展开更多

关键词 函数优化 连续蚁群算法 混沌序列 侦察蚁 觅食蚁

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基于连续蚁群算法和小波支持向量机的位移反分析 被引量：2

2

作者 徐飞 徐卫亚 +1 位作者 梁桂兰 王珂 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2009年第1期16-19,共4页

提出一种基于连续蚁群算法和小波支持向量机的位移反分析模型。一方面利用具有良好时域、频域分辨能力和非线性学习功能的小波支持向量机建立反演参数和位移之间的非线性关系,避免了大量的数值计算,提高了预测精度;另一方面利用全局优... 提出一种基于连续蚁群算法和小波支持向量机的位移反分析模型。一方面利用具有良好时域、频域分辨能力和非线性学习功能的小波支持向量机建立反演参数和位移之间的非线性关系,避免了大量的数值计算,提高了预测精度;另一方面利用全局优化的连续蚁群算法代替传统的优化算法,避免优化过程中目标函数陷入局部最优,提高了反演的精度。应用该模型对三峡工程永久船闸高边坡4种介质弹性模量进行位移反分析,并利用反演所得参数进行监测点位移预测,计算值与监测值吻合较好,表明该方法适合解决具有非线性和不确定特性的岩土工程问题,在位移反分析中具有良好的实际应用价值。 展开更多

关键词 小波支持向量机 连续蚁群算法 位移反分析 弹性模量

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基于连续蚁群算法的供水水库优化调度 被引量：5

3

作者 王德智 董增川 丁胜祥 《水电能源科学》 2006年第2期77-79,共3页

针对供水水库优化调度问题,介绍了一种改进的连续蚁群算法。该算法借鉴蚁群算法的进化思想,主要包括局部搜索、全局搜索和信息素强度更新规则。在随机搜索过程中嵌入确定性搜索,以改善寻优性能,增加经验指导,从而加速收敛。将该算法与... 针对供水水库优化调度问题,介绍了一种改进的连续蚁群算法。该算法借鉴蚁群算法的进化思想,主要包括局部搜索、全局搜索和信息素强度更新规则。在随机搜索过程中嵌入确定性搜索,以改善寻优性能,增加经验指导,从而加速收敛。将该算法与离散蚁群算法相比较,结果表明,该算法更优越,具有并行化和较强的全局寻优能力。 展开更多

关键词 供水水库 连续蚁群算法 优化调度

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合作博弈的连续蚁群算法求解 被引量：2

4

作者 李壮阔 常凯旋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第24期198-204,共7页

在合作博弈的理论研究中,经典的合作博弈解概念在求解过程中没有体现出局中人的有限理性和互动博弈行为。而在现实博弈环境中,联盟的分配方案更多是通过局中人间理性互动与策略博弈形成的。引入理性因子和控制因子来描述局中人在博弈过... 在合作博弈的理论研究中,经典的合作博弈解概念在求解过程中没有体现出局中人的有限理性和互动博弈行为。而在现实博弈环境中,联盟的分配方案更多是通过局中人间理性互动与策略博弈形成的。引入理性因子和控制因子来描述局中人在博弈过程中的决策行为,建立了考虑互动行为的合作博弈模型,并利用连续蚁群算法对合作博弈进行求解。算例表明该解法可以保证分配方案满足有效性和个体理性,并能快速得到联盟的唯一分配方案。这为合作博弈的求解提供了新的思路与工具。 展开更多

关键词 合作博弈 互动行为 谈判 连续蚁群算法

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采用黑洞-连续蚁群算法的数控车床切削参数优化 被引量：1

5

作者 赵义豪 徐莉萍 +2 位作者 张朝阳 李健 何奎 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2023年第10期1705-1711,共7页

为实现数控车床加工能效和加工质量的多目标优化,提出了一种对车削参数进行优化的黑洞-连续蚁群优化算法ACOR(Black hole-continuous ant colony optimization algorithm)。首先,以最低切削比能和最小表面粗糙度为优化目标,建立了数控... 为实现数控车床加工能效和加工质量的多目标优化,提出了一种对车削参数进行优化的黑洞-连续蚁群优化算法ACOR(Black hole-continuous ant colony optimization algorithm)。首先,以最低切削比能和最小表面粗糙度为优化目标,建立了数控车床材料切削阶段的多目标优化模型;其次,引入黑洞算法对连续蚁群算法进行改进,构建了适用于多目标优化的黑洞-连续蚁群算法;最后,利用黑洞-连续蚁群算法对数控车床切削阶段的切削参数进行了寻优,并将优化结果与其它优化算法进行对比分析。分析结果表明,黑洞-连续蚁群算法不仅具有良好的全局搜索能力,寻优能力也较其它算法有所提升,能够为制造业提高生产能效和加工质量提供新的解决思路。 展开更多

