检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

单臂试验连续型数据的贝叶斯Meta分析方法及实现被引量：4: 1; 作者张天嵩《中国循证儿科杂志》 CSCD 北大核心 2019年第3期212-216,共5页; 目的:介绍单臂试验连续型数据的Meta分析模型、贝叶斯方法及实现。方法:阐述正态-正态层次模型,基于该模型框架,以贝叶斯方法拟合随机效应模型,对效应参数μ和异质性参数τ分别选择不同的先验,使用R软件的bayesmeta包对两个文献数据重... 展开更多; 关键词单臂试验连续型数据 META分析正态-正态层次模型贝叶斯方法 bayesmeta包; 在线阅读下载PDF 职称材料

计数-连续型数据的联合建模及其应用: 2; 作者张永霞田茂再《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第13期46-51,共6页; 文章对于具有相依性的计数-连续型数据的联合建模进行研究,并将其应用于澳大利亚的某车险数据进行实证分析,对计数型数据建立泊松模型,对连续型数据建立广义Log-Moyal分布,并引入二元随机效应以体现计数型数据和连续型数据之间的相依性... 展开更多; 关键词计数-连续型数据联合建模随机效应广义拉盖尔展开式保费厘定; 在线阅读下载PDF 职称材料

含有周期性的时间序列中连续型缺失数据的填补方法被引量：3: 3; 作者张熙李济宾张晋昕《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第3期318-320,324,共4页; 目的用模拟研究的方法,对含周期性的时间序列数据中的连续型缺失数据进行填补,比较基于周期信息的时间序列缺失值填补法(简称周期性填补法)和spline插值填补法对连续型缺失数据的填补效果。方法分别应用模拟时间序列数据和实际时间序列... 展开更多; 关键词时间序列连续型缺失数据周期性填补 spline填补法; 在线阅读下载PDF 职称材料

连续型光谱数据的处理及信息提取试验被引量：1: 4; 作者沈掌泉王人潮《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD 1993年第S1期85-90,共6页; 应用切比雪夫多项式和傅立叶级数,对连续型光谱数据进行了数据压缩和信息提取的试验,证明切比雪夫多项式和傅立叶级数均能有效地压缩光谱数据和提取光谱信息。; 关键词数据压缩信息提取连续型光谱数据切比雪夫多项式傅立叶级数; 全文增补中

WilsonTh数据剪辑在邻域粗糙协同分类中的应用被引量：2: 5; 作者张维苗夺谦李峰《计算机科学与探索》 CSCD 2014年第9期1092-1100,共9页; 邻域粗糙协同分类模型结合了邻域粗糙集和协同学习理论,可以处理连续型数据,并可有效利用无标记数据提高分类的性能。但在学习过程中,无标记数据常被错误地标记,从而给训练集引入噪声数据,并导致分类性能不稳定。针对该问题,探讨了Wilso... 展开更多; 关键词 WilsonTh数据剪辑邻域粗糙集邻域互信息协同学习连续型数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于可区分度的连续空间属性约简算法研究被引量：2: 6; 作者张敏朱启兵黄敏《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第4期1013-1018,共6页; 针对现有粗糙集属性约简方法中存在的连续数据处理时的信息丢失、粒化策略引入不一致信息、参数寻优困难等问题,提出一种适用于连续型数据、基于类别可区分度的非单调性启发式属性约简算法。首先以各样本的标签为依据对论域进行划分,同... 展开更多; 关键词属性约简粗糙集可区分度分类性能连续型数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

邻域粗糙协同分类模型被引量：12: 7; 作者张维苗夺谦 +1 位作者高灿岳晓冬《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1811-1820,共10页; Pawlak粗糙集理论是一种有监督学习模型,只适合处理离散型数据.但在一些现实问题中存在着大量的连续型数据,并且有标记数据很有限,更多的是无标记数据.结合邻域粗糙集和协同学习理论,提出了适合处理连续型数据并可有效利用无标记数据提... 展开更多; 关键词邻域粗糙集邻域互信息半监督约简协同学习连续型数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

