基于连续时间马尔可夫过程的证券投资策略 被引量：1

1

作者 崔海波 赵希男 +1 位作者 梁好 潘德惠 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第11期1100-1103,共4页

在假设股票价格所处状态间的转移概率连续变化情况下,得到了股票价格转移概率的常微分方程组;考虑股票在不同状态之间转移所获得报酬及股票在状态发生转移之前单位时间所获得的报酬的情况下,给出了股票在不同状态之间发生转移的总期望... 在假设股票价格所处状态间的转移概率连续变化情况下,得到了股票价格转移概率的常微分方程组;考虑股票在不同状态之间转移所获得报酬及股票在状态发生转移之前单位时间所获得的报酬的情况下,给出了股票在不同状态之间发生转移的总期望报酬模型·通过对总期望报酬模型进行变换得到了策略改进算法·同时得到了转移系数矩阵一般表达式,给出了针对具体股票状态转移时间间隔的指数分布并对其进行了估计· 展开更多

关键词 证券投资策略 连续时间马尔可夫过程 转移系数矩阵 报酬 决策

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基于马尔可夫链的农产品供应链信息流响应时间的研究 被引量：3

2

作者 房丽娜 孟宪学 《世界农业》 北大核心 2012年第10期74-78,94,共6页

由于农产品供应链的特殊性,压缩农产品供应链信息流的响应时间极为重要。运用马尔可夫链理论,构建供应链信息流模型,并以农产品供应链的通用模式作为研究对象,进行农产品供应链信息流响应时间的实证分析。

关键词 马尔可夫链 农产品供应链 信息流 响应时间

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基于时间序列马尔可夫链的服装销售预测 被引量：8

3

作者 沈岳 《丝绸》 CAS 北大核心 2009年第11期32-34,共3页

科学正确地预测服装销售需求,将对企业的设计、生产、销售等起着举足轻重的作用。为此,采用时间序列和马尔可夫链组合法,构建了服装销售需求预测模型,并通过实例验证了时间序列马尔可夫链法的可行性、可信性、准确性。用于服装企业进行... 科学正确地预测服装销售需求,将对企业的设计、生产、销售等起着举足轻重的作用。为此,采用时间序列和马尔可夫链组合法,构建了服装销售需求预测模型,并通过实例验证了时间序列马尔可夫链法的可行性、可信性、准确性。用于服装企业进行销售预测。 展开更多

关键词 销售预测 服装销售 时间序列 马尔可夫链

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基于马尔可夫链的飞机刹车片检查时间确定 被引量：1

4

作者 吴江 《民用飞机设计与研究》 2013年第1期37-39,66,共4页

为结合飞机实际运行工况,科学合理地制定刹车片检查时间,提出了一种基于马尔可夫链理论的预测模型。以某一机群刹车片检查时间确定为例,分别论述了刹车片磨损状态的划分,以及转移概率矩阵的构造与估计,并对该机群刹车片磨损状态进行了预... 为结合飞机实际运行工况,科学合理地制定刹车片检查时间,提出了一种基于马尔可夫链理论的预测模型。以某一机群刹车片检查时间确定为例,分别论述了刹车片磨损状态的划分,以及转移概率矩阵的构造与估计,并对该机群刹车片磨损状态进行了预测,其预测结果与实际检查情况较吻合。根据刹车片磨损状况的预测结果,制定了该机群在实际运行工况下的刹车片检查时间。实际运行情况表明,所制定的刹车片查检时间可行、有效。 展开更多

关键词 磨损 马尔可夫链 刹车片 检查时间

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基于马尔可夫链的自然风风向建模 被引量：8

5

作者 季亮 谭洪卫 王亮 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期3274-3279,共6页

根据马尔可夫链基本理论,基于自主构建的小型气象站实测得到的高采集频度基础数据,以自然风风向为研究对象,对自然风风向建模并基于该模型生成随机时间序列,构建上海地区的自然风风向变化的转移概率概率矩阵模型。通过统计参数的分析证... 根据马尔可夫链基本理论,基于自主构建的小型气象站实测得到的高采集频度基础数据,以自然风风向为研究对象,对自然风风向建模并基于该模型生成随机时间序列,构建上海地区的自然风风向变化的转移概率概率矩阵模型。通过统计参数的分析证明:该方法对分析随机变化的风向特征具有通用性。最后,基于实测数据和该方法分析出的上海地区风向变化转移概率矩阵。 展开更多

