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基于连续统去除法的枸杞叶片含水率高光谱估算
被引量:
6
1
作者
李永梅
王浩
+1 位作者
赵勇
张立根
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2022年第4期781-789,共9页
为探讨连续统去除法估算枸杞叶片含水率的潜力,以宁夏枸杞主栽品种宁杞7号为研究对象,采用自然失水法和烘干法测定枸杞叶片含水率,采用连续统去除法对原始光谱反射率进行处理,分析连续统去除光谱对含水率的响应特征,分析连续统去除光谱...
为探讨连续统去除法估算枸杞叶片含水率的潜力,以宁夏枸杞主栽品种宁杞7号为研究对象,采用自然失水法和烘干法测定枸杞叶片含水率,采用连续统去除法对原始光谱反射率进行处理,分析连续统去除光谱对含水率的响应特征,分析连续统去除光谱、吸收特征参数与叶片含水率的相关性,并建立枸杞叶片含水率估算模型。研究表明:连续统去除光谱能放大吸收谷波段对含水率的响应特征,1100~2200 nm波段光谱反射率对枸杞叶片水分变化的响应能力最强;连续统去除光谱在1500~1850 nm波段与叶片含水率之间的相关性得到增强;基于连续统去除光谱敏感波长和1270~1700 nm波段的吸收峰右面积建立的一元回归模型优于原始光谱敏感波长;基于900~1100 nm波段的吸收峰右面积、1270~1700 nm波段的吸收峰右面积和1100~1270 nm波段的吸收峰总面积建立的多元回归模型估算效果最好,其模型R^(2)=0.7870,检验R^(2)=0.8003,均方根误差为0.6833,平均相对误差为0.72%,可用来定量估算枸杞叶片含水率。
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关键词
枸杞
含水率
连续统去除法
高光谱
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职称材料
连续统去除法分析不同马铃薯品种高光谱差异性
被引量:
2
2
作者
罗善军
何英彬
+5 位作者
段丁丁
王卓卓
张竞珂
张远涛
朱娅秋
于金宽
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期3231-3237,共7页
在我国实施"马铃薯主粮化"战略的背景下,加强马铃薯相关的研究显得十分有意义。比较和分析不同马铃薯品种不同时期的光谱差异性,旨在为马铃薯品种鉴定、马铃薯与其他作物的区分、马铃薯空间分布提取、马铃薯病虫害监测、马铃...
在我国实施"马铃薯主粮化"战略的背景下,加强马铃薯相关的研究显得十分有意义。比较和分析不同马铃薯品种不同时期的光谱差异性,旨在为马铃薯品种鉴定、马铃薯与其他作物的区分、马铃薯空间分布提取、马铃薯病虫害监测、马铃薯受各种胁迫的影响以及各种作物识别研究等提供理论和技术支持,也为作物高光谱相关研究提供新思路。对在吉林地区大田试验获取的马铃薯早熟品种费乌瑞它和中晚熟品种延薯4号结薯期和块茎膨大期等关键生育期的样品的冠层高光谱反射率数据,首先利用Savitzky-Golay平滑滤波进行去噪声处理,获取其连续统去除光谱并提取出最大吸收深度、总面积、左面积、右面积、对称度、面积归一化最大吸收深度6个特征参数。同时对滤波后的光谱反射率数据和连续统去除光谱反射率数据进行一阶微分处理。在对不同马铃薯品种这两种光谱反射率曲线对比分析的基础上构建反射率差异性指数、一阶导数差异性指数、连续统去除光谱特征参数差异性指数共3类8种差异性指数作为评价指标。其中反射率差异性指数和一阶导数差异性指数研究"绿峰"550nm,"红谷"670nm以及可见光-近红外平台760nm附近的波段。