基于一维卷积神经网络与自编码算法的松属物种鉴别机制

1

作者 陈冬英 翁伟雄 +1 位作者 陈培亮 魏建崇 《生态学报》 北大核心 2025年第5期2401-2411,共11页

松属植物具有重要的生态和经济价值。但松属植物的基因组庞大、分子进化慢,物种的特征相似性极高,辨别难度大。为解决传统松属物种鉴别方法存在的成本高、耗时长、准确率低、操作复杂等问题,提出了一种基于松属近红外光谱数据(NIRS)并... 松属植物具有重要的生态和经济价值。但松属植物的基因组庞大、分子进化慢,物种的特征相似性极高,辨别难度大。为解决传统松属物种鉴别方法存在的成本高、耗时长、准确率低、操作复杂等问题,提出了一种基于松属近红外光谱数据(NIRS)并结合一维连续型卷积神经网络(1D⁃CS⁃CNN)与自编码技术的松属物种检测机制。使用更高效率的连续型结构替代传统1D⁃CNN模型中隐含层结构,并针对松属NIRS数据适应性改进为1D⁃CS⁃CNN模型,使其可直接应用于一维NIRS数据。结合自编码器的重构误差设计一种考虑未知类别的松属物种鉴别方法,通过待测样本的自编码重构误差来解决卷积神经网络置信度过高的问题,将修正的置信度与预先设定的阈值进行比较,判断该样本是否为未知品种。实验结果表明,1D⁃CS⁃CNN训练集与测试集准确率均达到近100%,损失值收敛为0.015,改进后的1D⁃CS⁃CNN模型识别速度更快;同时,自编码模型对未知类别松属检测机制识别率为99%。实验结果证明,该模型可快速高效分类出不同松属物种,同时检测出松属新物种。 展开更多

关键词 松属物种 近红外光谱(NIRS) 自编码器 一维连续卷积神经网络(1D⁃CS⁃CNN) 鉴别

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连续非对称神经网络的动力学特性 被引量：4

2

作者 刘小河 《电子科学学刊》 CSCD 1995年第4期352-358,共7页

本文讨论了连续非对称神经网络的动力学特性,给出了神经网络有唯一平衡点的条件,并讨论了当连接距阵T变化时不产生静态分叉和Hopf分叉的条件,给出了平衡点的全局渐近稳定性和全局指数稳定性的充分条件。

关键词 连续神经网络 非线性动力学 平衡点 稳定性

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连续时延神经网络的Hopf分岔现象研究 被引量：4

3

作者 李绍荣 廖晓峰 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期163-167,共5页

讨论了带连续时延神经网络的Hopf分岔现象。对于强核和弱核的情况,利用平均时延作为分岔参数,证明了模型经历了Hopf分岔过程。在带弱核的神经网络模型中,得到了分岔周期解稳定性准则。给出了一些数值例子,通过计算机仿真验证了所得结论... 讨论了带连续时延神经网络的Hopf分岔现象。对于强核和弱核的情况,利用平均时延作为分岔参数,证明了模型经历了Hopf分岔过程。在带弱核的神经网络模型中,得到了分岔周期解稳定性准则。给出了一些数值例子,通过计算机仿真验证了所得结论的正确性。 展开更多

关键词 连续时延神经网络 Hopf分岔现象 周期解 稳定性

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基于实虚型连续多值复数Hopfield神经网络的QAM盲检测 被引量：5

4

作者 张昀 于舒娟 +1 位作者 张志涌 郭宇峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期255-259,共5页

针对统计量算法盲检测QAM信号的缺陷,该文提出了一个实虚型连续多值复数Hopfield神经网络算法,该网络的实部、虚部各含一个连续多值实激活函数.该文构造了适用于该网络的能量函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.... 针对统计量算法盲检测QAM信号的缺陷,该文提出了一个实虚型连续多值复数Hopfield神经网络算法,该网络的实部、虚部各含一个连续多值实激活函数.该文构造了适用于该网络的能量函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.当该神经网的权矩阵借助接收数据补投影算子构成时,该实虚型连续多值复数Hopfield神经网络可有效地实现QAM信号盲检测.仿真试验表明:该算法采用较短接收数据即可到达全局真解点,并且适用于含公零点信道. 展开更多

关键词 QAM信号 实虚型连续多值复数Hopfield神经网络 盲检测 含公零点信道

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时滞连续Hopfield神经网络的全局指数稳定性 被引量：2

5

作者 韩江洪 李学良 蒋建国 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第S1期133-137,共5页

本文采用非线性时滞微分不等式分析技巧，研究了时滞连续Hopfield神经网络的稳定性，给出在任意外界恒常输入下连续Hopfield网络的平衡态的收敛速度及全局指数稳定的若干充分判据．