关键词 风向模型 马尔可夫链 预测 时间序列

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基于支持向量机-马尔可夫链的位移时序预测 被引量：16

6

作者 徐飞 徐卫亚 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期944-948,共5页

结合支持向量机和马尔可夫链,提出了一种新的位移时序预测模型——支持向量机-马尔可夫链预测模型(SVM-MC)。通过对实测位移值的学习,利用经粒子群算法优化的支持向量机对位移时间序列的宏观发展趋势进行滚动预测;在此基础上应用马尔可... 结合支持向量机和马尔可夫链,提出了一种新的位移时序预测模型——支持向量机-马尔可夫链预测模型(SVM-MC)。通过对实测位移值的学习,利用经粒子群算法优化的支持向量机对位移时间序列的宏观发展趋势进行滚动预测;在此基础上应用马尔可夫链确定位移时序的状态转移概率矩阵,通过对状态的划分、实测值与支持向量机拟合值的绝对误差及相对误差等指标的分析,实现了对预测结果的改进。将该模型应用到某工程永久船闸高边坡的位移时序预测中,结果表明,该模型具有科学可靠、预测精度高的优点,在岩土体位移时序预测中具有有一定工程应用价值。 展开更多

关键词 支持向量机 马尔可夫链 位移时间序列 粒子群优化

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高阶马尔可夫链无线链路连通性建模 被引量：5

7

作者 陈冬明 汪洋 +2 位作者 张继良 李银 向少华 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期36-41,共6页

针对动态无线网络对高精度链路连通性建模的需求,结合无线电波传播特性和节点运动模式,基于高阶马尔可夫链建立链路连通性模型.采用统计方法获取模型参数转移概率矩阵,并利用模型评估链路生命时间等网络特性参数.通过仿真实验分析链路... 针对动态无线网络对高精度链路连通性建模的需求,结合无线电波传播特性和节点运动模式,基于高阶马尔可夫链建立链路连通性模型.采用统计方法获取模型参数转移概率矩阵,并利用模型评估链路生命时间等网络特性参数.通过仿真实验分析链路生命时间精度与马尔可夫链阶数的对应关系.研究表明,链路生命时间精度随着马尔可夫链阶数增加而提高,四阶以上马尔可夫模型生成的链路生命时间精度提升不明显.相比多状态一阶马尔可夫链路连通性模型,四阶马尔可夫模型在仿真链路生命时间时误差降低68%. 展开更多

关键词 移动自组织网络 马尔可夫链 链路连通性 链路生命时间

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基于马尔可夫链的含有检测次数约束条件的唐检测器 被引量：4

8

作者 马琳 崔嵬 +1 位作者 田静 吴嗣亮 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1799-1804,共6页

针对可变驻留次数唐检测器由于驻留次数不定可能导致的单次检测次数已过多,但仍不能满足上/下行计数器值k=A或k=0退出条件的问题,提出一种对单次检测次数设置门限进行约束的方法来避免此种情况发生。将唐检测器建模为齐次马尔可夫链,利... 针对可变驻留次数唐检测器由于驻留次数不定可能导致的单次检测次数已过多,但仍不能满足上/下行计数器值k=A或k=0退出条件的问题,提出一种对单次检测次数设置门限进行约束的方法来避免此种情况发生。将唐检测器建模为齐次马尔可夫链,利用齐次马尔可夫链中的首达时间与迟早概率等定义进行分析,得到含有检测次数约束的唐检测器检测性能公式。仿真结果表明,只要检测次数门限选择合理,可以在检测性能不受影响的情况下通过限制单次检测次数有效控制直接序列扩频信号的捕获验证时间。 展开更多