关键词 切削比能 表面粗糙度 多目标优化 黑洞-连续蚁群算法

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基于支持向量机与连续蚁群算法建立的煤矿企业安全投入模型研究 被引量：13

6

作者 李振 曹庆贵 杨涛 《矿业安全与环保》 北大核心 2019年第1期109-113,共5页

为了解决当前我国煤矿企业存在的安全投入不足和安全投入不合理等问题,提出了一种集成支持向量机(SVM)与连续蚁群算法(CACA)的安全投入模型。将煤矿安全投入划分为工业卫生投资、安全技术投资、安全管理投资、安全教育投资和劳保用品投... 为了解决当前我国煤矿企业存在的安全投入不足和安全投入不合理等问题,提出了一种集成支持向量机(SVM)与连续蚁群算法(CACA)的安全投入模型。将煤矿安全投入划分为工业卫生投资、安全技术投资、安全管理投资、安全教育投资和劳保用品投资等5项,利用SVM建立安全投入与安全保障度之间的非线性映射,在保证一定安全保障度的前提下,利用CACA迭代寻找最优的安全投入方案。研究结果表明:该方案可优化分配各项安全投入资金,避免了不必要的浪费及投入不足等问题。证明集成了SVM与CACA的安全投入模型应用的可行性,可对其进行更加深入的研究,以指导煤矿企业进行科学合理的安全投入。 展开更多

关键词 煤矿企业 安全管理 安全投入 安全保障度 支持向量机 连续蚁群算法

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连续域蚁群算法在扩散工艺路线优选中的应用 被引量：3

7

作者 俞烽 廖文和 +1 位作者 谢亚楠 郭宇 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期952-956,共5页

针对工艺快速扩散系统中的扩散工艺路线决策问题,提出了扩散工艺路线优选模型.该模型以成本和时间为约束,结合了工艺快速扩散系统中工艺单一性的特点,构建了改进的连续域蚁群算法.该算法提出了最小路径蚂蚁信息素的局部更新,加快了收敛... 针对工艺快速扩散系统中的扩散工艺路线决策问题,提出了扩散工艺路线优选模型.该模型以成本和时间为约束,结合了工艺快速扩散系统中工艺单一性的特点,构建了改进的连续域蚁群算法.该算法提出了最小路径蚂蚁信息素的局部更新,加快了收敛速度,能够快速解决扩散工艺路线优选问题.最后以一个实例验证了该算法的实用性. 展开更多

关键词 扩散工艺路线 优选模型 连续域蚁群算法

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基于文化的连续蚂蚁优化算法的研究 被引量：1

8

作者 马卫 朱娴 朱庆保 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第7期2442-2445,2449,共5页

针对蚂蚁优化算法在求解连续空间问题方面的缺陷,提出一种基于文化的连续蚂蚁优化算法。该算法将蚂蚁优化算法纳入文化算法的框架,组成基于蚂蚁优化算法的主群体和信念的两大空间。在知识和群体层面使用双重进化机制支持问题的求解和知... 针对蚂蚁优化算法在求解连续空间问题方面的缺陷,提出一种基于文化的连续蚂蚁优化算法。该算法将蚂蚁优化算法纳入文化算法的框架,组成基于蚂蚁优化算法的主群体和信念的两大空间。在知识和群体层面使用双重进化机制支持问题的求解和知识的提取,从而充分利用精英蚂蚁所携带的特征信息,在很大程度上提高了收敛速度,增强了搜索的多样性。实验结果表明,该算法求解速度快、寻优成功率高,是一种提高蚂蚁优化算法性能的有效算法。 展开更多

关键词 函数优化 连续蚁群算法 文化蚂蚁优化算法

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基于蚁群支持向量机的短期负荷预测 被引量：40

9

作者 魏俊 周步祥 +1 位作者 林楠 邢义 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期36-40,共5页

支持向量机(SVM)是一种在统计学习理论基础之上发展起来的针对小样本数据且具有优良推广性能的机器学习方法。阐述了SVM的基本原理及特性,并采用一种新的适用于连续问题的蚁群优化算法(MG-CACO)对SVM核函数的参数进行了优化。同时介绍... 支持向量机(SVM)是一种在统计学习理论基础之上发展起来的针对小样本数据且具有优良推广性能的机器学习方法。阐述了SVM的基本原理及特性,并采用一种新的适用于连续问题的蚁群优化算法(MG-CACO)对SVM核函数的参数进行了优化。同时介绍了基于MG-CACO算法的支持向量机技术的设计思想和特点。并对一实际电网的短期负荷预测进行了实例研究,其结果验证了基于MG-CACO算法的支持向量机预测方法提高了预测精度,此方法在短期负荷预测中的可行性和有效性。 展开更多

