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基于Markov特征的油气管道泄漏检测与定位方法
被引量：
16
1
作者
刘金海
臧东
汪刚
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期944-951,共8页
针对传统的基于压力信号的管道泄漏检测方法误报率和漏报率偏高,同时定位误差较大的缺点,设计了一种基于Markov特征的管道泄漏检测与定位方法。首先,将管道压力数据构造为Markov链的形式,并提取其动态特征;然后,将所提取的特征应用于Ney...
针对传统的基于压力信号的管道泄漏检测方法误报率和漏报率偏高,同时定位误差较大的缺点,设计了一种基于Markov特征的管道泄漏检测与定位方法。首先,将管道压力数据构造为Markov链的形式,并提取其动态特征;然后,将所提取的特征应用于Neyman-Pearson异常检测方法之中,检测全部压力数据样本的状态,并对检测到的异常样本进行同源信号匹配,修正检测结果;最后,将相似性定位方法与连续小波定位方法结合,确定管道首末两端响应压力变化的时间差,并根据管道长度和压力波传输速度等信息,对泄漏源定位。所提方法能应用于小泄漏和缓慢泄漏的检测与定位,易于实现,误报率与漏报率显著降低,定位精度提高。通过对历史数据的分析,验证了所提方法的可行性和有效性。
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关键词
油气管道
MARKOV链
Neyman-Pearson异常检测
相似性
定位
连续小波定位
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职称材料
题名
基于Markov特征的油气管道泄漏检测与定位方法
被引量：
16
1
作者
刘金海
臧东
汪刚
机构
东北大学信息科学与工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期944-951,共8页
基金
国家自然科学基金(61473069
61627809
+1 种基金
61374124)
中央高校基本科研业务费专项资金(N140405002)项目资助
文摘
针对传统的基于压力信号的管道泄漏检测方法误报率和漏报率偏高,同时定位误差较大的缺点,设计了一种基于Markov特征的管道泄漏检测与定位方法。首先,将管道压力数据构造为Markov链的形式,并提取其动态特征;然后,将所提取的特征应用于Neyman-Pearson异常检测方法之中,检测全部压力数据样本的状态,并对检测到的异常样本进行同源信号匹配,修正检测结果;最后,将相似性定位方法与连续小波定位方法结合,确定管道首末两端响应压力变化的时间差,并根据管道长度和压力波传输速度等信息,对泄漏源定位。所提方法能应用于小泄漏和缓慢泄漏的检测与定位,易于实现,误报率与漏报率显著降低,定位精度提高。通过对历史数据的分析,验证了所提方法的可行性和有效性。
关键词
油气管道
MARKOV链
Neyman-Pearson异常检测
相似性
定位
连续小波定位
Keywords
oil and gas pipeline
Markov chain
Neyman-Pearson anomaly detection
similarity location
continuous wavelet location
分类号
TH878 [机械工程—精密仪器及机械]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Markov特征的油气管道泄漏检测与定位方法
刘金海
臧东
汪刚
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
16
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