关键词 唐检测器 马尔可夫链 首达时间 转移概率 捕获

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无人机集群作战中连续时间Markov链模型的求解方法 被引量：2

9

作者 黄树彩 谢家豪 +1 位作者 韦道知 张曌宇 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期43-51,共9页

针对无人机集群目标作战解析建模时在状态转移过程中计算速率低的问题,提出了一种基于行压缩存储的四阶Runge-Kutta法。根据无人机集群作战样式将无人机集群作战过程划分为三个阶段,并分阶段对无人机集群作战的状态转移过程建立连续时间... 针对无人机集群目标作战解析建模时在状态转移过程中计算速率低的问题,提出了一种基于行压缩存储的四阶Runge-Kutta法。根据无人机集群作战样式将无人机集群作战过程划分为三个阶段,并分阶段对无人机集群作战的状态转移过程建立连续时间Markov链模型。以无人机集群完成作战任务的可靠性作为求解指标,运用四阶Runge-Kutta法对Markov模型进行求解。由于求解过程中速率转移矩阵具有稀疏特性,采用基于行压缩存储的算法优化求解速率。仿真实验表明,运用连续时间Markov理论建立的无人机集群作战过程模型的有效性和可行性优于其他模型。同时,与其他算法及模型相比,该算法计算速率更高、能更好地满足结果精度的可靠性需求,进一步说明了本算法的优越性。 展开更多

关键词 无人机集群作战 连续时间Markov链 分阶段建模 行压缩存储 四阶Runge-Kutta法

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基于马尔科夫链的软件系统接口预警技术研究

10

作者 朱东升 董旭欣 +1 位作者 成松鹤 康欢 《长江信息通信》 2024年第9期127-130,146,共5页

文章提出并实现了一种软件接口评估及故障预警技术,旨在获取软件接口连接错误的故障层级标准,并通过分析软件接口原始日志中的报错信息来确定接口错误的故障层级。研究采用了时间窗的概念,对各故障层级在时间窗内的发生频次进行统计,并... 文章提出并实现了一种软件接口评估及故障预警技术,旨在获取软件接口连接错误的故障层级标准,并通过分析软件接口原始日志中的报错信息来确定接口错误的故障层级。研究采用了时间窗的概念,对各故障层级在时间窗内的发生频次进行统计,并将其作为输入数据,输入到基于马尔可夫链的软件接口评估及故障预警模型中,该模型能够输出软件接口故障的预测及评价,从而提高故障预警和接口评估的整体标准及可靠性。文章提出的技术优点在于其适用性广泛,可以适应多种不同的应用场景,并且其原理亦可应用于多场合的时间序列预测。 展开更多

关键词 软件接口评估 故障预警 马尔可夫链 时间序列预测 非齐次泊松过程 接口故障层级 分叉树

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连续时间马氏链中拟平稳分布和不变分布之间的关系 被引量：1

11

作者 梅其祥 林祥 《数学理论与应用》 2001年第2期26-29,共4页

Van Doorn (1991)说明在一个有吸收态的生灭过程中 ,如何用过程的转移概率来确定拟平稳分布 .Nair和 Pollett (1933)把它推广到由一个不可约类 C和一个吸收态 0 ,并且 0从可到不可约类 C的连续时间马氏链。

关键词 Q-函数 拟平稳分布 μ-不变分布 连续时间马氏链 转移概率

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基于有限马尔可夫链嵌入法的智慧路灯系统联合Signature计算

12

作者 易鹤 李想 路靖雯 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第9期79-85,共7页

智慧路灯是现代化建设背景下的重要基础设施载体,集照明设备和传感设备于一体,并且可以根据实际应用的场景布放各种功能模块。城市管理部门需要根据不同路段的车道类型,选择适合的路灯型号和铺设方式。为了描述路段上由智慧路灯构成的... 智慧路灯是现代化建设背景下的重要基础设施载体,集照明设备和传感设备于一体,并且可以根据实际应用的场景布放各种功能模块。城市管理部门需要根据不同路段的车道类型,选择适合的路灯型号和铺设方式。为了描述路段上由智慧路灯构成的可靠性系统的结构特性,本文构建了共用部件的线形n中取连续k型冗余系统模型,并针对这类系统给出了基于有限马尔可夫链嵌入法的联合Signature计算方法。和基于定义的方法相比,该方法有统一的表达式,不仅提高了计算效率,还降低了计算的复杂度。最后,本文通过算例演示了该方法的运算效率,并讨论了其可能的应用与改进。 展开更多