利用这些差异性指数定量地分析了不同马铃薯品种高光谱差异性。将连续统去除法应用到植物高光谱差异性分析中来,并且深入到不同马铃薯品种以及其不同生育时期。构建的差异性指数取得了很好的评价效果,结果表明:(1)相比反射率差异性指数和最大吸收深度差异性指数,一阶导数差异性指数、总面积差异性指数、左面积差异性指数、右面积差异性指数、对称度差异性指数和归一化差异性指数都可以很好地描述不同马铃薯品种的高光谱差异性,连续统去除光谱局部放大了两个不同马铃薯品种的高光谱差异;(2)滤波光谱和连续统去除光谱反射率差异性最大的波长位置和时间都相同,均处于8月16日波长671.24nm处;最大吸收深度差异性指数值最大仅为0.01;滤波光谱一阶导数差异性指数值在6月24日波长673.55nm处最大达到0.977,连续统去除光谱一阶导数差异性指数在6月24日波长759.74nm处最大达47.87,在不同马铃薯品种光谱差异性分析中作用最为明显;总面积差异性指数值、右面积差异性指数值、对称度差异性指数值和归一化差异性指数值均在6月24日最大,最大值分别为0.13,0.214,0.205和0.113,左面积差异性指数值在7月24日最大,为0.199;(3)根据所构建的差异性指数定量评价结果综合推测可知,两个不同马铃薯品种高光谱差异最大的时期处于早熟品种费乌瑞它结薯期的中晚期,中晚熟品种延薯4号结薯期的初期。
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关键词
马铃薯品种
连续统去除法
关键生育期
高光谱
差异性指数
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职称材料
基于连续统去除法的玉米品种高光谱差异性研究
被引量:
1
3
作者
杨淑婷
张学俭
+1 位作者
李季
海云瑞
《作物研究》
2020年第3期243-247,252,共6页
根据玉米吐丝期和灌浆期冠层光谱反射率数据,采用Savitzky-Golay滤波法进行光谱平滑处理后,利用连续统去除法对绿峰535 nm、红谷650 nm、近红外波段770 nm进行光谱分析,提取吸收峰总面积、最大吸收深度、对称度、左面积、右面积、面积...
根据玉米吐丝期和灌浆期冠层光谱反射率数据,采用Savitzky-Golay滤波法进行光谱平滑处理后,利用连续统去除法对绿峰535 nm、红谷650 nm、近红外波段770 nm进行光谱分析,提取吸收峰总面积、最大吸收深度、对称度、左面积、右面积、面积归一化最大吸收深度6个玉米冠层反射光谱吸收特征,利用提取的特征参数构建高光谱反射率差异性指数,对不同品种玉米的光谱差异性进行定量分析。结果表明:除最大吸收深度差异性指数及右面积差异性指数外,其他4个指数可以表征不同玉米品种在同一时间的光谱差异性,能够定量化描述不同品种玉米的光谱特征。研究结果能够为玉米品种遥感识别、产量估算等研究提供理论依据。
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关键词
玉米
冠层光谱
连续统去除法
差异性指数
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职称材料
基于连续统去除和偏最小二乘回归的油菜SPAD高光谱估算
被引量:
16
4
作者
郑煜
常庆瑞
+1 位作者
王婷婷
杨景
《西北农林科技大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2019年第8期37-45,共9页
【目的】探讨油菜叶绿素含量的高光谱估算方法,为实现油菜叶片叶绿素含量的高效、无损、大面积监测提供理论依据。【方法】以陕西省关中地区油菜叶片为研究对象,分别测定苗期、蕾薹期、开花期及角果期的叶片高光谱数据和SPAD值,提取各...
