强混合样本下连续型单参数指数分布族的经验贝叶斯估计 被引量：3

1

作者 雷庆祝 秦永松 《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第1期143-151,共9页

本文研究强混合样本下连续型单参数指数分布族的经验贝叶斯(EB)估计.在较弱的正则条件下,给出所提出的EB估计的收敛速度.

关键词 Α-混合 连续型单参数指数分布族 EB估计 收敛速度

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连续型单参指数族参数的经验Bayes检验问题:NA样本情形 被引量：15

2

作者 陈玲 韦来生 《应用数学》 CSCD 北大核心 2004年第2期263-270,共8页

本文对连续型单参指数族单边和双边假设检验问题导出了Bayes检验函数 ,利用同分布NA样本构造了经验Bayes(EB)检验函数 ,在适当条件下证明了EB检验函数的渐近最优性并获得了其收敛速度 。

关键词 经验BAYES检验 连续型单参指数族 渐近最优性 收敛速度 NA样本

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连续型单参数指数族中参数经验Bayes估计的渐近结构 被引量：1

3

作者 高集体 陈桂景 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 1990年第6期779-788,共10页

本文讨论了参数经验Bayes(EB)估计及其它的泛函的渐近结构,在适当条件下,得到了EB估计及其它的泛函的收敛性和渐近分布。

关键词 连续型单参数指数族 渐近结构 参数经验Bayes估计 泛函 收敛性 极限分布

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一维连续型指数族中参数的EB估计

4

作者 何仲洛 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1991年第4期352-360,共9页

关键词 连续型 指数分布族 EB估计 参数

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连续型多参数指数族参数的经验Bayes估计的收敛速度

5

作者 薛留根 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1995年第S1期73-81,共9页

本文用一般的最近邻型估计的方法研究了连续型多参数指数族参数的经验Ｂａｙｅｓ估计，在通常的条件下，给出了估计的较理想的收敛速度．

关键词 连续型多参数指数族 经验BAYES估计 收敛速度

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指数型分布族下θ^(±k)的UMVU估计

6

作者 胡峰 朱传忠 《工程数学学报》 CSCD 1990年第3期59-64,共6页

本文我们关心的是指数型分布族下θ^(±k)的一致最小方差无偏估计(简记UMUV估计),文中给出了估计量^(±k)的简洁的数学表达式;并将[1]Kitagawa定理的推论2的结论推广到有限区间情形;最后,我们将有关结论及推论推广到多参数情形... 本文我们关心的是指数型分布族下θ^(±k)的一致最小方差无偏估计(简记UMUV估计),文中给出了估计量^(±k)的简洁的数学表达式;并将[1]Kitagawa定理的推论2的结论推广到有限区间情形;最后,我们将有关结论及推论推广到多参数情形,并得出~_1~k_1,…,_m^(k_m)独立的充分条件。 展开更多

关键词 指数型分布族 UMVU估计 多参数

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连续型分布的一点注记

7

作者 范振耀 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第2期418-420,共3页

利用已知随机变量Y及其分布函数FY(y),导出了以FX(x)为分布函数的随机变量X与Y的关系式,并得到了常用连续型分布和其标准分布之间的关系。

关键词 随机变量 分布函数 连续型分布 p分位数 位置尺度参数分布族

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两参数指数商分布的统计分析 被引量：1

8

作者 顾蓓青 王蓉华 徐晓岭 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第16期29-33,共5页

文章提出了一类新的寿命分布--称为“两参数指数商分布(Ⅱ型)”。研究了“指数商分布(Ⅱ型)”的密度函数、失效率函数的图像特性以及数字特征,给出了求取参数的点估计和区间估计方法,通过Monte-Carlo模拟考察了估计的精度,通过模拟算例... 文章提出了一类新的寿命分布--称为“两参数指数商分布(Ⅱ型)”。研究了“指数商分布(Ⅱ型)”的密度函数、失效率函数的图像特性以及数字特征,给出了求取参数的点估计和区间估计方法,通过Monte-Carlo模拟考察了估计的精度,通过模拟算例说明了该方法的应用。 展开更多