关键词 时滞 连续HOPFIELD神经网络 全局稳定性 指数稳定性

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用连续回归神经网络求解泛函极值问题 被引量：1

6

作者 刘贺平 张兰玲 孙一康 《电子科学学刊》 CSCD 2000年第5期729-734,共6页

针对信息科学和控制理论中经常涉及的一类泛函极值问题,提出基于连续回归神经网络的求解方法。推导了求解泛函的连续BPTT算法,进而对该算法进行改进,得出一种在线学习算法,为并行实现打下了基础。

关键词 泛函极值 连续回归神经网络 BPTT算法

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连续型联想细胞神经网络局部指数稳定性研究

7

作者 吴小俊 邓志良 +2 位作者 王士同 杨静宇 刘同明 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期39-41,共3页

由于细胞神经网络的潜在应用前景 ,它现已成为神经网络研究的新热点。首先给出连续型联想细胞神经网络的数学模型 ,得到了连续型细胞神经网络平衡点局部指数稳定的充要条件及平衡点指数吸引域的估计 ,研究表明对平衡点的指数吸引域的估... 由于细胞神经网络的潜在应用前景 ,它现已成为神经网络研究的新热点。首先给出连续型联想细胞神经网络的数学模型 ,得到了连续型细胞神经网络平衡点局部指数稳定的充要条件及平衡点指数吸引域的估计 ,研究表明对平衡点的指数吸引域的估计 ,只要计算平衡点处的导算子矩阵的对数范数即可。该研究对连续型联想细胞神经网络的设计和应用均有重要的作用。 展开更多

关键词 连续型联想细胞神经网络 局部指数 细胞神经网络 稳定性 吸引域

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广义连续反馈型神经网络的稳定性

8

作者 窦全胜 周春光 +1 位作者 罗洪文 徐中宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第24期15-17,共3页

通过对连续Hopfield网络模型的抽象,提出了广义连续反馈型神经网络的概念,指出一种不需要构造能量函数对网络模型的稳定性进行分析和判别的方法,同时给出了相应的数学证明。

关键词 广义连续反馈型神经网络 LYAPUNOV函数 稳定状态

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连续小波过程神经网络及其仿真研究

9

作者 李洋 钟诗胜 张艳 《智能系统学报》 2007年第6期77-81,共5页

在小波分析和过程神经网络理论的基础上,提出了连续小波过程神经网络模型,其隐层为过程神经元,隐层激活函数采用小波函数.该网络结合了小波变换良好的时—频局域化性质及过程神经网络可以处理连续输入信号的特点,因而学习能力强,精度高... 在小波分析和过程神经网络理论的基础上,提出了连续小波过程神经网络模型,其隐层为过程神经元,隐层激活函数采用小波函数.该网络结合了小波变换良好的时—频局域化性质及过程神经网络可以处理连续输入信号的特点,因而学习能力强,精度高.给出了小波过程神经网络学习算法,并以航空发动机滑油系统状态监测为例,分别利用传统BP网络和小波过程神经网络进行预测.结果表明,小波过程神经网络收敛速度快,精度高,优于BP网络的预测能力,同时也为航空发动机滑油系统状态监测问题提供了一种有效的方法. 展开更多

关键词 过程神经元 连续小波过程神经网络 学习算法 发动机滑油监测

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基于连续型Hopfield神经网络的噪声字符识别 被引量：4

10

作者 王韬 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第9期1288-1290,共3页

采用连续型Hopfield神经网络(CHNN)对噪声字符进行识别。此模型比离散型Hopfield神经网络(DHNN)和布尔神经网络(BNN)更易于硬件实现,且在信息处理的并行性和实时性等方面更接近实际生物神经网络的工作原理。仿真结果表明该方法可以有效... 采用连续型Hopfield神经网络(CHNN)对噪声字符进行识别。此模型比离散型Hopfield神经网络(DHNN)和布尔神经网络(BNN)更易于硬件实现,且在信息处理的并行性和实时性等方面更接近实际生物神经网络的工作原理。仿真结果表明该方法可以有效地对噪声字符进行识别。 展开更多

关键词 连续型Hopfield神经网络(CHNN) 布尔神经网络(BNN) 监督分类器 吸引子

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连续时延神经网络模型的Hopf分岔分析 被引量：1

11

作者 李绍文 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第9期47-49,共3页

1.引言 神经网络是一个非常复杂的非线性动力学系统.在神经网络模型中,有时必须考虑到其内在的时延.目前,时延神经网络模型的动力学现象是一个热门的研究课题.文[2]中研究了离散时延和对称相关矩阵神经网络的线性稳定性.