【目的】探讨油菜叶绿素含量的高光谱估算方法,为实现油菜叶片叶绿素含量的高效、无损、大面积监测提供理论依据。【方法】以陕西省关中地区油菜叶片为研究对象,分别测定苗期、蕾薹期、开花期及角果期的叶片高光谱数据和SPAD值,提取各生育期连续统去除光谱和7类光谱吸收特征参数,分析原始光谱、连续统去除光谱、光谱吸收特征参数与SPAD值之间的相关关系,构建基于原始光谱特征波段、连续统去除光谱特征波段、光谱吸收特征参数的SPAD估算模型,并对模型精度进行验证。【结果】在可见光范围,光谱反射率由蕾薹期、开花期、苗期到角果期依次递增,最大吸收深度和吸收谷面积逐渐增大。利用连续统去除光谱特征波段与吸收特征参数,分别建立的油菜各生育期叶片SPAD估算模型均优于原始光谱。运用连续统去除光谱特征波段结合最优吸收特征参数构建的偏最小二乘回归估算模型,是进行油菜叶片SPAD估算的最优模型。【结论】连续统去除法对不同生育期油菜叶片叶绿素相对含量具有较好的预测能力,是估算油菜叶片SPAD值的一种实时高效方法。
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关键词
连续统去除法
油菜
叶绿素测定
SPAD估算
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职称材料
利用高光谱反射率预测枸杞叶片氮素含量
5
作者
李永梅
张立根
张鹏程
《宁夏农林科技》
2024年第6期48-54,共7页
为实现枸杞氮素含量的快速无损监测,以“宁杞7号”为研究对象,同步测定枸杞叶片光谱反射率与叶片氮素含量,选用快速傅里叶变换(FFT)对测定的枸杞叶片光谱进行平滑滤波处理,并获取原始光谱(OS)。采用一阶微分、二阶微分及连续统去除法对...
为实现枸杞氮素含量的快速无损监测,以“宁杞7号”为研究对象,同步测定枸杞叶片光谱反射率与叶片氮素含量,选用快速傅里叶变换(FFT)对测定的枸杞叶片光谱进行平滑滤波处理,并获取原始光谱(OS)。采用一阶微分、二阶微分及连续统去除法对原始光谱进行变换处理,获取枸杞叶片一阶微分光谱(FDS)、二阶微分光谱(SDS)及连续统去除光谱(CRS),将原始光谱及3种变式光谱分别与叶片氮素含量进行相关性分析,进而筛选出敏感波长,并构建预测枸杞叶片氮素含量的随机森林回归模型(RFRM)和多元线性回归模型(MLRM)。结果表明,基于3种变换光谱构建的RFRM和MLRM的预测精度均优于基于OS构建的模型;其中:基于FDS构建的模型预测效果最优,其次为基于SDS和基于CRS构建的模型,基于OS构建的模型预测精度最差。同时表明,RFRM的拟合度均优于MLRM,基于原始光谱OS、一阶微分光谱FDS、二阶微分光谱SDS和连续统去除光谱CRS构建的RFRM,同MLRM相比,其模型拟合度分别提高0.258、0.259、0.275和0.291,RMSE分别降低0.044、0.054、0.059、0.076,MAE分别降低0.045、0.043、0.066、0.059。基于FFT+FDS组合方法下筛选的敏感波长构建的RFRM,其建模数据集的拟合度、RMSE和MAE分别为0.897、0.071和0.058,检验数据集的决定系数、RMSE和MAE分别为0.689、0.129和0.102,模型具有良好的精度和稳定性,可作为枸杞叶片氮素的高光谱估测方法。
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关键词
氮素
枸杞
随机森林回归模型
高光谱反射率
一阶微分
二阶微分
连续统去除法
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职称材料
题名
基于连续统去除法的枸杞叶片含水率高光谱估算
被引量:
6
1
作者
李永梅
王浩
赵勇
张立根
机构
宁夏大学土木与水利工程学院
宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所
中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室
宁夏建筑科学研究院股份有限公司
出处
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2022年第4期781-789,共9页