从新模型视角探讨认知诊断的发展趋势被引量：8: 8; 作者郭磊苑春永边玉芳《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第12期2256-2264,共9页; 认知诊断理论是认知心理学与心理测量学的联姻,至今已有50多年的发展历史。其中对诊断模型的开发是该理论的研究核心之一。本文首先指出了目前应用较为广泛的认知诊断模型在拟合个体认知加工过程、数据处理方式、能够处理的数据类型及... 展开更多; 关键词认知诊断多项选择诊断模型多策略诊断模型连续型数据诊断模型对数线性诊断模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于属性关联的朴素贝叶斯分类算法被引量：16: 9; 作者宁可孙同晶赵浩强《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期18-23,共6页; 针对传统朴素贝叶斯分类算法处理多维连续型数据时准确率较低的问题,提出基于属性关联的改进算法。通过高斯分割对属性类别不同的多维连续型数据集进行离散化处理,并使用拉普拉斯校准、属性关联和属性加权方法改进朴素贝叶斯分类过程。... 展开更多; 关键词连续型数据数据分类关联规则朴素贝叶斯分类算法属性加权; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名单臂试验连续型数据的贝叶斯Meta分析方法及实现被引量：4: 1; 作者张天嵩; 机构复旦大学附属静安区中心医院; 出处《中国循证儿科杂志》 CSCD 北大核心 2019年第3期212-216,共5页; 文摘目的:介绍单臂试验连续型数据的Meta分析模型、贝叶斯方法及实现。方法:阐述正态-正态层次模型,基于该模型框架,以贝叶斯方法拟合随机效应模型,对效应参数μ和异质性参数τ分别选择不同的先验,使用R软件的bayesmeta包对两个文献数据重新分析。结果:在正态-正态层次模型框架下,基于不同的先验信息,贝叶斯Meta分析结果为:数据1参数μ的点估计及95%CI分别为-4.26(-6.97,-1.92)和-4.50(-9.27,-0.53),参数τ点估计及95%CI分别为1.51(0.41,2.75)和2.28(0.00,6.57);数据2参数μ的点估计及95%CI分别为-4.07(-5.54,-2.71)和-4.12(-5.96,-2.46),参数τ点估计及95%CI分别为1.54(0.78,2.48)和1.81(0.74,3.51)。结论:不同的先验可能影响参数估计值。基于NNHM框架下的贝叶斯方法适用于单臂试验连续型数据的Meta分析。Bayesmeta包以其简单、快速、准确、可重量性算法等可以用于实现贝叶斯随机效应模型Meta分析。; 关键词单臂试验连续型数据 META分析正态-正态层次模型贝叶斯方法 bayesmeta包; Keywords Single-arm trials Continuous data Meta-analysis Normal-normal hierarchical model Bayesian methods Bayesmeta package; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名计数-连续型数据的联合建模及其应用: 2; 作者张永霞田茂再; 机构北方工业大学理学院中国人民大学统计学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第13期46-51,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(11861042) 中国博士后科学基金资助项目(2019M650928)。; 文摘文章对于具有相依性的计数-连续型数据的联合建模进行研究,并将其应用于澳大利亚的某车险数据进行实证分析,对计数型数据建立泊松模型,对连续型数据建立广义Log-Moyal分布,并引入二元随机效应以体现计数型数据和连续型数据之间的相依性,其中随机效应的分布密度函数主要参考广义拉盖尔展开式提出新的密度函数,其简单便于理解应用。通过实证分析发现所提方法比现有文献中的方法更优。; 关键词计数-连续型数据联合建模随机效应广义拉盖尔展开式保费厘定; Keywords counting-continuous data joint modeling random effect generalized Laguerre polynomial premium ratemaking; 分类号 F222.3 [经济管理—国民经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名含有周期性的时间序列中连续型缺失数据的填补方法被引量：3: 3; 作者张熙李济宾张晋昕; 机构中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系复旦大学公共卫生学院卫生统计与社会医学教研室; 出处《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第3期318-320,324,共4页; 基金 2008年国家自然科学基金资助(30872182); 文摘目的用模拟研究的方法,对含周期性的时间序列数据中的连续型缺失数据进行填补,比较基于周期信息的时间序列缺失值填补法(简称周期性填补法)和spline插值填补法对连续型缺失数据的填补效果。方法分别应用模拟时间序列数据和实际时间序列数据模拟连续型缺失,比较两种方法在不同连续缺失个数下的缺失值填补效果。采用NRMSE和RMSE量化填补的误差。结果除连续型缺失长度为10和平,随着连续缺失个数的增加,周期性填补法的填补误均小于spline插值填补法。周期性填补方法的填补误差在5～30的连续缺失范围内无明显波动,始终保持在一个较低的水平;而spline填补值的误差随着缺失个数的增加明显增高。结论对于含有确切周期性的时间序列,周期性填补方法对连续型缺失数据的填补效果相对于spline填补更好,填补误差稳定,并且不随连续缺失长度的增加而有较大的变化。; 关键词时间序列连续型缺失数据周期性填补 spline填补法; Keywords Time series Continuously missing value Imputation method based periodicity spline method; 分类号 R195 [医药卫生—卫生统计学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名连续型光谱数据的处理及信息提取试验被引量：1: 4; 作者沈掌泉王人潮; 机构浙江农业大学遥感与信息技术应用研究所; 出处《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD 1993年第S1期85-90,共6页; 基金浙江省"八五"科技攻关项目; 文摘应用切比雪夫多项式和傅立叶级数,对连续型光谱数据进行了数据压缩和信息提取的试验,证明切比雪夫多项式和傅立叶级数均能有效地压缩光谱数据和提取光谱信息。; 关键词数据压缩信息提取连续型光谱数据切比雪夫多项式傅立叶级数; Keywords data compression information collection continuous spectral data Chebyshev poly- nominal Furier seriers; 分类号 O433. [机械工程—光学工程] 1 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP [自动化与计算机技术]; 全文增补中