关键词 单参数指数商分布 两参数指数商分布(Ⅱ型) 图像特征 点估计 区间估计

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求参数置信限的一种方法 被引量：3

9

作者 孙万龙 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2000年第4期337-349,共13页

本文介绍一种找参数精确置信限和置信区间的一般方法，关键想法是在样本空间中定义一个序．本文主要考虑单参数统计模型，对序的优良性（即相应的置信限的优良性）作了讨论，指出应以得分函数的大小为依据在样本空间中定义序．还证明了... 本文介绍一种找参数精确置信限和置信区间的一般方法，关键想法是在样本空间中定义一个序．本文主要考虑单参数统计模型，对序的优良性（即相应的置信限的优良性）作了讨论，指出应以得分函数的大小为依据在样本空间中定义序．还证明了用最大似然估计定义序得到的置信限是一个单调函数的唯一零点，从而通过解方程算出置信限． 展开更多

关键词 置信限 指数分布 可靠性 置信区间 寿命试验 置信集 单参数模型

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带有二元连接函数的半参数模型

10

作者 司世景 李二倩 田茂再 《数学年刊（A辑）》 CSCD 北大核心 2015年第2期191-208,共18页

提出了一种新的带有二元连接函数的广义半参数模型,即二元连接模型(简称为BLM).使用轮廓似然方法估计模型的参数和非参数部分,并给出了计算算法.证明了所得的未知参数的估计量为n^(1/2)-相合,渐近正态且具有渐近最小方差,给出了实际数... 提出了一种新的带有二元连接函数的广义半参数模型,即二元连接模型(简称为BLM).使用轮廓似然方法估计模型的参数和非参数部分,并给出了计算算法.证明了所得的未知参数的估计量为n^(1/2)-相合,渐近正态且具有渐近最小方差,给出了实际数据分析和模拟研究,最终采用局部功效方法来检验非参数部分的线性性. 展开更多

关键词 二元连接函数 轮廓似然 半参数模型 局部功效检验 指数型分布族

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线性、非线性与广义线性回归模型 被引量：1

11

作者 朱钰 《统计与信息论坛》 1996年第3期46-49,共4页

本文研究了线性、非线性与广义线性回归模型之间的关系，澄清了一些重要的统计概念，并对广义线性模型作了简要介绍。广义线性模型是当前统计科学发展的一个方向，统计研究与应用的许多高、新领域都在很大程度上以广义线性模型为其理论... 本文研究了线性、非线性与广义线性回归模型之间的关系，澄清了一些重要的统计概念，并对广义线性模型作了简要介绍。广义线性模型是当前统计科学发展的一个方向，统计研究与应用的许多高、新领域都在很大程度上以广义线性模型为其理论基础。将其介绍给我国广大读者对于促进我国统计事业的发展，建设大统计学科有重要意义。 展开更多

关键词 线性(模型) 非线性(模型) 广义线性回归模型 参数 近似线性 随机 误差分布假定(单参数、双参数) 自然指数分布族 自然参数 连接函数 典型连接函数 一致性连接函数

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Karlin定理的推广和应用

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作者 徐兴忠 吴启光 《高校应用数学学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2000年第2期192-198,共7页

Karlin定理是研究估计量的容许性的有效工具,但是这个定理是建立在单参数指数族分布下的.本文在多参数指数族分布下给出了Karlin定理的一个推广,并将它应用到正态分布,Poisson分布,二项分布,指数分布,逆二项分布和Wishart分布,得到了一... Karlin定理是研究估计量的容许性的有效工具,但是这个定理是建立在单参数指数族分布下的.本文在多参数指数族分布下给出了Karlin定理的一个推广,并将它应用到正态分布,Poisson分布,二项分布,指数分布,逆二项分布和Wishart分布,得到了一些有意义的结果. 展开更多

关键词 多参数指数族分布 参数估计 容许性 Karlin定理

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