基金
宁夏自然科学基金(2020AAC03294,NZ17133)
宁夏回族自治区农业科技自主创新专项科技创新引导项目(NKYJ-18-21)。
文摘
为探讨连续统去除法估算枸杞叶片含水率的潜力,以宁夏枸杞主栽品种宁杞7号为研究对象,采用自然失水法和烘干法测定枸杞叶片含水率,采用连续统去除法对原始光谱反射率进行处理,分析连续统去除光谱对含水率的响应特征,分析连续统去除光谱、吸收特征参数与叶片含水率的相关性,并建立枸杞叶片含水率估算模型。研究表明:连续统去除光谱能放大吸收谷波段对含水率的响应特征,1100~2200 nm波段光谱反射率对枸杞叶片水分变化的响应能力最强;连续统去除光谱在1500~1850 nm波段与叶片含水率之间的相关性得到增强;基于连续统去除光谱敏感波长和1270~1700 nm波段的吸收峰右面积建立的一元回归模型优于原始光谱敏感波长;基于900~1100 nm波段的吸收峰右面积、1270~1700 nm波段的吸收峰右面积和1100~1270 nm波段的吸收峰总面积建立的多元回归模型估算效果最好,其模型R^(2)=0.7870,检验R^(2)=0.8003,均方根误差为0.6833,平均相对误差为0.72%,可用来定量估算枸杞叶片含水率。
关键词
枸杞
含水率
连续统去除法
高光谱
Keywords
Lycium barbarum
water content
continuum-removed
hyperspectrum
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
连续统去除法分析不同马铃薯品种高光谱差异性
被引量:
2
2
作者
罗善军
何英彬
段丁丁
王卓卓
张竞珂
张远涛
朱娅秋
于金宽
机构
天津工业大学管理学院
中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
南京大学地理与海洋科学学院
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期3231-3237,共7页
基金
国家自然科学基金面上项目(41771562)
中国农业科学院创新工程(2016-2020
IARRP2017-727-1)资助
文摘
在我国实施"马铃薯主粮化"战略的背景下,加强马铃薯相关的研究显得十分有意义。比较和分析不同马铃薯品种不同时期的光谱差异性,旨在为马铃薯品种鉴定、马铃薯与其他作物的区分、马铃薯空间分布提取、马铃薯病虫害监测、马铃薯受各种胁迫的影响以及各种作物识别研究等提供理论和技术支持,也为作物高光谱相关研究提供新思路。对在吉林地区大田试验获取的马铃薯早熟品种费乌瑞它和中晚熟品种延薯4号结薯期和块茎膨大期等关键生育期的样品的冠层高光谱反射率数据,首先利用Savitzky-Golay平滑滤波进行去噪声处理,获取其连续统去除光谱并提取出最大吸收深度、总面积、左面积、右面积、对称度、面积归一化最大吸收深度6个特征参数。同时对滤波后的光谱反射率数据和连续统去除光谱反射率数据进行一阶微分处理。在对不同马铃薯品种这两种光谱反射率曲线对比分析的基础上构建反射率差异性指数、一阶导数差异性指数、连续统去除光谱特征参数差异性指数共3类8种差异性指数作为评价指标。其中反射率差异性指数和一阶导数差异性指数研究"绿峰"550nm,"红谷"670nm以及可见光-近红外平台760nm附近的波段。利用这些差异性指数定量地分析了不同马铃薯品种高光谱差异性。将连续统去除法应用到植物高光谱差异性分析中来,并且深入到不同马铃薯品种以及其不同生育时期。构建的差异性指数取得了很好的评价效果,结果表明:(1)相比反射率差异性指数和最大吸收深度差异性指数,一阶导数差异性指数、总面积差异性指数、左面积差异性指数、右面积差异性指数、对称度差异性指数和归一化差异性指数都可以很好地描述不同马铃薯品种的高光谱差异性,连续统去除光谱局部放大了两个不同马铃薯品种的高光谱差异;(2)滤波光谱和连续统去除光谱反射率差异性最大的波长位置和时间都相同,均处于8月16日波长671.24nm处;最大吸收深度差异性指数值最大仅为0.01;滤波光谱一阶导数差异性指数值在6月24日波长673.55nm处最大达到0.977,连续统去除光谱一阶导数差异性指数在6月24日波长759.74nm处最大达47.87,在不同马铃薯品种光谱差异性分析中作用最为明显;总面积差异性指数值、右面积差异性指数值、对称度差异性指数值和归一化差异性指数值均在6月24日最大,最大值分别为0.13,0.214,0.205和0.113,左面积差异性指数值在7月24日最大,为0.199;(3)根据所构建的差异性指数定量评价结果综合推测可知,两个不同马铃薯品种高光谱差异最大的时期处于早熟品种费乌瑞它结薯期的中晚期,中晚熟品种延薯4号结薯期的初期。
