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连续型Hopfield神经网络求解设备布置问题
1
作者 徐斌 张国基 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第9期9-12,共4页
主要利用连续型Hopfield人工神经网络进行了设备布置问题的优化求解计算 .讨论了连续型Hopfield人工神经网络的模型 ,以及求解设备布置问题的一般方法 .仿真结果表明 ,利用连续型Hopfield人工神经元网络进行设备布置优化计算 ,求解质量... 主要利用连续型Hopfield人工神经网络进行了设备布置问题的优化求解计算 .讨论了连续型Hopfield人工神经网络的模型 ,以及求解设备布置问题的一般方法 .仿真结果表明 ,利用连续型Hopfield人工神经元网络进行设备布置优化计算 ,求解质量稳定、速度快 ,有较好的应用前景 . 展开更多
关键词 设备布置 人工智能 连续型hopfield神经网络
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基于连续型Hopfield神经网络的油料资源输送优化
2
作者 樊荣 唐宁 +1 位作者 仰勇 袁馨 《物流技术》 2010年第19期127-130,共4页
针对战时一个或多个油料供应点到多个油料需求点油料输送问题,运用连续型Hopfield神经网络,建立了以运输时间、路程和运输安全性为主要因素的输送模型,对模型进行了求解。最后以野战油库为用油部(分)队提供油料保障为例,探讨了油料资源... 针对战时一个或多个油料供应点到多个油料需求点油料输送问题,运用连续型Hopfield神经网络,建立了以运输时间、路程和运输安全性为主要因素的输送模型,对模型进行了求解。最后以野战油库为用油部(分)队提供油料保障为例,探讨了油料资源最优运输路线,得到了最优油料资源运输路径。为战时油料保障组织实施提供了科学定量的分析方法。 展开更多
关键词 hopfield神经网络 油料资源 输送路径 最优选择
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基于实虚型连续多值复数Hopfield神经网络的QAM盲检测 被引量:5
3
作者 张昀 于舒娟 +1 位作者 张志涌 郭宇峰 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期255-259,共5页
针对统计量算法盲检测QAM信号的缺陷,该文提出了一个实虚型连续多值复数Hopfield神经网络算法,该网络的实部、虚部各含一个连续多值实激活函数.该文构造了适用于该网络的能量函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.... 针对统计量算法盲检测QAM信号的缺陷,该文提出了一个实虚型连续多值复数Hopfield神经网络算法,该网络的实部、虚部各含一个连续多值实激活函数.该文构造了适用于该网络的能量函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.当该神经网的权矩阵借助接收数据补投影算子构成时,该实虚型连续多值复数Hopfield神经网络可有效地实现QAM信号盲检测.仿真试验表明:该算法采用较短接收数据即可到达全局真解点,并且适用于含公零点信道. 展开更多
关键词 QAM信号 实虚型连续多值复数hopfield神经网络 盲检测 含公零点信道
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基于小波变换和连续Hopfield神经网络的重叠峰解析策略 被引量:6
4
作者 徐喜荣 潘子琦 +1 位作者 李兴华 李金泽 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期97-105,共9页
针对化学谱图分析中的重叠峰解析问题,提出了一种基于小波变换和连续Hopfield神经网络的谱图重叠峰解析策略.使用高斯函数作为曲线拟合的数学模型,将重叠峰分解为一系列高斯峰的叠加组合.首先,根据检测信号卷积型小波变换中奇异点特性... 针对化学谱图分析中的重叠峰解析问题,提出了一种基于小波变换和连续Hopfield神经网络的谱图重叠峰解析策略.使用高斯函数作为曲线拟合的数学模型,将重叠峰分解为一系列高斯峰的叠加组合.首先,根据检测信号卷积型小波变换中奇异点特性分析原理,利用卷积型小波变换方法寻找信号的特征点,并根据特征点对信号做出初步解析;然后,构造解析峰参数与解析误差之间的函数关系,并以之作为连续Hopfield神经网络的能量函数;最后,根据该网络自我演化特性经过指定次数的迭代得到误差函数的极小值点,进而得到谱图重叠峰的最终解析参数.谱图重叠峰模拟解析表明,所提算法有效. 展开更多
关键词 重叠峰解析 曲线拟合 小波变换 hopfield神经网络
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Hopfield连续神经网络平衡态局部指数稳定的充要条件 被引量:2
5
作者 王利生 谈正 周艳 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第3期27-29,38,共4页
研究Hopfield连续联想记忆神经网络平衡点的局部指数稳定性,给出了Hopfield连续联想记忆神经网络的平衡点局部指数稳定的充要条件.通过引入特征函数的方法,得到了各记忆模式的指数吸引域的估计,以此可用来评价Ho... 研究Hopfield连续联想记忆神经网络平衡点的局部指数稳定性,给出了Hopfield连续联想记忆神经网络的平衡点局部指数稳定的充要条件.通过引入特征函数的方法,得到了各记忆模式的指数吸引域的估计,以此可用来评价Hopfield连续反馈联想记忆的容错能力和模式恢复能力,且可用于综合更为实用的连续联想记忆神经网络. 展开更多