关键词 联合Signature n中取连续k型系统 有限马尔可夫链嵌入法 智慧路灯

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一种适于非特定人语音识别的并行隐马尔可夫模型 被引量：1

13

作者 陈雁翔 戴蓓蒨 +1 位作者 周曦 刘鸣 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期1601-1606,共6页

为了适合非特定人语音识别,提出了一种由多条并行马尔可夫链组成的并行HMM(Parallel Hidden Markov Model,PHMM),从而融合了基于分类的语音识别中为各个类别建立的模板,提高了识别性能,各条链之间允许有交叉,使得融合的多模板之间存在... 为了适合非特定人语音识别,提出了一种由多条并行马尔可夫链组成的并行HMM(Parallel Hidden Markov Model,PHMM),从而融合了基于分类的语音识别中为各个类别建立的模板,提高了识别性能,各条链之间允许有交叉,使得融合的多模板之间存在状态共享,同时PHMM可以在训练过程中自动完成聚类,且测试语音的输出结果来自所有类别,无需聚类分析和类别判断,这些都减少了存储量和计算量,汉语非特定人孤立数字的识别实验表明,PHMM较之传统CHMM使识别性能及噪声鲁棒性都得到了改善。 展开更多

关键词 非特定人语音识别 连续隐马尔可夫模型 并行马尔可夫链

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连续时间遗传算法模型及其强收敛性分析 被引量：3

14

作者 程国胜 《应用数学》 CSCD 北大核心 2002年第4期23-28,共6页

本文在隐马尔可夫链的框架下利用隐马尔可夫链 {Xt∶t∈ [0 ,∞ ) }的观测链的概率分布提出一个连续化遗传算法模型 ,并给出其一个强收敛结果 ,讨论了其离散骨架的性质 .

关键词 连续时间遗传算法 离散遗传算法 隐马尔可夫链 概率强收敛 离散骨架

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基于MCMC方法的连续时间SV模型建模研究 被引量：2

15

作者 周彦 张世英 《工业工程》 2007年第1期83-86,共4页

连续时间模型已被广泛地应用于资产定价中,但是它的参数估计仍存在许多困难。针对这一问题,利用基于Markov链的Monte Carlo模拟积分方法对连续时间的SV模型进行估计,选取上海股市的日综合指数进行实证研究,结果证明了所提模型和方法的... 连续时间模型已被广泛地应用于资产定价中,但是它的参数估计仍存在许多困难。针对这一问题,利用基于Markov链的Monte Carlo模拟积分方法对连续时间的SV模型进行估计,选取上海股市的日综合指数进行实证研究,结果证明了所提模型和方法的有效性。 展开更多

关键词 连续时间随机波动 Markov链的Monte Carlo模拟积分 Milstein离散化

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窄带物联网非连续接收机制功耗模型与优化 被引量：10

16

作者 简鑫 韦一笑 +3 位作者 刘钰芩 宋健 曾孝平 谭晓衡 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第4期107-116,共10页