关键词
马铃薯品种
连续统去除法
关键生育期
高光谱
差异性指数
Keywords
Potato cultivar
Continuum removal
Key growthperiod
Hyperspectral
Difference index
分类号
S532 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
基于连续统去除法的玉米品种高光谱差异性研究
被引量:
1
3
作者
杨淑婷
张学俭
李季
海云瑞
机构
宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所
北京师范大学地理科学学部
出处
《作物研究》
2020年第3期243-247,252,共6页
基金
宁夏农林科学院创新引导项目(NKYG-18-01)
宁夏留学人员创新创业项目
宁夏农林科学院对外科技合作专项(DW-X-2018026)。
文摘
根据玉米吐丝期和灌浆期冠层光谱反射率数据,采用Savitzky-Golay滤波法进行光谱平滑处理后,利用连续统去除法对绿峰535 nm、红谷650 nm、近红外波段770 nm进行光谱分析,提取吸收峰总面积、最大吸收深度、对称度、左面积、右面积、面积归一化最大吸收深度6个玉米冠层反射光谱吸收特征,利用提取的特征参数构建高光谱反射率差异性指数,对不同品种玉米的光谱差异性进行定量分析。结果表明:除最大吸收深度差异性指数及右面积差异性指数外,其他4个指数可以表征不同玉米品种在同一时间的光谱差异性,能够定量化描述不同品种玉米的光谱特征。研究结果能够为玉米品种遥感识别、产量估算等研究提供理论依据。
关键词
玉米
冠层光谱
连续统去除法
差异性指数
Keywords
maize
canopy spectrum
continuum removal method
difference index
分类号
S513.01 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
基于连续统去除和偏最小二乘回归的油菜SPAD高光谱估算
被引量:
16
4
作者
郑煜
常庆瑞
王婷婷
杨景
机构
西北农林科技大学资源环境学院
出处
《西北农林科技大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2019年第8期37-45,共9页
基金
国家“863”高技术研究与发展计划项目(2013AA102401)
文摘
【目的】探讨油菜叶绿素含量的高光谱估算方法,为实现油菜叶片叶绿素含量的高效、无损、大面积监测提供理论依据。【方法】以陕西省关中地区油菜叶片为研究对象,分别测定苗期、蕾薹期、开花期及角果期的叶片高光谱数据和SPAD值,提取各生育期连续统去除光谱和7类光谱吸收特征参数,分析原始光谱、连续统去除光谱、光谱吸收特征参数与SPAD值之间的相关关系,构建基于原始光谱特征波段、连续统去除光谱特征波段、光谱吸收特征参数的SPAD估算模型,并对模型精度进行验证。【结果】在可见光范围,光谱反射率由蕾薹期、开花期、苗期到角果期依次递增,最大吸收深度和吸收谷面积逐渐增大。利用连续统去除光谱特征波段与吸收特征参数,分别建立的油菜各生育期叶片SPAD估算模型均优于原始光谱。运用连续统去除光谱特征波段结合最优吸收特征参数构建的偏最小二乘回归估算模型,是进行油菜叶片SPAD估算的最优模型。【结论】连续统去除法对不同生育期油菜叶片叶绿素相对含量具有较好的预测能力,是估算油菜叶片SPAD值的一种实时高效方法。
关键词
连续统去除法
油菜
叶绿素测定
SPAD估算
Keywords
continuum removal method
oilseed rape
chlorophyll determination
SPAD estimation
分类号
S565.4 [农业科学—作物学]
