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题名基于光子混频连续太赫兹波的厚度检测
被引量：3
- 1
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作者
刘子烨
刘建军
洪治
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机构
中国计量大学太赫兹技术与应用研究所
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出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期496-499,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60576042
61377108)
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文摘
为了将光子混频的连续太赫兹波透射成像系统应用于样品厚度检测中,采用该系统获得的相位信息对样品进行了2维厚度测量。利用两个外腔半导体结构的激光器搭建了基于光子混频的连续太赫兹波透射成像系统,并利用X-Y 2维电动平移台放置样品进行点点扫描成像。该系统可同时获得样品的幅度信息和相位信息,在太赫兹波辐射频率0.47THz时,系统信噪比可达68d B。计算得出的厚度值与实际样品的厚度值最大相差0.02mm;另外还分析了平行平面样品干涉效应和样品不同透射强度对厚度测量的影响。结果表明,样品折射率越高,平行平面干涉效应对厚度测量影响越大;样品透射系数越大,测量精度也越高。当样品太赫兹波透射系数大于0.5时,厚度测量精度优于2.0%。
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关键词
测量与计量
厚度测量
相位信息
光子混频
连续太赫兹波成像
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Keywords
measurement and metrology
thickness measurement
phase information
photomixing
continuous wave terahertz imaging
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分类号
TN247
[电子电信—物理电子学]
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题名太赫兹成像技术在肿瘤检测中的应用
被引量：8
- 2
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作者
施辰君
吴旭
彭滟
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期65-74,共10页
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基金
国家重点研发计划“重大科学仪器设备开发”重点专项(2017YFF0106300)
国家自然科学基金优秀青年科学基金(61922059)
+1 种基金
上海市青年拔尖人才开发计划
上海市启明星人才计划(17QA1402500)。
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文摘
太赫兹(THz)波是频率位于0.1 THz^10 THz的电磁波。因其具有非电离性,以及可与多数生物分子产生共振响应等特性,在生物医学领域有着巨大应用潜力,尤其在肿瘤检测方面。太赫兹成像技术作为生物医学领域一种新的成像技术,吸引国内外多个研究小组对其开展深入研究。本文列举分析了多种太赫兹成像技术在肿瘤检测的应用,其中可分为太赫兹扫描成像、太赫兹层析成像、太赫兹全息成像以及太赫兹近场成像,介绍了这些成像方式的基本原理以及国内外研究现状,最后对太赫兹成像技术在生物领域的未来做出展望。
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关键词
太赫兹脉冲成像
连续波太赫兹成像
太赫兹层析成像
太赫兹全息成像
太赫兹近场成像
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Keywords
terahertz pulse imaging
continuous-wave terahertz imaging
terahertz tomography imaging
terahertz holography imaging
terahertz near-field imaging
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分类号
TN29
[电子电信—物理电子学]
R318.6
[医药卫生—生物医学工程]
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题名隔热板的太赫兹无损检测
被引量：9
- 3
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作者
赵毕强
魏旭立
杨振刚
刘劲松
王可嘉
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机构
华中科技大学光学与电子信息学院武汉光电国家实验室
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出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第2期185-189,共5页
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文摘
为了研究太赫兹无损检测技术对复合材料与金属板黏合面粘接质量的检测能力,在隔热板上制造了不同特征的人工缺陷,并使用德国Syn View Scan 300连续太赫兹波成像系统对样件进行了检测。结果表明,太赫兹波能够穿透复合材料,并获得复合材料与金属板的黏合面处的2维太赫兹图像,从图像中能够清晰地分辨出不同特征的缺陷。该研究结果为检测复合材料黏合质量及脱黏状况提供了有效的办法。
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关键词
激光技术
无损检测
粘接质量
人工缺陷
连续太赫兹波成像
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Keywords
laser technique
nondestructive inspection
adhesive quality
artificial defect
continuous THz wave im-aging
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分类号
TN247
[电子电信—物理电子学]
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题名基于模糊局部信息C均值的太赫兹图像目标检测
被引量：6
- 4
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作者
江天
沈会良
杨冬晓
刘建军
邹哲
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机构
浙江大学信息与电子工程学系
中国计量学院太赫兹技术与应用研究所
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出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期289-294,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61371160
60971059)
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文摘
为了克服返波管太赫兹连续波成像系统所获取图像存在的对比度低、干涉条纹强等缺陷,较好地区分出目标和背景,避开不规则干涉条纹的干扰,采用基于模糊局部信息C均值的聚类算法用于目标检测,并针对太赫兹图像性质,对其中的隶属度函数进行了改进。结果表明,新的聚类分割算法适用于具有不规则条纹干扰下的太赫兹连续波图像,能较好地提取出图像中的目标,较经典图像聚类算法具有更好的目标检测精度。
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关键词
图像处理
太赫兹连续波成像
聚类
模糊局部信息
隶属度加权
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Keywords
image processing
THz continuous wave imaging
clustering
fuzzy local information
membership weight
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分类号
TP274.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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