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题名连续型联想细胞神经网络局部指数稳定性研究
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作者
吴小俊
邓志良
王士同
杨静宇
刘同明
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机构
华东船舶工业学院电子与信息系
南京理工大学信息学院
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出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2002年第11期39-41,共3页
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基金
国家自然科学基金 (60 0 72 0 3 4)
江苏省青年科技基金 (BQ2 0 0 0 0 0 3 )
+1 种基金
江苏省高校自然科学研究计划项目 (0 1KJB5 2 0 0 2 )
中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室基金 (RL2 0 0 10 8)资助课题
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文摘
由于细胞神经网络的潜在应用前景 ,它现已成为神经网络研究的新热点。首先给出连续型联想细胞神经网络的数学模型 ,得到了连续型细胞神经网络平衡点局部指数稳定的充要条件及平衡点指数吸引域的估计 ,研究表明对平衡点的指数吸引域的估计 ,只要计算平衡点处的导算子矩阵的对数范数即可。该研究对连续型联想细胞神经网络的设计和应用均有重要的作用。
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关键词
连续型联想细胞神经网络
局部指数
细胞神经网络
稳定性
吸引域
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Keywords
Cellular neural network
Stability
Domain of attraction
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名分形细胞神经网络用于联想记忆
被引量：1
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作者
王俊生
甘强
韦钰
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机构
东南大学生医系
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1997年第2期107-109,共3页
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文摘
本文提出了分形细胞神经网络，并成功地应用于联想记忆．从模拟结果看，分形细胞神经网络的联想记忆能力好于Ｂａｒａｍ提出的分形神经网络．
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关键词
细胞神经网络
分形
联想记忆
分形神经网络
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Keywords
Cellular neural networks(CNN), Fractal, Associative memory, Fractal neural networks
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分类号
R318.04
[医药卫生—生物医学工程]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名自适应联想记忆细胞神经网络的优化设计
被引量：1
- 3
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作者
叶波
李传东
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机构
重庆大学计算机学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第2期411-415,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60974020)
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文摘
针对训练自适应联想记忆细胞神经网络(AM-CNN)过程收敛慢,设计出的网络抗噪性能不高的特点,通过融合蚁群优化算法和粒子群算法的思想,提出以目标网络对噪声模式的输出误差为目标函数,在目标函数的一个阈值分成的两个区间内,分别采取局部搜索和全局搜索策略,训练出AM-CNN的克隆模板的设计方法。数字模拟表明,与以往的设计方法相比,该算法能在细胞神经网络4～6次的迭代过程中稳定输出期望模式,收敛速度更快,设计出的AM-CNN性能比较稳定,并对噪声鲁棒,对高斯噪声N(0,0.8)准确率达到90%左右。
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关键词
联想记忆
细胞神经网络
蚁群优化算法
参数模板
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Keywords
associative memory
Cellular Neural Network （CNN）
ant optimization algorithm
parameter template
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名带阶梯输出函数的细胞神经网络
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作者
王俊生
甘强
韦钰
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机构
东南大学生物医学工程系
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1996年第5期103-106,共4页
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文摘
本文给出了带阶梯输出函数的细胞神经网络（ＣＮＮ）的稳定性定理。利用阶梯输出函数的各“台阶”记忆不同灰度，实现了灰度模式的ＣＮＮ联想记忆。
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关键词
细胞神经网络
联想记忆
阶梯输出函数
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Keywords
Cellular neural networks(CNN) ,Associative memory,Step output function
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分类号
R318.04
[医药卫生—生物医学工程]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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