关键词 神经网络 局部指数稳定 平衡点 hopfield网络
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复值Hopfield神经网络的信号盲检测一步计算电路
6
作者 洪庆辉 孙辰 +2 位作者 肖平旦 韦正苗 杜四春 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期4123-4131,共9页
信号盲检测在大规模通信网络中具有重要的意义并得到了广泛的应用,如何快速得到信号盲检测结果是新一代实时通信网络的迫切需求。为此,该文从模拟电路的角度设计了一种能加速信号盲检测的复值Hopfield神经网络(CHNN)电路,该电路可一步... 信号盲检测在大规模通信网络中具有重要的意义并得到了广泛的应用,如何快速得到信号盲检测结果是新一代实时通信网络的迫切需求。为此,该文从模拟电路的角度设计了一种能加速信号盲检测的复值Hopfield神经网络(CHNN)电路,该电路可一步完成大规模并行计算,提高信号盲检测速度,同时该电路可以通过调整忆阻器的电导和输入电压来实现可编程功能。Pspice仿真结果表明,该电路的计算精度可达99%以上,运行时间比Matlab软件仿真快3个数量级,此外,该电路具有良好的鲁棒性,即使在20%的噪声干扰下,仍能保持99%以上的计算精度。 展开更多
关键词 电路设计 忆阻器 复值hopfield神经网络 信号盲检测
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离散Hopfield神经网络在职业院校学生综合素养评价中的应用研究
7
作者 俞骋 《科技创新与应用》 2024年第20期150-153,共4页
为克服教育评估中人为因素的干扰,提高评估的准确性和效率,该文探索将离散Hopfield神经网络应用到职业院校学生综合素养的评价中。Matlab仿真发现,通过设置合适的神经元平衡点,离散Hopfield神经网络可根据输入的指标数据对学生的职业综... 为克服教育评估中人为因素的干扰,提高评估的准确性和效率,该文探索将离散Hopfield神经网络应用到职业院校学生综合素养的评价中。Matlab仿真发现,通过设置合适的神经元平衡点,离散Hopfield神经网络可根据输入的指标数据对学生的职业综合素养给出有效的评估,评估结果与专家评估的结果完全一致。 展开更多
关键词 离散hopfield神经网络 职业院校 综合素养评价 二值化编码 教育评估
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延迟连续Hopfield神经网络的稳定性及其学习算法
8
作者 王新 梁久祯 +1 位作者 柳永坡 陈军 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 1999年第2期44-46,共3页
考察了延迟连续Hopfield神经网络的渐近稳定性质及其学习算法,给出了该神经网络渐近稳定的充分条件,提出了相应的学习规则和算法.按该模式进行了应用实例的计算机模拟,结果表明。
关键词 hopfield网络 稳定性 收敛性 算法 神经网络
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基于差分进化的连续Hopfield神经网络模型参数优化
9
作者 张伟丰 《湖北汽车工业学院学报》 2021年第4期48-54,58,共8页
连续型Hopfield神经网络具有优化计算的特性,但对参数敏感;用差分进化算法搜索最佳参数,可使网络保持较好的优化计算特性,完成组合优化问题的求解。文中将网络参数序列作为个体的编码,用此个体编码作为参数的Hopfield网络运行达到稳态... 连续型Hopfield神经网络具有优化计算的特性,但对参数敏感;用差分进化算法搜索最佳参数,可使网络保持较好的优化计算特性,完成组合优化问题的求解。文中将网络参数序列作为个体的编码,用此个体编码作为参数的Hopfield网络运行达到稳态后的最终能量函数值作为适应度函数来评价个体的优劣,经过若干代的进化计算,选择最优个体,解码后作为网络参数,Hopfield神经网络以最合适的参数来求解组合优化问题。通过对TSP问题、欺骗函数等典型的组合优化问题进行仿真实验,验证了此方法的有效性。 展开更多
关键词 差分进化 组合优化 优化 hopfield神经网络
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基于离散时间连续状态Hopfield神经网络的盲检测 被引量:1
10
作者 王亚赫 张志涌 《山西电子技术》 2007年第2期64-66,共3页
利用hopfield神经网络来求解NP难的组合优化问题,从而直接恢复发送信号。为此构造了一个最佳的hopfield权矩阵来尽可能减少网络的平衡点。算法所需数据量少,且不受信道含公零点的约束,可以准确地恢复发送的信号。仿真结果表明:算法收敛... 利用hopfield神经网络来求解NP难的组合优化问题,从而直接恢复发送信号。为此构造了一个最佳的hopfield权矩阵来尽可能减少网络的平衡点。算法所需数据量少,且不受信道含公零点的约束,可以准确地恢复发送的信号。仿真结果表明:算法收敛速度快,性能明显优于其它经典算法。 展开更多
关键词 hopfield神经网络 组合优化 权矩阵 平衡点
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离散Hopfield神经网络的稳定性研究 被引量:14
11
作者 马润年 张强 许进 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期1089-1091,共3页
离散Hopfield神经网络的稳定性是网络应用的基础 .文中主要研究非对称离散Hopfield神经网络的异步、同步、部分同步演化方式的稳定性 ,并给出了一些新的稳定性条件 ,所获结果推广了一些已有的结论 .
