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连续域蚁群算法在扩散工艺路线优选中的应用
被引量：
3
1
作者
俞烽
廖文和
+1 位作者
谢亚楠
郭宇
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第7期952-956,共5页
针对工艺快速扩散系统中的扩散工艺路线决策问题,提出了扩散工艺路线优选模型.该模型以成本和时间为约束,结合了工艺快速扩散系统中工艺单一性的特点,构建了改进的连续域蚁群算法.该算法提出了最小路径蚂蚁信息素的局部更新,加快了收敛...
针对工艺快速扩散系统中的扩散工艺路线决策问题,提出了扩散工艺路线优选模型.该模型以成本和时间为约束,结合了工艺快速扩散系统中工艺单一性的特点,构建了改进的连续域蚁群算法.该算法提出了最小路径蚂蚁信息素的局部更新,加快了收敛速度,能够快速解决扩散工艺路线优选问题.最后以一个实例验证了该算法的实用性.
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关键词
扩散工艺路线
优选模型
连续域蚁群算法
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职称材料
基于ACOR-LSSVM算法的爆破振动速度预测
被引量：
15
2
作者
郑皓文
赵根
+1 位作者
胡英国
柴朝政
《爆破》
CSCD
北大核心
2018年第3期154-158,共5页
由于工程地质条件复杂,传统的方法很难准确预测爆破振动速度。引入连续域蚁群算法(ACOR),对最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行参数优化,构建连续域蚁群最小二乘法爆破振动速度预测模型(ACOR-LSSVM)来提高预测精度。结合白鹤滩水电站左岸...
由于工程地质条件复杂,传统的方法很难准确预测爆破振动速度。引入连续域蚁群算法(ACOR),对最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行参数优化,构建连续域蚁群最小二乘法爆破振动速度预测模型(ACOR-LSSVM)来提高预测精度。结合白鹤滩水电站左岸坝肩槽开挖过程中的40组爆破监测数据,分别采用ACOR-LSSVM、LS-SVM模型与萨氏公式进行爆破振动速度预测,三者的平均绝对相对误差分别为3.16%、10.07%、22.96%。相比之下,ACOR-LSSVM模型预测精度更高,泛化能力更强,在爆破振动速度预测中具有一定的理论意义和工程应用价值。
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关键词
连续域蚁群算法
最小二乘支持向量机
坝肩槽开挖
爆破振动速度
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职称材料
印刷品自动光学检测伪缺陷去除方法
3
作者
李凡
朱成就
印四华
《包装工程》
CAS
北大核心
2020年第17期229-236,共8页
目的为了解决使用差影法进行印刷品表面缺陷自动光学检测存在伪缺陷从而造成误检的问题,提出一套通过提高配准精度和空间滤波来减少伪缺陷的方法。方法使用连续域蚁群算法求全局最优解,改进基于轮廓的模板匹配算法配准精度,减少伪缺陷...
目的为了解决使用差影法进行印刷品表面缺陷自动光学检测存在伪缺陷从而造成误检的问题,提出一套通过提高配准精度和空间滤波来减少伪缺陷的方法。方法使用连续域蚁群算法求全局最优解,改进基于轮廓的模板匹配算法配准精度,减少伪缺陷的产生;配准时的仿射变换会产生轮廓伪影,根据伪影的分布特点将图像切分成轮廓区和非轮廓区。分别使用不同的空间滤波方法削弱伪缺陷,再使用阈值分割将其剔除。结果在实验环境中,连续域蚁群算法改进的基于轮廓的模板匹配配准方法,可精确到亚像素级,配准率为92%;使用空间滤波剔除伪缺陷后进行缺陷检测,缺陷误检率为0,漏检率为3%;印刷品表面缺陷平均检测时间为1.05s,最长时间小于1.5s。结论该研究改善了差影法在自动光学检测中的效果,方法快速、有效、易于实现;在降低了缺陷误检率的同时不会造成大量漏检;满足在线检测的要求,可用于实际工业生产。
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关键词
印刷品
自动光学检测
伪缺陷
配准
连续域蚁群算法
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职称材料
题名
连续域蚁群算法在扩散工艺路线优选中的应用
被引量：
3
1
作者
俞烽
廖文和
谢亚楠
郭宇
机构
南京航空航天大学机电学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第7期952-956,共5页
基金
国防"十一五"重大基础科研能力专项
文摘
针对工艺快速扩散系统中的扩散工艺路线决策问题,提出了扩散工艺路线优选模型.该模型以成本和时间为约束,结合了工艺快速扩散系统中工艺单一性的特点,构建了改进的连续域蚁群算法.该算法提出了最小路径蚂蚁信息素的局部更新,加快了收敛速度,能够快速解决扩散工艺路线优选问题.最后以一个实例验证了该算法的实用性.