关键词 连续时延神经网络模型 Hopf分岔分析 鲁棒性 神经网络

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连续型Hopfield神经网络求解设备布置问题

12

作者 徐斌 张国基 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第9期9-12,共4页

主要利用连续型Hopfield人工神经网络进行了设备布置问题的优化求解计算 .讨论了连续型Hopfield人工神经网络的模型 ,以及求解设备布置问题的一般方法 .仿真结果表明 ,利用连续型Hopfield人工神经元网络进行设备布置优化计算 ,求解质量... 主要利用连续型Hopfield人工神经网络进行了设备布置问题的优化求解计算 .讨论了连续型Hopfield人工神经网络的模型 ,以及求解设备布置问题的一般方法 .仿真结果表明 ,利用连续型Hopfield人工神经元网络进行设备布置优化计算 ,求解质量稳定、速度快 ,有较好的应用前景 . 展开更多

关键词 设备布置 人工智能 连续型HOPFIELD神经网络

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具有不连续神经激励的循环神经网络的周期解存在性(英文)

13

作者 李立平 黄立宏 《应用数学》 CSCD 北大核心 2009年第4期870-875,共6页

本文研究了一类可以描述为右端不连续微分方程的循环神经网络模型.在并不要求激励函数连续、有界及单调非减的情况下,通过利用线性矩阵不等式和微分包含中的Cellina近似选择定理,得到了该神经网络模型存在周期解的充分条件.最后,给出了... 本文研究了一类可以描述为右端不连续微分方程的循环神经网络模型.在并不要求激励函数连续、有界及单调非减的情况下,通过利用线性矩阵不等式和微分包含中的Cellina近似选择定理,得到了该神经网络模型存在周期解的充分条件.最后,给出了一个数值例子用以说明本文结果的有效性. 展开更多

关键词 不连续循环神经网络 微分包含 Filippov解 周期解

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强核连续时延神经网络模型分岔的频域分析

14

作者 李绍文 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第9期50-53,共4页

1.引言 神经网络是一个复杂的大规模非线性动力学系统.为了研究所产生的动力学现象,通常需对其简化,建立模型.对简化模型进行研究,并推广到大规模系统.

关键词 强核连续时延神经网络模型 分岔 频域分析 神经网络 非线性动力学系统 神经元模型

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改进CHNN神经网络航迹关联算法 被引量：2

15

作者 柏慧风 高贵明 《现代防御技术》 北大核心 2014年第2期145-149,共5页

航迹关联和航迹融合是分布式数据融合的重点。基于Hopfield神经网络的航迹关联算法是建立在每个传感器都发现相同目标的基础上的,但是在实际应用中往往不是这样。改进了基于连续型神经网络的广义航迹关联算法,进一步地,该算法可以推广... 航迹关联和航迹融合是分布式数据融合的重点。基于Hopfield神经网络的航迹关联算法是建立在每个传感器都发现相同目标的基础上的,但是在实际应用中往往不是这样。改进了基于连续型神经网络的广义航迹关联算法,进一步地,该算法可以推广到多个传感器的情形。为了加速Hopfield神经网络的收敛速度,重新定义马氏距离。计算机仿真表示,改进算法适用于多传感器航迹关联问题,且适用于密集目标航迹交叉的情形。 展开更多

关键词 航迹关联 连续型HOPFIELD神经网络 能量函数 马氏距离

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运动目标预测跟踪的神经计算机制 被引量：1

16

作者 弭元元 谭碧蓝 王彬又 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第6期55-63,F0002,共10页

迄今为止,人们对神经系统如何提取外部输入中静态信息的机制已经有所了解,但对其处理动态信息的机制却知之甚少.在处理运动信息时,神经系统面临的一个根本性挑战是克服神经信号在大脑内传输的时间延迟.这种延迟是显著的,同时又是不可避... 迄今为止,人们对神经系统如何提取外部输入中静态信息的机制已经有所了解,但对其处理动态信息的机制却知之甚少.在处理运动信息时,神经系统面临的一个根本性挑战是克服神经信号在大脑内传输的时间延迟.这种延迟是显著的,同时又是不可避免的.它是层次化的神经信号通路和模块化的脑功能分区在传递、交流信息时必然产生的结果.如果这些时间延迟得不到补偿,神经系统对快速运动物体的空间位置的感知就会滞后于物体的真实位置,从而不能实时处理运动信息.大量实验表明大脑补偿延迟的策略是对运动物体将要到达的空间位置做出预测.回顾已有的数理模型,主要是具有负反馈效应的连续吸引子神经网络模型,及其实现运动预测的神经计算机制,并对相关神经网络模型在类脑计算中的应用前景进行了展望. 展开更多

