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连续汉语语音识别中基于归并的音节切分自动机 被引量：10
1
作者 张继勇 sp.cs.tsinghua.edu.cn +7 位作者 郑方 sp.cs.tsinghua.edu.cn 杜术 sp.cs.tsinghua.edu.cn 宋战江 sp.cs.tsinghua.edu.cn 徐明星 sp.cs.tsinghua.edu.cn 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第11期1212-1215,共4页
文章研究并实现了汉语连续语音中的音节自动切分算法─—基于归并的音节切分自动机（merging－basedSyllabledeteCtionautomaton,简称MBSDA）算法．MBSDA算法利用了包括语音的短时能量、过零率和基音周期在内的多种特征参数，把特征参... 文章研究并实现了汉语连续语音中的音节自动切分算法─—基于归并的音节切分自动机（merging－basedSyllabledeteCtionautomaton,简称MBSDA）算法．MBSDA算法利用了包括语音的短时能量、过零率和基音周期在内的多种特征参数，把特征参数高度相似的相邻帧（1帧或若干帧）的语音信号进行“归并（merging）”，形成“归并类似段（mergedsimilarsegment，简称MSS）”，它们被认定属于同一音节的相同状态．这些MSS经过一个包含若干状态的“音节切分自动机（syllabledetectionautomaton，简称SDA）”后，输出音节的切分点．每个确定的切分段中所包合音节个数的范围（rangeofsyllablenumber，简称RSN）也由MBSDA算法给出． 展开更多
关键词 语音识别 归并 音节切分自动机 连续汉语语音
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基于连续分布型HMM的汉语连续语音的声调识别方法 被引量：6
2
作者 赵力 邹采荣 吴镇扬 《信号处理》 CSCD 2000年第1期20-23,共4页
本文介绍了基于连续分布型HMM的汉语连续语音声调识别方法，提出了一个适合于汉语连续语音声调识别的特征参数提取和识别方案。通过对汉语连续语音声调特点的分析，选择了8个音节单位的连续分布型HMM作为声调识别用基元模型进行识别试... 本文介绍了基于连续分布型HMM的汉语连续语音声调识别方法，提出了一个适合于汉语连续语音声调识别的特征参数提取和识别方案。通过对汉语连续语音声调特点的分析，选择了8个音节单位的连续分布型HMM作为声调识别用基元模型进行识别试验，识别结果表明，10名话者1070个句子的连续语音声调识别的平均识别率是95.1％。 展开更多
关键词 汉语连续语音 声调识别 基频 语音识别
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基于3维空间Viterbi算法的汉语连续语音识别方法 被引量：5
3
作者 赵力 邹采荣 吴镇扬 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第7期67-69,58,共4页
本文提出了基于 3维空间Viterbi算法的汉语连续语音识别方法 .本方法采用 6 0个音素单位的隐马尔可夫模型 (HMM)和 8个声调单位的HMM作为识别用基元模型 .音素基元模型和声调基元模型的识别结果的统合 ,采用音素单位的HMM状态、声调单位... 本文提出了基于 3维空间Viterbi算法的汉语连续语音识别方法 .本方法采用 6 0个音素单位的隐马尔可夫模型 (HMM)和 8个声调单位的HMM作为识别用基元模型 .音素基元模型和声调基元模型的识别结果的统合 ,采用音素单位的HMM状态、声调单位的HMM状态和时间的 3维空间Viterbi算法来实现 .语音声学处理和语音言语处理的结合 ,采用修改型Earley分析法的Top Done型文法分析器和OnePassDP为基础的帧同步识别算法来实现 .在由 10名话者发音的有关旅馆预约指南的识别困难度是 2 7 3的 10 70句子的识别实验中 ,总平均识别率达到 94 4% . 展开更多
关键词 汉语连续语音识别 三维空间 VITERBI算法
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汉语连续语音识别中经典HMM的实验评测 被引量：6
4
作者 郝杰 李星 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第13期1-4,101,共5页
定量地分析与评价经典隐马尔可夫模型（Ｈｉｄｄｅｎ Ｍａｒｋｏｖ Ｍｏｄｅｌ，ＨＭＭ）的性能，是汉语连续语音识别研究中尚未解决并且亟需解决的问题。文章构造了基于经典ＨＭＭ模型的汉语连续语音识别系统。针对语音单元和输出概率... 定量地分析与评价经典隐马尔可夫模型（Ｈｉｄｄｅｎ Ｍａｒｋｏｖ Ｍｏｄｅｌ，ＨＭＭ）的性能，是汉语连续语音识别研究中尚未解决并且亟需解决的问题。文章构造了基于经典ＨＭＭ模型的汉语连续语音识别系统。针对语音单元和输出概率这两个自由度上的各种组合，研究了经典ＨＭＭ模型的复杂度、稳健性、精确性与训练集合的数据量、训练时间、解码效率等特性之间的关系；并且通过实验分析了多候选的构造和剪枝的意义。该文构造的系统与具有国内最高水平的 ＴＨＥＥＳＰ系统的识别率相当，所得实验结果和结论为汉语语音识别的深入研究提供了必要的参考和依据。 展开更多
关键词 汉语连续语音识别 经典HMM模型 THEESP系统 语音信号处理
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汉语连续语音中声调识别的特殊性研究 被引量：2
5