关键词
扩散工艺路线
优选模型
连续域蚁群算法
Keywords
proliferative process route
optimization model
continuous space ant colony algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于ACOR-LSSVM算法的爆破振动速度预测
被引量：
15
2
作者
郑皓文
赵根
胡英国
柴朝政
机构
长江水利委员会长江科学院水利部岩土力学与工程重点实验室
出处
《爆破》
CSCD
北大核心
2018年第3期154-158,共5页
基金
国家自然科学青年基金项目(51609017)
文摘
由于工程地质条件复杂,传统的方法很难准确预测爆破振动速度。引入连续域蚁群算法(ACOR),对最小二乘支持向量机(LS-SVM)进行参数优化,构建连续域蚁群最小二乘法爆破振动速度预测模型(ACOR-LSSVM)来提高预测精度。结合白鹤滩水电站左岸坝肩槽开挖过程中的40组爆破监测数据,分别采用ACOR-LSSVM、LS-SVM模型与萨氏公式进行爆破振动速度预测,三者的平均绝对相对误差分别为3.16%、10.07%、22.96%。相比之下,ACOR-LSSVM模型预测精度更高,泛化能力更强,在爆破振动速度预测中具有一定的理论意义和工程应用价值。
关键词
连续域蚁群算法
最小二乘支持向量机
坝肩槽开挖
爆破振动速度
Keywords
Ant Colony for continuous domain algorithm
Least Squares Support Vector Machine
excavation for abutment slot
blasting vibration velocity
分类号
TD235.3 [矿业工程—矿井建设]
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职称材料
题名
印刷品自动光学检测伪缺陷去除方法
3
作者
李凡
朱成就
印四华
机构
广东工业大学
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2020年第17期229-236,共8页
基金
NSFC-广东联合基金重点资助项目(U1501248)。
文摘
目的为了解决使用差影法进行印刷品表面缺陷自动光学检测存在伪缺陷从而造成误检的问题,提出一套通过提高配准精度和空间滤波来减少伪缺陷的方法。方法使用连续域蚁群算法求全局最优解,改进基于轮廓的模板匹配算法配准精度,减少伪缺陷的产生;配准时的仿射变换会产生轮廓伪影,根据伪影的分布特点将图像切分成轮廓区和非轮廓区。分别使用不同的空间滤波方法削弱伪缺陷,再使用阈值分割将其剔除。结果在实验环境中,连续域蚁群算法改进的基于轮廓的模板匹配配准方法,可精确到亚像素级,配准率为92%;使用空间滤波剔除伪缺陷后进行缺陷检测,缺陷误检率为0,漏检率为3%;印刷品表面缺陷平均检测时间为1.05s,最长时间小于1.5s。结论该研究改善了差影法在自动光学检测中的效果,方法快速、有效、易于实现;在降低了缺陷误检率的同时不会造成大量漏检;满足在线检测的要求,可用于实际工业生产。
关键词
印刷品
自动光学检测
伪缺陷
配准
连续域蚁群算法
Keywords
printing product
automatic optical inspection
pseudo-defects
image registration
ant colony optimization for continuous domains
分类号
TS801.1 [轻工技术与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
连续域蚁群算法在扩散工艺路线优选中的应用
俞烽
廖文和
谢亚楠
郭宇
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2008
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于ACOR-LSSVM算法的爆破振动速度预测
郑皓文
赵根
胡英国
柴朝政
《爆破》
CSCD
北大核心
2018
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
印刷品自动光学检测伪缺陷去除方法
李凡
朱成就
印四华
《包装工程》
CAS
北大核心
2020
0
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职称材料
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