关键词 预测跟踪 连续吸引子神经网络 负反馈 类脑计算

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基于电力负荷可调特性的城市楼宇配网优化运行

17

作者 吕志盛 程如昊 +1 位作者 杨浩文 王晓璨 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第9期151-160,共10页

城市楼宇是有效促进电能节约和合理利用的场所,有利于加快发展低碳经济。从经济性和可接受度两个方面着手,提出了一种智能楼宇电力负荷的多目标优化模型。首先,针对可转移负荷和可缩减负荷建立与时间/负荷相关的指标,用于描述用户参与... 城市楼宇是有效促进电能节约和合理利用的场所,有利于加快发展低碳经济。从经济性和可接受度两个方面着手,提出了一种智能楼宇电力负荷的多目标优化模型。首先,针对可转移负荷和可缩减负荷建立与时间/负荷相关的指标,用于描述用户参与负荷调节的接受度。然后,以统计周期内负荷峰谷差率最小、可接受度最高、电费最低为目标,建立楼宇负荷组合数学优化模型。最后,基于连续型Hopfield神经网络(continuous Hopfield neural network,CHNN)进行模型的求解。算例分析表明,多目标优化结果能实现用电可接受度条件下有效降低用电费用。 展开更多

关键词 城市楼宇 负荷可调 峰谷差 经济性 可接受度 连续型HOPFIELD神经网络

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动态系统实现火电厂机组负荷优化分配 被引量：48

18

作者 万文军 周克毅 +1 位作者 胥建群 徐啸虎 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期125-129,共5页

利用连续型Hopfield神经网络(CHNN)可以将负荷优化分配问题转化为求解多变量非线性动态系统的稳态值。文中直接将负荷上下限约束条件作为神经元激活函数，构造出了通用的网络拓扑结构，理论和仿真试验证明了该方法能够全局收敛。并通过... 利用连续型Hopfield神经网络(CHNN)可以将负荷优化分配问题转化为求解多变量非线性动态系统的稳态值。文中直接将负荷上下限约束条件作为神经元激活函数，构造出了通用的网络拓扑结构，理论和仿真试验证明了该方法能够全局收敛。并通过动态仿真手段获取稳态负荷优化分配结果。通用软件包开发和仿真过程表明该方法简单、可靠且适用。 展开更多

关键词 火电厂 机组 负荷优化分配 动态系统 连续型HOPFIELD神经网络 网络拓扑结构 数学模型

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基于双层路径优化算法的多机器人最优编队方法 被引量：2

19

作者 周佳加 张强 +2 位作者 王宏健 张洪泉 王莹莹 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第9期65-67,70,共4页

为解决能耗和时间约束下的多机器人编队集结点优化问题,提出一种将粒子群优化(PSO)与连续Hopfield神经网络(CHNN)结合的双层路径优化算法。针对时间约束,设计了一种PSO算法求解最优编队集合点;针对总能耗约束,利用Dubins路径将路径规划... 为解决能耗和时间约束下的多机器人编队集结点优化问题,提出一种将粒子群优化(PSO)与连续Hopfield神经网络(CHNN)结合的双层路径优化算法。针对时间约束,设计了一种PSO算法求解最优编队集合点;针对总能耗约束,利用Dubins路径将路径规划转换成指派问题,并基于CHNN搜索最优分配路径。三个同构欠驱动机器人的数值仿真结果表明:所提算法提高了搜索能力,且能够实现最优编队集结。 展开更多

关键词 欠驱动机器人 编队 粒子群优化算法 连续Hopfield神经网络(CHNN)

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基于CHNN聚类算法的款式部件生成模型

20

作者 钱素琴 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第14期3399-3401,共3页

对智能化服装款式设计系统中的款式部件的自动获取功能进行了研究。采用基于连续Hopfield神经网络(CHNN)的聚类算法提出了一个款式部件的风格生成模型。提取表现部件造型特征的特征要素构造一个空间点集,利用CHNN网络对该点集进行聚类,... 对智能化服装款式设计系统中的款式部件的自动获取功能进行了研究。采用基于连续Hopfield神经网络(CHNN)的聚类算法提出了一个款式部件的风格生成模型。提取表现部件造型特征的特征要素构造一个空间点集,利用CHNN网络对该点集进行聚类,分析部件类别与款式设计风格之间的关系,建立基于款式风格设计的部件搭配规则。并将该模型应用于款式的衣片部件上,实现了衣片部件的聚类。实验结果表明,该模型设计合理,分类清晰,具有可扩展性。 展开更多

关键词 智能款式设计 部件自动获取功能 连续HOPFIELD神经网络 聚类算法 部件搭配规则

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