关键词 离散hopfield神经网络 稳定性 能量函数 DHNN
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Hopfield神经网络的防空火力最优分配问题 被引量:22
12
作者 康英军 李为民 李续武 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2003年第6期35-37,共3页
火力的最优分配是作战计划的重要内容,它包含火力单位特性、目标单位特性、最优准则、射击条件四个方面的内容。简要介绍了Hopfield神经网络的基础知识,建立了防空自动化指挥系统中火力分配的Hopfield神经网络算法一般模型,在此基础上,... 火力的最优分配是作战计划的重要内容,它包含火力单位特性、目标单位特性、最优准则、射击条件四个方面的内容。简要介绍了Hopfield神经网络的基础知识,建立了防空自动化指挥系统中火力分配的Hopfield神经网络算法一般模型,在此基础上,阐述了利用该算法在火力分配中的一般应用,并通过在计算机上借助C语言编程实现了这一模型,得出了一种比较合理可行的火力分配方案。 展开更多
关键词 hopfield神经网络 防空战役 火力分配 最优分配 防空系统
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忆阻突触耦合Hopfield神经网络的初值敏感动力学 被引量:14
13
作者 陈墨 陈成杰 +1 位作者 包伯成 徐权 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期870-877,共8页
该文报道了3神经元Hopfield神经网络(HNN)在电磁感应电流作用下的初值敏感动力学。利用非理想忆阻突触,模拟由两个相邻神经元膜电位之差引起的电磁感应电流,构建了一种简单的4维忆阻Hopfield神经网络模型。借助理论分析和数值仿真,分析... 该文报道了3神经元Hopfield神经网络(HNN)在电磁感应电流作用下的初值敏感动力学。利用非理想忆阻突触,模拟由两个相邻神经元膜电位之差引起的电磁感应电流,构建了一种简单的4维忆阻Hopfield神经网络模型。借助理论分析和数值仿真,分析了不同忆阻突触耦合强度下的复杂动力学行为,揭示了与状态初值密切相关的特殊动力学行为。最后,设计了该忆阻HNN的模拟等效实现电路,并由PSIM电路仿真验证了MATLAB数值仿真的正确性。 展开更多
关键词 非理想忆阻突触 hopfield神经网络 状态初值 数值仿真
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基于离散Hopfield神经网络的公交调度评价方法研究 被引量:8
14
作者 刘志强 张利 +1 位作者 吕学 陈洁 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2011年第2期77-83,共7页
根据公交调度评价问题的特点,提出了基于离散Hopfield神经网络的评价方法.在构造Hopfield神经网络时,从公交系统运行效率,衔接的顺畅性,运力协调性,企业经济利润率等四个主要内容出发,选取有效时间利用率、平均换乘次数、运能匹配度和... 根据公交调度评价问题的特点,提出了基于离散Hopfield神经网络的评价方法.在构造Hopfield神经网络时,从公交系统运行效率,衔接的顺畅性,运力协调性,企业经济利润率等四个主要内容出发,选取有效时间利用率、平均换乘次数、运能匹配度和运营利润率四个可量化且彼此相互独立的指标,作为公交调度优化结果的评价指标.并用matlab对Hopfield网络进行设计仿真,使其可以更加合理和方便地对公交调度结果进行评价,从而具有更广泛的工程应用面.最后通过实例计算验证并将计算结果与传统的德尔菲法进行比较.结果表明,该方法合理有效,且相对于传统的方法操作简单、易推广,具有一定的优越性. 展开更多
关键词 交通工程 评价方法 离散hopfield神经网络 公交调度 德尔菲法
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Hopfield神经网络算法求解路网最优路径 被引量:8
15
作者 张丽霞 赵又群 潘福全 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期222-224,共3页