题名WilsonTh数据剪辑在邻域粗糙协同分类中的应用被引量：2: 5; 作者张维苗夺谦李峰; 机构同济大学电子与信息工程学院上海电力学院计算机科学与技术学院同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室; 出处《计算机科学与探索》 CSCD 2014年第9期1092-1100,共9页; 基金国家自然科学基金高等学校博士学科点专项科研基金~~; 文摘邻域粗糙协同分类模型结合了邻域粗糙集和协同学习理论,可以处理连续型数据,并可有效利用无标记数据提高分类的性能。但在学习过程中,无标记数据常被错误地标记,从而给训练集引入噪声数据,并导致分类性能不稳定。针对该问题,探讨了WilsonTh数据剪辑在邻域粗糙协同分类模型中的应用。在每一次迭代学习过程中,分类器给无标记数据加上类别标记后,应用WilsonTh数据剪辑选出最大可能标记正确的样本加入训练集,分类器在扩大的训练集上再训练以获得更好的性能。UCI数据集上实验结果表明,WilsonTh数据剪辑能有效地提高加入训练集的数据质量,从而增强邻域粗糙协同分类的性能。; 关键词 WilsonTh数据剪辑邻域粗糙集邻域互信息协同学习连续型数据; Keywords WilsonTh data editing neighborhood rough sets neighborhood mutual information co-training continuous data; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于可区分度的连续空间属性约简算法研究被引量：2: 6; 作者张敏朱启兵黄敏; 机构江南大学物联网工程学院轻工过程先进控制教育部重点实验室; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2022年第4期1013-1018,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61772240)。; 文摘针对现有粗糙集属性约简方法中存在的连续数据处理时的信息丢失、粒化策略引入不一致信息、参数寻优困难等问题,提出一种适用于连续型数据、基于类别可区分度的非单调性启发式属性约简算法。首先以各样本的标签为依据对论域进行划分,同一标签的样本组合成一个簇,定义每个簇的类间可区分度和类内可区分度;其次,以最大化类间可区分度、最小化类内可区分度为约简原则,定义了一种新的属性重要性判别准则以确定最优约简集,从而提高后续分类器的分类性能。在十一个UCI数据集上与其他六种属性约简算法进行对比实验。结果表明,与六种算法相比,所提算法获得的约简集平均维度减小了1.16,平均分类精度提高了3.42%,其表现出更好的约简性能。; 关键词属性约简粗糙集可区分度分类性能连续型数据; Keywords attribute reduction rough set discrimination classification performance continuous data; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名邻域粗糙协同分类模型被引量：12: 7; 作者张维苗夺谦高灿岳晓冬; 机构同济大学电子与信息工程学院上海电力学院计算机科学与技术学院嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 中联重科股份有限公司上海大学计算机工程与科学学院; 出处《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1811-1820,共10页; 基金国家自然科学基金项目(61075056 61273304 +2 种基金 61202170 61103067) 中央高校基本科研业务费专项资金项目; 文摘 Pawlak粗糙集理论是一种有监督学习模型,只适合处理离散型数据.但在一些现实问题中存在着大量的连续型数据,并且有标记数据很有限,更多的是无标记数据.结合邻域粗糙集和协同学习理论,提出了适合处理连续型数据并可有效利用无标记数据提升分类性能的邻域粗糙协同分类模型.该模型首先构建了邻域粗糙半监督约简算法,并利用该算法提取两个差异性较大的约简构造基分类器,然后迭代地在无标记数据上交互协同学习.UCI数据集实验对比分析表明,与其他同类模型相比,该模型有较好的性能.; 关键词邻域粗糙集邻域互信息半监督约简协同学习连续型数据; Keywords neighborhood rough sets neighborhood mutual information semi-supervised reduction co-training continuous data; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名从新模型视角探讨认知诊断的发展趋势被引量：8: 8; 作者郭磊苑春永边玉芳; 机构北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室南京政治学院上海校区心理系; 出处《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第12期2256-2264,共9页; 基金高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20120003110002)的资助; 文摘认知诊断理论是认知心理学与心理测量学的联姻,至今已有50多年的发展历史。