关键词 支持向量机 连续蚁群算法 参数优化 短期负荷预测

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基于蚁群神经网络的机械手自组织逆运动规划

10

作者 朱经纬 芮挺 +2 位作者 李决龙 方虎生 张金林 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第2期125-129,共5页

将蚁群神经网络应用于机械手的自组织逆运动规划,通过设置目标函数将神经网络的训练问题转化为在连续域内求极小值问题。在算法前期,仅需要取得运动路径的采样点集,不需要先期求解采样点的运动学逆解,算法实现了机械手的自组织逆运动规... 将蚁群神经网络应用于机械手的自组织逆运动规划,通过设置目标函数将神经网络的训练问题转化为在连续域内求极小值问题。在算法前期,仅需要取得运动路径的采样点集,不需要先期求解采样点的运动学逆解,算法实现了机械手的自组织逆运动规划,采用连续蚁群算法求解该连续域函数极小值问题。实验表明算法有较高的控制精度与收敛速度。 展开更多

关键词 机械手 神经网络 连续蚁群算法 自组织逆运动规划

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求解函数优化问题的混合连续优化算法

11

作者 马卫 朱娴 朱庆保 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第10期3686-3690,共5页

用蚁群算法进行函数优化时,存在收敛速度慢且易于陷入局部最优解的问题。针对这一现状,提出了一种微粒群和蚂蚁算法相结合的混合连续优化算法,该算法引入微粒群优化操作进行全局搜索牵引,采用网格法进行细密度的蚂蚁局部搜索,从而能很... 用蚁群算法进行函数优化时,存在收敛速度慢且易于陷入局部最优解的问题。针对这一现状,提出了一种微粒群和蚂蚁算法相结合的混合连续优化算法,该算法引入微粒群优化操作进行全局搜索牵引,采用网格法进行细密度的蚂蚁局部搜索,从而能很好地应用于求解连续对象优化问题。对若干典型复杂连续函数的实验测试结果表明,该混合算法跳出局部最优解的能力较强,能较快地收敛到全局最优解,并能适于高维空间的优化问题。与最新的有关研究成果相比,该算法不仅寻优精度高,而且收敛速度大幅提高,效果十分令人满意。 展开更多

关键词 函数优化 连续蚁群算法 微粒群算法 混合算法

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基于CACO算法的结构多损伤识别 被引量：7

12

作者 余岭 徐鹏 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期523-529,共7页

结构多损伤识别是结构健康监测领域的一个具有挑战性的研究课题,数学上,它通常可以转化为连续函数的约束优化问题。介绍连续优化蚁群算法(CACO)的基本原理、从离散ACO到CACO的实现、寻优路径的构建、以及信息素更新和挥发的数学建模,尝... 结构多损伤识别是结构健康监测领域的一个具有挑战性的研究课题,数学上,它通常可以转化为连续函数的约束优化问题。介绍连续优化蚁群算法(CACO)的基本原理、从离散ACO到CACO的实现、寻优路径的构建、以及信息素更新和挥发的数学建模,尝试探寻将CACO算法应用于结构多损伤识别问题的可行性并进行数值仿真和实验研究。通过两层刚架多损伤数值仿真以及三层建筑框架结构4种损伤的实验研究,结果表明:采用CACO算法对结构多损伤进行识别不但能够准确定位结构多损伤,而且还可以有效识别其损伤程度。由此可见,CACO算法应用于结构多损伤识别的效果是显而易见的。 展开更多

关键词 连续优化蚁群算法 结构损伤识别 结构健康监测

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基于ACOR-LSSVM算法的爆破振动速度预测 被引量：15

13

作者 郑皓文 赵根 +1 位作者 胡英国 柴朝政 《爆破》 CSCD 北大核心 2018年第3期154-158,共5页

由于工程地质条件复杂,传统的方法很难准确预测爆破振动速度。引入连续域蚁群算法(ACOR),对最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行参数优化,构建连续域蚁群最小二乘法爆破振动速度预测模型(ACOR-LSSVM)来提高预测精度。结合白鹤滩水电站左岸... 由于工程地质条件复杂,传统的方法很难准确预测爆破振动速度。引入连续域蚁群算法(ACOR),对最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行参数优化,构建连续域蚁群最小二乘法爆破振动速度预测模型(ACOR-LSSVM)来提高预测精度。结合白鹤滩水电站左岸坝肩槽开挖过程中的40组爆破监测数据,分别采用ACOR-LSSVM、LS-SVM模型与萨氏公式进行爆破振动速度预测,三者的平均绝对相对误差分别为3.16%、10.07%、22.96%。相比之下,ACOR-LSSVM模型预测精度更高,泛化能力更强,在爆破振动速度预测中具有一定的理论意义和工程应用价值。 展开更多

