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                题名考虑相关长度误差的含水层渗透系数反演研究
            
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                            作者
                                李株丹
                                刘登川
                                申同庆
                                朱磊
                
            
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                    机构
                    
                            宁夏大学土木与水利工程学院
                            旱区现代农业水资源高效利用教育部工程研究中心
                    
                
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                出处
                
                
                    《节水灌溉》
                    
                            北大核心
                    
                2021年第9期23-28,共6页
            
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                        基金
                        
                                    宁夏自然科学基金项目(2020AAC03040)
                                    国家自然科学基金项目(51879134)。
                        
                    
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                    文摘
                        相关长度误差对于研究含水层渗透系数反演精度的提升起着非常重要的作用。基于数值实验,运用连续线性估计方法(SLE)对含水层渗透系数K进行反演,通过增加K实测值数据量来分析不同相关长度误差条件下,渗透系数模拟值与真实值之间的差值,从而分析得出K实测值数据量和渗透系数反演结果误差之间的关系。研究结果表明:K实测值数据量较少时,改变相关长度数值,会对反演结果造成误差。在相关长度误差存在的基础上,随着K实测值数据量的增加,渗透系数K的反演精度增加的幅度越来越慢。表明过多的K实测值数据量会造成数据冗余,在设置的数值实验中,K实测值数应小于30个。因此,在实际工程中可以根据其精度要求选取较适宜的K实测值数据量。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            参数反演
                            连续线性估计算法
                            相关长度误差
                            K实测值数据量
                    
                
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                    Keywords
                    
                            parameter inversion
                            successive linear estimation algorithm
                            correlation scale error
                            amount of K measured data
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    P641.2
[天文地球—地质矿产勘探]                                
                            
                    
                
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