其中对诊断模型的开发是该理论的研究核心之一。本文首先指出了目前应用较为广泛的认知诊断模型在拟合个体认知加工过程、数据处理方式、能够处理的数据类型及使用同一诊断模型对整份试卷进行估计等四方面存在的不足,然后详细地介绍了为弥补这些不足而提出的认知诊断新模型及其理论思想背景与模型特征,包括多项选择诊断模型、多策略诊断模型、连续型数据的诊断模型及对数线性诊断模型。最后基于新模型提出的视角和观点,总结当前认知诊断的发展趋势,给认知诊断研究者及应用者以启发和借鉴。; 关键词认知诊断多项选择诊断模型多策略诊断模型连续型数据诊断模型对数线性诊断模型; Keywords cognitive diagnosis multiple-choice cognitive diagnostic model multiple strategies cognitive diagnostic model continuous cognitive diagnostic model Log-Linear cognitive diagnosis model; 分类号 B841 [哲学宗教—基础心理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于属性关联的朴素贝叶斯分类算法被引量：16: 9; 作者宁可孙同晶赵浩强; 机构杭州电子科技大学自动化学院浙江省电子信息产品检验所; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期18-23,共6页; 基金浙江省信息安全重点实验室基金(KYZ066816004); 文摘针对传统朴素贝叶斯分类算法处理多维连续型数据时准确率较低的问题,提出基于属性关联的改进算法。通过高斯分割对属性类别不同的多维连续型数据集进行离散化处理,并使用拉普拉斯校准、属性关联和属性加权方法改进朴素贝叶斯分类过程。实验结果表明,与基于拉普拉斯校准或属性加权的改进算法相比,该算法能够提高分类准确率,且提升幅度在一定范围内随着属性数量的增加而增加,适用于多维连续型数据的分类。; 关键词连续型数据数据分类关联规则朴素贝叶斯分类算法属性加权; Keywords continuous data data classification association rule naive Bayesian classification algorithm attribute weighting; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	单臂试验连续型数据的贝叶斯Meta分析方法及实现	张天嵩	《中国循证儿科杂志》 CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	计数-连续型数据的联合建模及其应用	张永霞田茂再	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	含有周期性的时间序列中连续型缺失数据的填补方法	张熙李济宾张晋昕	《中国卫生统计》 CSCD 北大核心	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	连续型光谱数据的处理及信息提取试验	沈掌泉王人潮	《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD	1993	1	全文增补中
5	WilsonTh数据剪辑在邻域粗糙协同分类中的应用	张维苗夺谦李峰	《计算机科学与探索》 CSCD	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于可区分度的连续空间属性约简算法研究	张敏朱启兵黄敏	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	邻域粗糙协同分类模型	张维苗夺谦高灿岳晓冬	《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心	2014	12	在线阅读下载PDF 职称材料
8	从新模型视角探讨认知诊断的发展趋势	郭磊苑春永边玉芳	《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心	2013	8	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于属性关联的朴素贝叶斯分类算法	宁可孙同晶赵浩强	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2018	16	在线阅读下载PDF 职称材料