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                题名适用于电网规划的光伏发电概率模型及其应用
                    被引量:18
            
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                            作者
                                管霖
                                陈旭
                                吕耀棠
                                唐宗顺
                                赵琦
                
            
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                    机构
                    
                            华南理工大学电力学院
                            南方电网公司计划部
                            广州供电局计划部
                    
                
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                出处
                
                
                    《电力自动化设备》
                    
                            EI
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2017年第11期1-7,共7页
            
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                        基金
                        
                                    国家自然科学基金重点资助项目(综合能源网规划与运行相关基础问题研究)(51437006)~~
                        
                    
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                    文摘
                        提出了一种兼顾短时波动性和中长时间尺度变化规律的光伏电源出力概率模型。采用气象模型基于少量参数即可建立太阳辐照度小时均值在一年内变化的离散概率时间序列模型。采用Beta连续概率分布描述每小时内太阳辐照度相对于均值的随机波动性。所提模型所需统计参数少,能有效反映光伏电源出力时间特性的规律性和随机波动性。将算例结果与实际光伏电站辐照度检测数据进行对比,验证了所提模型的有效性。结合分布式光伏电源接入配电馈线的选址定容规划实例说明了所提模型的应用场景。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            光伏电源
                            离散概率时间序列
                            连续概率模型
                            电网规划
                            可靠性分析
                    
                
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                    Keywords
                    
                            photovoltaic source
                             distributed probability time series
                             continuous probability model
                             powersystem planning
                             reliability analysis
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TM615
[电气工程—电力系统及自动化]                                
                            
                    
                
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                题名基于CDCPM的维吾尔语非特定人语音识别
                    被引量:4
            
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                            作者
                                王昆仑
                
            
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                    机构
                    
                            新疆师范大学计算机科学系
                    
                
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                出处
                
                
                    《计算机研究与发展》
                    
                            EI
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2001年第10期1242-1245,共4页
            
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                        基金
                        
                                    国家自然科学基金 ( 695 62 0 0 1)
                                    新疆维吾尔自治区"九五"重点攻关科研项目基金 ( G95 32 60 3)资助
                                    荣获 1998年新疆维吾尔自治区人民政府"科学技术进步奖"三等奖
                        
                    
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                    文摘
                        现代维吾尔语语音识别研究尚处于起始阶段 ,在此介绍了基于中心距离连续概率模型 ( CDCPM)的维吾尔语非特定人语音识别 .CDCPM用中心距离正态 ( CDN)分布描述模型特征空间 ,去掉了 HMM的状态转移概率矩阵 A,对 HMM进行了简化和改进 .在维吾尔语综合语音库上进行的实验表明 :恰当地估计模型状态数和模型混合密度数 ,当模型数为 5 2 5个 ,模型状态数为 16,混合密度数为 2 4 ,维吾尔语非特定人语音识别首选正识率达到97.90 % (集内 )和 94 .76% (集外 ) ,取得了较好的识别效果 .同时 ,指出了进一步开展维吾尔语语音识别研究的几个问题 .
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            维吾尔语
                            语音识别
                            中心距离连续概率模型
                            CDCPM
                    
                
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                    Keywords
                    
                            Uighur, speaker  independent, speech recognition, Uighur synthetic speech database, center  distance continuance probability model
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]                                
                            
                    
                
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