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题名基于运动角度的视频帧删除检测算法及其证据效力规范
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作者
王康庆
夏立款
李硕
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机构
中国政法大学刑事司法学院
国家法官学院
中国人民公安大学
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出处
《计算机科学》
北大核心
2025年第8期363-373,共11页
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基金
中央高校基本科研业务费专项资金(24CXTD02)
国家社科基金重点项目(22AFX009)
中国政法大学校级项目(23624199)。
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文摘
近年来视频恶意篡改行为屡见不鲜,已对电子证据的真实性与可靠性提出严峻挑战。其中,视频帧删除篡改行为可以掩盖事实真相,对视频类电子证据的破坏尤为严重。因此,帧删除检测问题受到越多越多的关注。目前,主流帧删除检测方法主要依赖帧删除行为在时域所产生的内容连续性衰减来甄别篡改视频。然而视频的时域信息较为复杂,通过时域内容连续性衰减来捕捉帧删除痕迹的方法并不稳定。针对此问题,以视频中运动目标的运动角度为研究对象,建立了一阶马尔可夫模型,推导出频域马尔可夫连续性衰减痕迹;随后基于频域马尔可夫连续性衰减痕迹,提出了一种基于时频分析技术的视频帧删除检测算法。实验结果表明:相较于时域连续性衰减痕迹,基于频域连续性衰减痕迹的视频帧删除检测算法具有更加优越的取证性能。在此基础之上,从证据合法性、证据真实性以及证据关联性等维度构建的法律规范框架,为数字时代电子证据规则的完善提供了理论参考,实现了技术正义与程序正义的双重目标。
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关键词
帧删除检测
运动角度
马尔可夫模型
连续性衰减痕迹
时频分析
证据效力
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Keywords
Frame deletion detection
Passive evidence collection
Markov model
Continuous attenuation traces
Time-frequency analysis
Evidentiary validity
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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