针对窄带物联网(NB-IoT)的3种典型业务场景(周期自动报告、异常自动报告和软件升级/重配置业务),为NB-IoT扩展型非连续接收(eDRX)机制建立了以终端工作状态为状态变量的马尔可夫模型,并给出相应的功耗与时延模型。其中,连接态被分为随... 针对窄带物联网(NB-IoT)的3种典型业务场景(周期自动报告、异常自动报告和软件升级/重配置业务),为NB-IoT扩展型非连续接收(eDRX)机制建立了以终端工作状态为状态变量的马尔可夫模型,并给出相应的功耗与时延模型。其中,连接态被分为随机接入态和数据收发态,以细化因海量用户并发入网产生碰撞而带来的额外能耗。鉴于周期自动报告(MAR-P)业务的发生频次最高,重点分析了MAR-P业务激励时NB-IoT eDRX机制的电池使用寿命及其优化设计方案。数值表明,传输周期、最大随机接入次数、最大数据重传次数和系统负载直接决定电池使用寿命,上述参数合理配置可有效延长电池使用寿命。这为NB-IoT终端行为级建模与优化设计提供了参考。 展开更多

关键词 窄带物联网 扩展型非连续接收 马尔可夫链 功耗模型

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基于时间序列分析的黑河干流年径流预报 被引量：5

17

作者 侯红雨 杨丽丰 +1 位作者 李福生 王莉 《人民黄河》 CAS 北大核心 2010年第12期49-50,53,共3页

采用周期均值叠加法和马尔可夫链法对黑河干流莺落峡断面年径流过程进行了预报分析。结果表明:周期均值叠加法分析出莺落峡断面1945—2007年系列的第1周期约为22 a,和黑河干流年径流的变化规律基本一致;两种方法预报的年径流变化规律基... 采用周期均值叠加法和马尔可夫链法对黑河干流莺落峡断面年径流过程进行了预报分析。结果表明:周期均值叠加法分析出莺落峡断面1945—2007年系列的第1周期约为22 a,和黑河干流年径流的变化规律基本一致;两种方法预报的年径流变化规律基本一致,周期均值叠加法预报精度较高,可基本满足黑河干流水量调度工作的要求。 展开更多

关键词 周期均值叠加 马尔可夫链 时间序列 年径流预报 黑河干流

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成批到达的有特殊服务时间的多重休假排队系统分析 被引量：1

18

作者 侯玉梅 刘倩 +2 位作者 孙华宝 刘连伟 谷晓燕 《运筹与管理》 CSCD 2006年第4期79-84,共6页

本文利用嵌入马尔可夫链方法研究了多重休假MX/Gn/1排队系统。首先,利用概率分析法得到了排队系统的嵌入马尔可夫链的一步转移概率矩阵,以此为依据得到系统的稳态队长和同批第一个接受服务顾客的稳态等待时间。

关键词 排队论 稳态队长以及稳态等待时间 嵌入马尔可夫链 有多重休假的排队

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基于Markov链的重组细胞恒化培养的随机建模分析 被引量：1

19

作者 李小月 姬雪晖 原三领 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期111-123,共13页

本文研究了一类重组细胞恒化培养的连续时间Markov链模型.首先利用累积母函数表示出数字特征所满足的矩方程,然后通过对数正态分布近似的矩封闭技术得到了封闭后的矩方程,最后运用Euler-Maruyama方法构建了时间和状态都是连续的It随... 本文研究了一类重组细胞恒化培养的连续时间Markov链模型.首先利用累积母函数表示出数字特征所满足的矩方程,然后通过对数正态分布近似的矩封闭技术得到了封闭后的矩方程,最后运用Euler-Maruyama方法构建了时间和状态都是连续的It随机微分方程.为了验证矩封闭的合理性,利用数值模拟给出了确定模型、随机模型和矩封闭后的方程的比较,并分析了重组细胞的变化趋势,结果表明其随机游走趋势与相应确定性模型是一致的. 展开更多

关键词 连续时间Markov链 累积母函数 对数正态分布 矩封闭 Ito随机微分方程

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基于随机Petri网工作流模型的时间性能分析方法 被引量：3

20

作者 沈美 于翔 《无线互联科技》 2013年第6期104-105,共2页

工作流Petri网的时间性能分析方法有多种,本文采用加入时间因素的扩展马尔可夫链,建立与随机Petri网同构的有穷马尔可夫链,再根据此过程的稳定概率求解系统的性能参数。

关键词 工作流 PETRI网 时间性能分析 马尔可夫链

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