作者 钟金宏 杨善林 蒋俊杰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第4期470-473,共4页
大词汇连续语音识别是当前语音识别研究的主流 ,探讨其中声调识别的特殊性是一项有意义的工作 .本文从声调获取、语音分割、声调模式和声调识别等四个方面进行了研究 ,通过对现有研究成果的分析和总结 ,并结合自己的研究工作 ,得出了若... 大词汇连续语音识别是当前语音识别研究的主流 ,探讨其中声调识别的特殊性是一项有意义的工作 .本文从声调获取、语音分割、声调模式和声调识别等四个方面进行了研究 ,通过对现有研究成果的分析和总结 ,并结合自己的研究工作 ,得出了若干结论 。 展开更多
关键词 声调识别 基音检测 语音分割 声调模式 汉语连续语音 特殊性 语音识别
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汉语连续语音识别中的分级聚类算法的研究和应用 被引量：2
6
作者 徐向华 朱杰 郭强 《信号处理》 CSCD 2004年第5期497-500,共4页
针对汉语语音单音节结构的特点,考虑音节间协同发音的现象,本文提出了一种对三音子模型进行分级聚类的方法。与传统的基于决策树的状态聚类算法相比,该方法通过对稀少三音子模型聚类,更充分地利用训练数据,减少稀少三音子对状态聚类的影... 针对汉语语音单音节结构的特点,考虑音节间协同发音的现象,本文提出了一种对三音子模型进行分级聚类的方法。与传统的基于决策树的状态聚类算法相比,该方法通过对稀少三音子模型聚类,更充分地利用训练数据,减少稀少三音子对状态聚类的影响,从而提高声学模型的鲁棒性。实验结果表明:大词汇量连续语音识别器采用这种分级聚类方法,不仅可以大大减少模型及其参数的数量,还可使系统识别率有所提高,其中误识率相对于传统的决策树状态聚类系统降低了4.93％。 展开更多
关键词 状态聚类 决策树 训练数据 聚类算法 三音子 鲁棒性 聚类方法 汉语连续语音识别 协同发音 误识率
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基于统计方法的汉语连续语音中声调模式的研究 被引量：9
7
作者 曹阳 黄泰翼 徐波 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期191-198,共8页
提出采用决策树的数据驱动方法,结合专家知识,从大规模语料中统计学习出连续语音中声调模式的分布.在建立决策树的过程中,除了相邻音节的声调外,还考虑了多种可能影响声调模式的因素,如音节声韵母发音特点的分类、音节在词中的位置等.... 提出采用决策树的数据驱动方法,结合专家知识,从大规模语料中统计学习出连续语音中声调模式的分布.在建立决策树的过程中,除了相邻音节的声调外,还考虑了多种可能影响声调模式的因素,如音节声韵母发音特点的分类、音节在词中的位置等.决策树建立后,共得到28种声调模式.通过对结果的分析发现,除了上下文的声调外,其它因素对连续语音中声调模式的变化也有一定的影响.声调识别实验的结果证明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 汉语连续语音 声调模式 统计方法 决策树 语音识别 声调识别 语音信号处理
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汉语连续语音识别系统与知识导引的搜索策略研究 被引量：1
8
作者 宋战江 郑方 +2 位作者 徐明星 武健 吴文虎 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第4期470-477,共8页
从整体上介绍了汉语连续语音识别系统的基本原理 ,并重点对声学和语言两个层面的建模与搜索策略进行了分析 .在对传统帧同步搜索算法进行研究的基础上 ,提出了基于统计知识的帧同步搜索算法 SKB- FSS.它包含了三个主要的功能层次 :基于... 从整体上介绍了汉语连续语音识别系统的基本原理 ,并重点对声学和语言两个层面的建模与搜索策略进行了分析 .在对传统帧同步搜索算法进行研究的基础上 ,提出了基于统计知识的帧同步搜索算法 SKB- FSS.它包含了三个主要的功能层次 :基于归并的音节切分自动机产生确定的搜索边界点 ,由统计得到的差分状态驻留信息控制搜索过程中的状态转移 ,利用词搜索树控制音节候选的扩展规模并根据动态前向预测的方法进行合理而及时的路径剪枝 .实验结果验证了该搜索策略的有效性 . 展开更多
关键词 汉语连续语音识别系统 知识导引 语言处理
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汉语连续数字串语音识别系统 被引量：3
9
作者 许海天 吴及 王作英 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第2期97-98,共2页
汉语数字串在语音识别中具有重要的地位,文章设计实现了一个实用化的汉语连续数字串语音识别系统,并针对汉语数字混淆度大的特点进行了分析,提出了模型改进和语速控制策略,使系统具有很好的整体性能。
关键词 汉语连续数字串语音识别系统 语速控制 计算机
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基于MAP算法的无教师讲者自适应的研究
10
作者 赵力 邹采荣 吴镇扬 《应用科学学报》 CAS CSCD 2003年第4期353-356,共4页
提出了一种基于MAP算法的连续语音识别无教师讲者自适应方法,给出了简单有效的渐进自适应公式.通过识别实验结果表明,提出的方法能利用少量的自适应数据达到满意的学习效果,是一种实用和有效的讲者自适应方法.
关键词 MAP算法 无教师讲者自适应 汉语连续语音识别 语音识别系统 再学习
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