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基于多模型pH非线性过程的预测控制 被引量:20
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作者 张智焕 王树青 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期29-31,55,共4页
对于强非线性系统 ,基于单一模型的传统预测控制系统的瞬态性能一般比较差 ,而克服这一缺点的直观且可行的方法是根据多个不同工作点建立多模型 ,通过在线切换设计自适应预测控制器 ,本文针对典型化工非线性对象 p H中和过程 ,应用多模... 对于强非线性系统 ,基于单一模型的传统预测控制系统的瞬态性能一般比较差 ,而克服这一缺点的直观且可行的方法是根据多个不同工作点建立多模型 ,通过在线切换设计自适应预测控制器 ,本文针对典型化工非线性对象 p H中和过程 ,应用多模型处理方法 ,提出了 p H过程的多模型预测控制设计方法 ;根据其工作范围建立了过程的多模型表示 ,然后在此基础上 ,设计了相应的预测控制器 ,通过模糊识别来调度控制器 ,从而获得大范围全局非线性对象的控制量 。 展开更多
关键词 多模型 模糊识别 预测控制 非线性系统 隶属度函数 连续搅拌槽反应器 pH非线性过程 化工过程
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基于反馈线性化的预测函数控制及其在CSTR中的应用 被引量:7
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作者 张智焕 王树青 荣冈 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第z1期158-160,共3页
针对典型化工非线性对象连续搅拌槽反应器 (CSTR) ,研究了基于反馈线性化的预测函数控制方法 .首先将非线性过程精确反馈线性化 ,然后在此基础上 ,设计相应的预测函数控制器 。
关键词 反馈线性化 预测函数控制 连续搅拌槽反应器
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基于反馈神经网络的动态化工过程数据校正 被引量:2
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作者 周传光 潘吉铮 +2 位作者 许庆国 赵文 钱宇 《石油化工》 CAS CSCD 北大核心 2003年第7期588-592,共5页
对基于反馈神经网络的化工过程动态数据校正方法进行了研究,实现了自反馈增益的网络结构和动态反向传播算法。连续搅拌槽反应器实例的应用结果表明,反馈网络能快速、有效地校正动态过程测量数据。该方法仅依赖于历史测量数据,无需掌握... 对基于反馈神经网络的化工过程动态数据校正方法进行了研究,实现了自反馈增益的网络结构和动态反向传播算法。连续搅拌槽反应器实例的应用结果表明,反馈网络能快速、有效地校正动态过程测量数据。该方法仅依赖于历史测量数据,无需掌握过程本身的精确模型及测量噪声的参数,克服了应用过程机理模型对化工动态过程进行数据校正的局限性。 展开更多
关键词 数据校正 动态过程 反馈神经网络 连续搅拌槽反应器
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36kt/a聚苯乙烯装置模型化研究
4
作者 王立东 王文清 《合成树脂及塑料》 EI CAS 北大核心 2005年第3期46-49,61,共5页
以多釜串联模型和连续搅拌槽反应器(CSTR)模型为基础,经推导建立了能够计算在稳态下系统的苯乙烯转化率、聚合物重均分子量模型,并用该模型模拟了不同聚合温度、不同平均停留时间下的装置参数。通过实测值表明,模型的计算精度可以满足... 以多釜串联模型和连续搅拌槽反应器(CSTR)模型为基础,经推导建立了能够计算在稳态下系统的苯乙烯转化率、聚合物重均分子量模型,并用该模型模拟了不同聚合温度、不同平均停留时间下的装置参数。通过实测值表明,模型的计算精度可以满足实际生产需要。 展开更多
关键词 聚苯乙烯装置 模型化研究 连续搅拌槽反应器 平均停留时间 分子量模型 串联模型 聚合温度 模型模拟 装置参数 生产需要 计算精度 转化率 聚合物 实测值
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