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一种基于进化算法的连续属性离散化方法 被引量:7
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作者 姚望舒 商琳 陈兆乾 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2005年第3期37-39,85,共4页
连续属性离散化是知识系统中的一个重要环节 ,一个好的离散化方法能够起到简化知识的描述和便于对知识系统的处理。而求取连续属性值的最优断点集合是一个NP难题 ,本文把连续属性值离散化问题作为一种约束优化问题 ,采用遗传算法来获得... 连续属性离散化是知识系统中的一个重要环节 ,一个好的离散化方法能够起到简化知识的描述和便于对知识系统的处理。而求取连续属性值的最优断点集合是一个NP难题 ,本文把连续属性值离散化问题作为一种约束优化问题 ,采用遗传算法来获得最优解 ,并针对离散化问题设计了相应的编码方式、交叉算子和变异算子。实验结果表明 。 展开更多
关键词 数据库 数据挖掘 知识发现 算法 连续属性离散化方法
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基于语言场理论的连续属性离散化方法及实现 被引量:3
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作者 周颖 杨炳儒 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2003年第5期63-66,共4页
The paper introduces author's job on realization of continuous attribute discretization based on languagefield theory that Prof. Yang put forward. It applies a new algorithm of seeking border values and its increm... The paper introduces author's job on realization of continuous attribute discretization based on languagefield theory that Prof. Yang put forward. It applies a new algorithm of seeking border values and its incremental onerather than seeking boundary ones that is a difficulty. The theory of the algorithm is self-contained, and its realiza-tion is simple. And the paper introduces simply four thoughts about defining language values and then discretizing fornon-numerical value that author already realized in KDD * . 展开更多
关键词 知识表示 知识发现 机器学习 语言场理论 连续属性离散化方法
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Rough Set中基于聚类的连续属性离散化方法 被引量:5
3
作者 韩秋明 赵轶群 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期81-82,87,共3页
分析了一些Rough Set中连续属性离散化的方法,指出了其中的某些不足,并给出了一个基于聚类的连续属性离散化的方法。对当前的论域中的例子根据相似性进行聚类, 对每个聚类在各属性轴上的投影的边界设离散断点。该方法考虑了各属性之... 分析了一些Rough Set中连续属性离散化的方法,指出了其中的某些不足,并给出了一个基于聚类的连续属性离散化的方法。对当前的论域中的例子根据相似性进行聚类, 对每个聚类在各属性轴上的投影的边界设离散断点。该方法考虑了各属性之间的相关性,能得到比较合理的离散结果。 展开更多
关键词 聚类 连续属性离散化方法 粗糙集理论 知识表达 数据挖掘
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