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基于连续小波变换的神经网络人脸识别研究
被引量：
8
1
作者
赵静
夏良正
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第9期1425-1430,共6页
研究了基于连续小波变换的神经网络进行人脸识别的方法.介绍了小波分析的理论基础,详细讨论了根据小波变换系数的范数选取小波母函数的方法,根据小波脊线确定网络神经元个数的方法以及神经网络的初始化和参数训练方法.通过对人脸图像灰...
研究了基于连续小波变换的神经网络进行人脸识别的方法.介绍了小波分析的理论基础,详细讨论了根据小波变换系数的范数选取小波母函数的方法,根据小波脊线确定网络神经元个数的方法以及神经网络的初始化和参数训练方法.通过对人脸图像灰度的连续小波分析,神经网络的自组织自学习能力,调整连接权值和小波神经元的尺度、位移参数,完成人脸识别的任务.实验结果验证了该神经网络的识别性能明显优于用特征脸方法对相同人脸库进行的识别.
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关键词
连续小渡变换
人脸识别
模极值
小渡
脊线
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职称材料
连续小波变换在生物医学信号处理中的应用
被引量：
7
2
作者
刘琛
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第8期23-26,共4页
小波由于同时具有空间域与频率域的局部性,而成为描述、检取函数奇性的局部性质的有效工具。探讨了连续小波变换在生物医学信号特征提取中的精确检测机理。由于Mexicanhat小波特有的时域特性,对诸如心电信号中的QRS波群、脑电信号中的...
小波由于同时具有空间域与频率域的局部性,而成为描述、检取函数奇性的局部性质的有效工具。探讨了连续小波变换在生物医学信号特征提取中的精确检测机理。由于Mexicanhat小波特有的时域特性,对诸如心电信号中的QRS波群、脑电信号中的棘、尖波具有很好的定位特性和分析精度,因此选用Mexicanhat函数作为小波基。对临床实测数据分析表明,即使在有严重噪声干扰的情况下,此方法也很容易实现对QRS波群、癫痫样波等生物医学信号中的特征信息进行准确检测和精确定位,从而在作者研制的"虚拟式心电记录分析仪"和"虚拟式脑电记录分析仪"中获得了实际和有效的应用。
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关键词
连续小渡变换
Mexican-hat
生物医学信号
心电信号
脑电信号
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职称材料
题名
基于连续小波变换的神经网络人脸识别研究
被引量：
8
1
作者
赵静
夏良正
机构
东南大学自动控制系
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第9期1425-1430,共6页
文摘
研究了基于连续小波变换的神经网络进行人脸识别的方法.介绍了小波分析的理论基础,详细讨论了根据小波变换系数的范数选取小波母函数的方法,根据小波脊线确定网络神经元个数的方法以及神经网络的初始化和参数训练方法.通过对人脸图像灰度的连续小波分析,神经网络的自组织自学习能力,调整连接权值和小波神经元的尺度、位移参数,完成人脸识别的任务.实验结果验证了该神经网络的识别性能明显优于用特征脸方法对相同人脸库进行的识别.
关键词
连续小渡变换
人脸识别
模极值
小渡
脊线
Keywords
Continuous wavelet transform
Face recognition
Module maxima
Wavelet ridge
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
连续小波变换在生物医学信号处理中的应用
被引量：
7
2
作者
刘琛
机构
华北科技学院机电工程系 北京
出处
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第8期23-26,共4页
文摘
小波由于同时具有空间域与频率域的局部性,而成为描述、检取函数奇性的局部性质的有效工具。探讨了连续小波变换在生物医学信号特征提取中的精确检测机理。由于Mexicanhat小波特有的时域特性,对诸如心电信号中的QRS波群、脑电信号中的棘、尖波具有很好的定位特性和分析精度,因此选用Mexicanhat函数作为小波基。对临床实测数据分析表明,即使在有严重噪声干扰的情况下,此方法也很容易实现对QRS波群、癫痫样波等生物医学信号中的特征信息进行准确检测和精确定位,从而在作者研制的"虚拟式心电记录分析仪"和"虚拟式脑电记录分析仪"中获得了实际和有效的应用。
关键词
连续小渡变换
Mexican-hat
生物医学信号
心电信号
脑电信号
Keywords
continuous wavelet transform
mexican hat function
biomedical signals
分类号
R318.04 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于连续小波变换的神经网络人脸识别研究
赵静
夏良正
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
8
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职称材料
2
连续小波变换在生物医学信号处理中的应用
刘琛
《重庆大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
7
在线阅读
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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