O433 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
利用高光谱反射率预测枸杞叶片氮素含量
5
作者
李永梅
张立根
张鹏程
机构
宁夏农林科学院农业经济与信息技术研究所
宁夏大学土木与水利工程学院
宁夏建筑科学研究院股份集团有限公司
出处
《宁夏农林科技》
2024年第6期48-54,共7页
基金
宁夏自然科学基金(2022AAC03432、2023AAC02054、NZ17133、2020AAC03294)
宁夏青年拔尖人才培养项目(2022年度)。
文摘
为实现枸杞氮素含量的快速无损监测,以“宁杞7号”为研究对象,同步测定枸杞叶片光谱反射率与叶片氮素含量,选用快速傅里叶变换(FFT)对测定的枸杞叶片光谱进行平滑滤波处理,并获取原始光谱(OS)。采用一阶微分、二阶微分及连续统去除法对原始光谱进行变换处理,获取枸杞叶片一阶微分光谱(FDS)、二阶微分光谱(SDS)及连续统去除光谱(CRS),将原始光谱及3种变式光谱分别与叶片氮素含量进行相关性分析,进而筛选出敏感波长,并构建预测枸杞叶片氮素含量的随机森林回归模型(RFRM)和多元线性回归模型(MLRM)。结果表明,基于3种变换光谱构建的RFRM和MLRM的预测精度均优于基于OS构建的模型;其中:基于FDS构建的模型预测效果最优,其次为基于SDS和基于CRS构建的模型,基于OS构建的模型预测精度最差。同时表明,RFRM的拟合度均优于MLRM,基于原始光谱OS、一阶微分光谱FDS、二阶微分光谱SDS和连续统去除光谱CRS构建的RFRM,同MLRM相比,其模型拟合度分别提高0.258、0.259、0.275和0.291,RMSE分别降低0.044、0.054、0.059、0.076,MAE分别降低0.045、0.043、0.066、0.059。基于FFT+FDS组合方法下筛选的敏感波长构建的RFRM,其建模数据集的拟合度、RMSE和MAE分别为0.897、0.071和0.058,检验数据集的决定系数、RMSE和MAE分别为0.689、0.129和0.102,模型具有良好的精度和稳定性,可作为枸杞叶片氮素的高光谱估测方法。
关键词
氮素
枸杞
随机森林回归模型
高光谱反射率
一阶微分
二阶微分
连续统去除法
Keywords
Nitrogen content
Wolfberry
Random forest regression model
Hyperspectral reflectance
First-derivative
Second-derivative
Continuum removal
分类号
S181 [农业科学—农业基础科学]
S567.19 [农业科学—中草药栽培]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于连续统去除法的枸杞叶片含水率高光谱估算
李永梅
王浩
赵勇
张立根
《浙江农业学报》
CSCD
北大核心
2022
6
在线阅读
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职称材料
2
连续统去除法分析不同马铃薯品种高光谱差异性
罗善军
何英彬
段丁丁
王卓卓
张竞珂
张远涛
朱娅秋
于金宽
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
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职称材料
3
基于连续统去除法的玉米品种高光谱差异性研究
杨淑婷
张学俭
李季
海云瑞
《作物研究》
2020
1
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职称材料
4
基于连续统去除和偏最小二乘回归的油菜SPAD高光谱估算
郑煜
常庆瑞
王婷婷
杨景
《西北农林科技大学学报(自然科学版)》
CSCD
北大核心
2019
16
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职称材料
5
利用高光谱反射率预测枸杞叶片氮素含量
李永梅
张立根
张鹏程
《宁夏农林科技》
2024
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