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基于连续型Hopfield神经网络的噪声字符识别 被引量:4
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作者 王韬 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第9期1288-1290,共3页
采用连续型Hopfield神经网络(CHNN)对噪声字符进行识别。此模型比离散型Hopfield神经网络(DHNN)和布尔神经网络(BNN)更易于硬件实现,且在信息处理的并行性和实时性等方面更接近实际生物神经网络的工作原理。仿真结果表明该方法可以有效... 采用连续型Hopfield神经网络(CHNN)对噪声字符进行识别。此模型比离散型Hopfield神经网络(DHNN)和布尔神经网络(BNN)更易于硬件实现,且在信息处理的并行性和实时性等方面更接近实际生物神经网络的工作原理。仿真结果表明该方法可以有效地对噪声字符进行识别。 展开更多
关键词 连续型hopfield神经网络(chnn) 布尔神经网络(BNN) 监督分类器 吸引子
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连续型Hopfield神经网络求解设备布置问题
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作者 徐斌 张国基 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第9期9-12,共4页
主要利用连续型Hopfield人工神经网络进行了设备布置问题的优化求解计算 .讨论了连续型Hopfield人工神经网络的模型 ,以及求解设备布置问题的一般方法 .仿真结果表明 ,利用连续型Hopfield人工神经元网络进行设备布置优化计算 ,求解质量... 主要利用连续型Hopfield人工神经网络进行了设备布置问题的优化求解计算 .讨论了连续型Hopfield人工神经网络的模型 ,以及求解设备布置问题的一般方法 .仿真结果表明 ,利用连续型Hopfield人工神经元网络进行设备布置优化计算 ,求解质量稳定、速度快 ,有较好的应用前景 . 展开更多
关键词 设备布置 人工智能 连续型hopfield神经网络
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改进CHNN神经网络航迹关联算法 被引量:2
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作者 柏慧风 高贵明 《现代防御技术》 北大核心 2014年第2期145-149,共5页
航迹关联和航迹融合是分布式数据融合的重点。基于Hopfield神经网络的航迹关联算法是建立在每个传感器都发现相同目标的基础上的,但是在实际应用中往往不是这样。改进了基于连续型神经网络的广义航迹关联算法,进一步地,该算法可以推广... 航迹关联和航迹融合是分布式数据融合的重点。基于Hopfield神经网络的航迹关联算法是建立在每个传感器都发现相同目标的基础上的,但是在实际应用中往往不是这样。改进了基于连续型神经网络的广义航迹关联算法,进一步地,该算法可以推广到多个传感器的情形。为了加速Hopfield神经网络的收敛速度,重新定义马氏距离。计算机仿真表示,改进算法适用于多传感器航迹关联问题,且适用于密集目标航迹交叉的情形。 展开更多
关键词 航迹关联 连续型hopfield神经网络 能量函数 马氏距离
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基于电力负荷可调特性的城市楼宇配网优化运行
4
作者 吕志盛 程如昊 +1 位作者 杨浩文 王晓璨 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第9期151-160,共10页
城市楼宇是有效促进电能节约和合理利用的场所,有利于加快发展低碳经济。从经济性和可接受度两个方面着手,提出了一种智能楼宇电力负荷的多目标优化模型。首先,针对可转移负荷和可缩减负荷建立与时间/负荷相关的指标,用于描述用户参与... 城市楼宇是有效促进电能节约和合理利用的场所,有利于加快发展低碳经济。从经济性和可接受度两个方面着手,提出了一种智能楼宇电力负荷的多目标优化模型。首先,针对可转移负荷和可缩减负荷建立与时间/负荷相关的指标,用于描述用户参与负荷调节的接受度。然后,以统计周期内负荷峰谷差率最小、可接受度最高、电费最低为目标,建立楼宇负荷组合数学优化模型。最后,基于连续型Hopfield神经网络(continuous Hopfield neural network,CHNN)进行模型的求解。算例分析表明,多目标优化结果能实现用电可接受度条件下有效降低用电费用。 展开更多
关键词 城市楼宇 负荷可调 峰谷差 经济性 可接受度 连续型hopfield神经网络
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动态系统实现火电厂机组负荷优化分配 被引量:48
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作者 万文军 周克毅 +1 位作者 胥建群 徐啸虎 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期125-129,共5页
利用连续型Hopfield神经网络(CHNN)可以将负荷优化分配问题转化为求解多变量非线性动态系统的稳态值。文中直接将负荷上下限约束条件作为神经元激活函数,构造出了通用的网络拓扑结构,理论和仿真试验证明了该方法能够全局收敛。并通过... 利用连续型Hopfield神经网络(CHNN)可以将负荷优化分配问题转化为求解多变量非线性动态系统的稳态值。文中直接将负荷上下限约束条件作为神经元激活函数,构造出了通用的网络拓扑结构,理论和仿真试验证明了该方法能够全局收敛。并通过动态仿真手段获取稳态负荷优化分配结果。通用软件包开发和仿真过程表明该方法简单、可靠且适用。 展开更多
关键词 火电厂 机组 负荷优化分配 动态系统 连续型hopfield神经网络 网络拓扑结构 数学模型
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基于双层路径优化算法的多机器人最优编队方法 被引量:2
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作者 周佳加 张强 +2 位作者 王宏健 张洪泉 王莹莹 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第9期65-67,70,共4页
为解决能耗和时间约束下的多机器人编队集结点优化问题,提出一种将粒子群优化(PSO)与连续Hopfield神经网络(CHNN)结合的双层路径优化算法。针对时间约束,设计了一种PSO算法求解最优编队集合点;针对总能耗约束,利用Dubins路径将路径规划... 为解决能耗和时间约束下的多机器人编队集结点优化问题,提出一种将粒子群优化(PSO)与连续Hopfield神经网络(CHNN)结合的双层路径优化算法。针对时间约束,设计了一种PSO算法求解最优编队集合点;针对总能耗约束,利用Dubins路径将路径规划转换成指派问题,并基于CHNN搜索最优分配路径。三个同构欠驱动机器人的数值仿真结果表明:所提算法提高了搜索能力,且能够实现最优编队集结。 展开更多
关键词 欠驱动机器人 编队 粒子群优化算法 连续hopfield神经网络(chnn)
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