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基于连续探索型遗传算法的多峰值函数的优化
1
作者
杨云
徐永红
刘凤玉
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2003年第9期1711-1714,共4页
提出了一种连续探索型遗传算法 ,它不仅能提高简单遗传算法的收敛速度 ,而且能有效地保证种群的多样性 ,在全局范围内搜索解空间 ,得到最优解 .将算法应用于多峰值函数的优化 。
关键词
遗传算法
连续探索型遗传算法
多峰值函数
适应度
最优解
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职称材料
一种连续探索型自适应遗传算法及其应用
2
作者
杨云
徐永红
刘凤玉
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期580-584,共5页
对经典遗传算子中的交叉算子和变异算子进行了重新设计 ,提出一种连续探索型自适应遗传算法。该算法能够根据种群进化情况 ,动态地调整遗传算子 ,维持种群的多样性 ,克服过早收敛并加快了搜索速度 ,得到高品质解。将该算法用于最短路径...
对经典遗传算子中的交叉算子和变异算子进行了重新设计 ,提出一种连续探索型自适应遗传算法。该算法能够根据种群进化情况 ,动态地调整遗传算子 ,维持种群的多样性 ,克服过早收敛并加快了搜索速度 ,得到高品质解。将该算法用于最短路径求取中 。
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关键词
连续
探索
型
自适应
遗传算法
最短路径
交叉点
遗传
算子
设计
交叉算子
变异算子
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职称材料
题名
基于连续探索型遗传算法的多峰值函数的优化
1
作者
杨云
徐永红
刘凤玉
机构
南京理工大学计算机系
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2003年第9期1711-1714,共4页
基金
国防科工委应用基础基金 (NO.J13 0 0 D0 0 4)资助
文摘
提出了一种连续探索型遗传算法 ,它不仅能提高简单遗传算法的收敛速度 ,而且能有效地保证种群的多样性 ,在全局范围内搜索解空间 ,得到最优解 .将算法应用于多峰值函数的优化 。
关键词
遗传算法
连续探索型遗传算法
多峰值函数
适应度
最优解
Keywords
genetic algorithm
GA with relay search method
Multi-peak-value
adaptability
optimizing resolution
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种连续探索型自适应遗传算法及其应用
2
作者
杨云
徐永红
刘凤玉
机构
南京理工大学计算机科学与技术系
出处
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期580-584,共5页
基金
国防科技应用基础基金资助项目
文摘
对经典遗传算子中的交叉算子和变异算子进行了重新设计 ,提出一种连续探索型自适应遗传算法。该算法能够根据种群进化情况 ,动态地调整遗传算子 ,维持种群的多样性 ,克服过早收敛并加快了搜索速度 ,得到高品质解。将该算法用于最短路径求取中 。
关键词
连续
探索
型
自适应
遗传算法
最短路径
交叉点
遗传
算子
设计
交叉算子
变异算子
Keywords
genetic algorithm,self adaptation,shortest path
cross point
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
O242 [理学—计算数学]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
基于连续探索型遗传算法的多峰值函数的优化
杨云
徐永红
刘凤玉
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2003
0
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职称材料
2
一种连续探索型自适应遗传算法及其应用
杨云
徐永红
刘凤玉
《南京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
0
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职称材料
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