关键词 连续域蚁群算法 最小二乘支持向量机 坝肩槽开挖 爆破振动速度

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基于人工势场环境模型的布局定位设计优化方法 被引量：3

14

作者 张泓 李爱平 刘雪梅 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期109-114,共6页

为了获得布局性能最优的设计方案,提出以人工势场方法为基础的布局定位模型表示方法.通过建立不同影响因素下的引力势场和斥力势场以及总势场叠加模型,把布局定位问题转化为在人工势场中搜索势能极值位置问题.采用栅格模型对布局空间的... 为了获得布局性能最优的设计方案,提出以人工势场方法为基础的布局定位模型表示方法.通过建立不同影响因素下的引力势场和斥力势场以及总势场叠加模型,把布局定位问题转化为在人工势场中搜索势能极值位置问题.采用栅格模型对布局空间的环境信息进行描述,得到布局环境状态数字势场模型.提出一种基于改进连续蚁群算法的布局定位算法,进行布局定位方案求解.通过对几种算法求得的布局设计方案对比分析,验证了所提出的人工布局势场模型构建以及优化算法的有效性. 展开更多

关键词 布局定位设计 连续蚁群算法 人工布局势场 栅格模型

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直线变圆弧角度调整机构误差分析与标定

15

作者 庞智 宋代平 +1 位作者 吴小勇 刘双龙 《机械设计》 CSCD 北大核心 2018年第2期42-47,共6页

为满足风洞试验高精度要求,采用了一种连续蚁群算法对直线变圆弧角度调整机构误差进行标定。基于该机构运动学的正逆解,利用解析法建立了误差模型,从而明确了其主要误差源,并通过控制变量法分析了各误差源对俯仰角精度的影响。根据误差... 为满足风洞试验高精度要求,采用了一种连续蚁群算法对直线变圆弧角度调整机构误差进行标定。基于该机构运动学的正逆解,利用解析法建立了误差模型,从而明确了其主要误差源,并通过控制变量法分析了各误差源对俯仰角精度的影响。根据误差模型将误差补偿转化为误差源组合优化问题,运用连续蚁群算法进行求解。文中以直线变圆弧角度调整机构为例进行仿真分析,证明了该算法具有较好的全局优化能力,俯仰角精度由10-2级提高到10-5级,有效地提高了该机构的精度。 展开更多

关键词 风洞试验 运动学 连续蚁群算法 误差分析与标定

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印刷品自动光学检测伪缺陷去除方法

16

作者 李凡 朱成就 印四华 《包装工程》 CAS 北大核心 2020年第17期229-236,共8页

目的为了解决使用差影法进行印刷品表面缺陷自动光学检测存在伪缺陷从而造成误检的问题,提出一套通过提高配准精度和空间滤波来减少伪缺陷的方法。方法使用连续域蚁群算法求全局最优解,改进基于轮廓的模板匹配算法配准精度,减少伪缺陷... 目的为了解决使用差影法进行印刷品表面缺陷自动光学检测存在伪缺陷从而造成误检的问题,提出一套通过提高配准精度和空间滤波来减少伪缺陷的方法。方法使用连续域蚁群算法求全局最优解,改进基于轮廓的模板匹配算法配准精度,减少伪缺陷的产生;配准时的仿射变换会产生轮廓伪影,根据伪影的分布特点将图像切分成轮廓区和非轮廓区。分别使用不同的空间滤波方法削弱伪缺陷,再使用阈值分割将其剔除。结果在实验环境中,连续域蚁群算法改进的基于轮廓的模板匹配配准方法,可精确到亚像素级,配准率为92%;使用空间滤波剔除伪缺陷后进行缺陷检测,缺陷误检率为0,漏检率为3%;印刷品表面缺陷平均检测时间为1.05s,最长时间小于1.5s。结论该研究改善了差影法在自动光学检测中的效果,方法快速、有效、易于实现;在降低了缺陷误检率的同时不会造成大量漏检;满足在线检测的要求,可用于实际工业生产。 展开更多

关键词 印刷品 自动光学检测 伪缺陷 配准 连续域蚁群算法

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