为了解决经典算法在求解大规模路网最优路径时运算时间长的问题,研究了Hopfield神经网络的特点,建立了一般路网的数学模型,根据Hopfield神经网络的特点设计了适合车辆诱导的路网Hopfield神经网络最优路径算法.采用动态邻接矩阵对该算法... 为了解决经典算法在求解大规模路网最优路径时运算时间长的问题,研究了Hopfield神经网络的特点,建立了一般路网的数学模型,根据Hopfield神经网络的特点设计了适合车辆诱导的路网Hopfield神经网络最优路径算法.采用动态邻接矩阵对该算法进行了优化,减少了运算时间.把该Hopfield神经网络算法应用于所研发的车辆诱导系统的最优路径求解中,并进行了实际路网测试,结果表明应用该算法能够正确求解路网的最优路径,且比经典算法的运算效率高. 展开更多
关键词 交通规划 路网 hopfield神经网络 最优路径算法
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基于Hopfield神经网络的信用风险评价模型及其应用 被引量:9
16
作者 方先明 熊鹏 张谊浩 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2007年第8期34-40,共7页
为克服商业银行信用风险评价中所遇到的模糊综合评判失效及警限确定的难题,通过能量极小点的设计,利用Hopfield神经网络记忆与联想功能,建立基于Hopfield神经网络的风险评价模型。将其应用于信用风险评价,网络运行结果可以反映信用风险... 为克服商业银行信用风险评价中所遇到的模糊综合评判失效及警限确定的难题,通过能量极小点的设计,利用Hopfield神经网络记忆与联想功能,建立基于Hopfield神经网络的风险评价模型。将其应用于信用风险评价,网络运行结果可以反映信用风险的当前状态。研究还表明,该模型能在一定程度上反映样本数据的数字特征,适合于信用风险的评价,但其评价能力受记忆容量及样本差异的影响。 展开更多
关键词 信用风险 风险评价 hopfield神经网络
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高阶Hopfield型神经网络的定性分析 被引量:15
17
作者 关治洪 孙德宝 沈建京 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期77-80,共4页
本文讨论高阶连续型Hopfield神经网络平衡态的性质 ,包括平衡态的存在唯一性和稳定性 .借助于Ba nach不动点原理和Lyapunov方法得到了若干平稳态存在唯一和全局渐近稳定的充分条件 .作为特例 ,获得了一阶连续型Hopfield神经网络稳定性... 本文讨论高阶连续型Hopfield神经网络平衡态的性质 ,包括平衡态的存在唯一性和稳定性 .借助于Ba nach不动点原理和Lyapunov方法得到了若干平稳态存在唯一和全局渐近稳定的充分条件 .作为特例 ,获得了一阶连续型Hopfield神经网络稳定性的新判据 . 展开更多
关键词 hopfield 神经网络 人工智能
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二阶Hopfield型神经网络的稳定性分析及收敛速度的估计 被引量:7
18
作者 徐炳吉 廖晓昕 +1 位作者 刘新芝 陈钦生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期63-67,共5页
本文讨论二阶连续Hopfield型神经网络平衡点的全局稳定性问题 ,利用LMI方法和Lyapunov方法得到了网络平衡点全局渐近稳定和全局指数稳定的几个充分条件 ,并对其指数收敛速度进行了估计 .
关键词 hopfield 二阶神经网络 全局渐近稳定性 指数收敛速度 平衡点
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具有周期输入Hopfield型神经网络的全局渐近性质 被引量:7
19
作者 向兰 周进 +1 位作者 刘曾荣 孙姝 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期1220-1226,共7页
在不假定非线性激励函数有界和可微的条件下 。
关键词 hopfield神经网络 全局渐近性质 周期解 全局指数稳定 重合度
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Hopfield型时滞神经网络的稳定性分析 被引量:36
20
作者 王林山 徐道义 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期59-64,共6页
研究了具有时滞的Hopfield型神经网络模型平衡点的全局渐近稳定性· 去掉了有关文献中关于fj 在R上有界性、可微性的条件 ,给出了更弱的实用性较强的判定平衡点的存在唯一性及全局渐近稳定性的条件 。
关键词 平衡点 稳定性 拓扑度 hopfield型时滞神经网络 存在唯一性
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